多元统计分析及R语言建模课程：前往报名学习
随着互联网、物联网、云计算深入应用，产生了大量的数据，这些大量数据的挖掘和应用，迫切需要人们掌握数据的统计分析技术；多元统计分析是数据科学的核心课程之一，是处理复杂大数据不可缺少的重要技术方法和工具。
开设学校：暨南大学；学科：理学、
随着互联网、物联网、云计算深入应用，产生了大量的数据，这些大量数据的挖掘和应用，迫切需要人们掌握数据的统计分析技术；多元统计分析是数据科学的核心课程之一，是处理复杂大数据不可缺少的重要技术方法和工具。
-视频介绍
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-文字介绍
--文字介绍
-教材及数据
--教材及数据
-网站与代码
--网站与代码
-1.1 引言
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-1.2 多元统计分析概述
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-1.3 统计技术及软件应用
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-R软件下载
--R原件下载
-讲义
--本章讲义
-第一章测试题
-2.1 多元数据的数学表达
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-2.2 多元数据的R语言使用
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-讲义
--讲义
-第二章测试题
-3.1 数据直观分析的思想
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-3.2 多元数据的R语言图示
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-讲义
--讲义
-第三章测试题
-4.1 相关与回归分析概述
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-4.2 线性回归分析模型
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-讲义
--讲义
-第四章测试题
-5.1 模型的选择
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-5.2 广义线性模型
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-5.3 一般线性模型
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-讲义
--讲义
-第五章测试题
-6.1 线性判别分析
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-6.2 距离判别分析
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-6.3 Bayes判别分析
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-讲义
--讲义
-第六章测试题
-7.1 聚类分析介绍
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-7.2 系统聚类法
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-7.3 快速聚类法
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-讲义
--讲义
-第七章测试题
-8.1 主成分的直观解释
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-8.2 主成分性质及使用
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-讲义
--讲义
-第八章测试题
-9.1 因子分析模型介绍
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-9.2 因子载荷及旋转
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-9.3 因子得分及评价
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-讲义
--讲义
-第九章测试题
-10.1 对应分析的基本原理
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-10.2 对应分析的计算步骤
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-讲义
--讲义
-第十章测试题
-11.1 典型分析的基本框架
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-11.2 典型相关的检验与计算
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-讲义
--讲义
-第十一章测试题
-12.1 MDS的基本理论和方法
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-12.2 MDS的古典解法及计算
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-讲义
--讲义
-第十二章测试题
-13.1 综合评价指标体系构建
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-13.2 指标体系权重的确定
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-13.3 数据无量纲化方法
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-13.4 综合评价方法应用
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-讲义
--讲义
-第十三章测试题
王斌会 男，博士，教授，博士生导师。 现为暨南大学经济管理实验教学示范中心主任。统计学专业博士生导师。从事数学、统计学及经济管理的教学和科研工作30多年，发表科研论文100余篇，完成50多项国家和省部级课题，获省部级以上科技进步奖3项。军队科技进步二等奖1项、军队科技进步三等奖2项、国家统计局科技进步优秀奖1项、广东省统计局科技成果一等奖1项、广东省统计局科技成果二等奖1项、先后被评为暨南大学优秀教师、暨南大学经济学院优秀党员。日本同志社大学、澳大利亚悉尼大学和美国维恩大学访问学者。出版学术专著3部，出版各类教材6部，研制计算机软10余套，开发多媒体课件4项。
