6.3极大似然模型参数估计在线视频

系统辨识课程列表：

第一章 引言

-1.1课程在学科中的地位及性质

第二章 系统辨识的基本概念

-2.1系统和模型

-2.2系统辨识的定义

-2.3辨识问题的表达形式

-2.4辨识的基本原理

-2.5辨识的内容和步骤

-第二章 作业

第三章 辨识模型与辨识信号

-3.1辨识模型

-3.2辨识信号：白噪声

-3.3辨识信号：M序列

-第三章作业

第四章 经典辨识法

-4.1定义法

-4.2相关分析法

-4.3由非参数模型求传递函数

-第四章作业

第五章 最小二乘类辨识方法

-5.1最小二乘的思想及其求解

-5.2加权最小二乘法

-5.3递推最小二乘法

-5.4最小二乘估计的统计特性质

-5.5辅助变量法

-5.6广义最小二乘法

-5.7增广最小二乘法

-5.8 相关两步法

-5.9 遗忘因子法

-5.10限定记忆法

-第五章作业

第六章 极大似然辨识方法

-6.1极大似然原理与估计

-6.2极大似然参数辨识示例

-6.3极大似然模型参数估计

-6.4有色噪声系统的极大似然估计

-第六章作业

第七章 模型结构辨识

-7.1引言

-7.2根据Hankel矩阵的秩估计模型的阶次

-7.3利用残差的方差估计模型的阶次：残差方差分析

-7.4利用残差的方差估计模型的阶次：F-test定阶法

-7.5其他结构辨识方法简介与小结

第八章 闭环系统辨识

-8.1引言

-8.2闭环辨识问题

-8.3可辨识性的概念

-8.4闭环系统的可辨识性（上）

-8.5闭环系统的可辨识性（下） 8.6实例与小结

-8.6实例与小结

第九章 学生学术报告

-9.2 神经网络在气象预测系统建模中的应用.mp4

-9.1 果蝇优化算法在水质演化机理模型辨识中的应用

-9.3 最小二乘法在光谱检测技术中的应用

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