数理统计及其工程应用

数理统计及其工程应用课程：前往报名学习

数理统计及其工程应用视频慕课课程简介：

课程内容包括数理统计的基本理论和统计分析模型，并附有R和SPSS两个统计分析软件。突出案例教学，突出职业需求导向，提升职业能力，解决健康医疗、科学发现、技术创新、商业管理、政府决策中的实际问题，推动社会发展。

前往报名学习

数理统计及其工程应用课程列表：

数理统计及其工程应用课程简介

-简介内容

--视频简介

--文本简介

第一章：统计的基本概念及抽样分布

-1.1统计的基本概念

--1.1 统计的基本概念

--1.1.3 统计量的定义和常见统计量

--1.1.3 样本均值X的性质

--1.1.3 S平方的性质

-1.2 顺序统计量、经验分布函数和直方图

--1.2 顺序统计量

--1.2 经验分布函数

--1.2 直方图

-1.3 抽样分布及分位数

--1.3.1 正态总体的导出分布 卡方分布

--1.3.1 正态总体的导出分布 T分布

--1.3.1 正态总体的导出分布 F分布

--1.3.2 抽样分布定理1

--1.3.2 抽样分布定理2

-1.4 案例及统计分析软件的训练

--统计量的计算

--绘制直方图

--抽样分布定理

--SPSS统计软件安装

--案例1

-习题1

--习题1A组第2题

--习题1A组第4题

--习题1B组第1题

--习题1B组第3题

--习题1B组第5题

--习题1补充1

--习题1 补充2

--习题1 补充3

--习题1 补充4

第二章：参数估计

-2.1 参数的点估计

--2.1.1 矩估计

--2.1.2 极大似然估计

--2.1.2 极大似然估计例题2.5和2.6

--2.1.3 点估计的优良评价准则1

--2.1.3 点估计的优良评价准则2

--2.1.3 点估计的优良评价准则3

--2.1.3 无偏估计量

--2.1.3 无偏估计量的例题 2.9和2.10

--2.1.3 一致最小方差无偏估计量

-2.2 参数的区间估计

--2.2.2 参数的区间估计

--2.2.2 单个正态总体的置信区间

--2.2.3 双正态总体的参数区间估计

--2.2.3 双正态总体参数的区间估计例题2.17

-2.3 案例及统计分析软件的训练

--参数的点估计

--参数的区间估计

--案例2

--案例3

-习题2

--习题2 A组 第4题

--习题2 A组 第5题

--习题2 A组 第7题

--习题2 A组 第8题

--习题2 A组 第9题

--习题2 B组 第3题

--习题2 B组 第2题

--习题2 B组 第3题

--习题2 B组 第4题

--习题2 B组 第5题

--习题2 B组 第6题

--习题2 B组 第7题

--习题2 补充1

--习题2 补充2

第三章：假设检验

-3.1 假设检验的基本概念

--3.1.1 统计假设检验

--3.1.1 统计假设的案例

--3.1.2 假设检验的基本思想

--3.1.2 假设检验犯两类错误的概率

--3.1.3 假设检验的步骤

-3.2 参数假设检验

--3.2.1 单个正态总体参数的假设检验

--3.2.1 单个正态总体的参数假设检验例题3.5

--3.2.1 单个正态总体方差的参数假设检验

--3.2.1 两个正态总体参数的假设检验

--3.2.1 两个正态总体均值的假设检验

--3.2.1 两个正态总体方差的假设检验

--3.2.1 两个正态总体方差的假设检验例题3.11

-3.3 非参数假设检验

--3.3.1 母体分布函数的假设检验

--3.3.1 母体分布函数的假设检验例题3.16

--3.3.2 独立性检验

--3.3.2 独立性检验例题3.17、3.18

--3.3.2 秩和检验法

--3.3.3 两个正态总体分布比较的假设检验

-3.4 案例及统计分析软件的训练

--参数的假设检验

--非参数的假设检验

--案例4

--案例5

--案例6

--案例7

-习题3

--Video

--Video

--Video

--Video

--Video

第四章 方差分析

-4.1 单因素方差分析

--4.1.1 方差分析的基本概念

--4.1.2 单因素方差分析的数学模型

--4.1.2 单因素方差分析的两个假设

--4.1.2 单因素方差分析的统计分析

--4.1.2 单因素方差分析的统计量分布

--4.1.2 单因素方差分析的数据结构

-4.2 案例及统计分析软件训练

--案例8

--案例9

第五章 正交试验设计

-5.1 正交表与正交试验设计

--5.1.1 正交表的表示

--5.1.1 正交表的定义

--5.1.2 正交试验设计

-5.2 正交试验的结果分析

--5.2.1 正交试验的结果分析

--5.2.1 直观分析法

--5.2.2 方差分析法

第六章 回归分析

-6.1 一元线性回归分析

--回归分析

--6.1.2 一元线性回归方程的参数最小二乘估计

--6.1.3 回归参数的最小二乘估计

--6.1.4 最小二乘估计的性质1和2

--6.1.4 最小二乘估计的性质3和4

--6.1.4 最小二乘估计的性质5和6

--6.1.4 最小二乘估计的性质7

--6.1.4 最小二乘估计的性质8

--6.1.4 最小二乘估计的性质9和10

--6.1.5 显著性的F检验

--6.1.5 显著性的T检验

--6.1.5 显著性的R检验

--6.1.6 回归模型的预测

--6.1.6 线性回归的控制

--6.1.6 线性回归的控制的例题6.1

-6.2 非线性回归

--6.2 非线性回归

-6.3 多元线性回归

--6.3.1 多元线性回归的数学模型

--6.3.2多元线性回归的最小二乘估计

--6.3.3多元线性回归参数的最小二乘估计的性质

--6.3.4 多元线性回归线性关系的检验1

--6.3.4多元线性回归回归系数的检验2和3

-6.4 案例及统计分析软件的训练

--案例10

-习题

--Video

--Video

--Video

--Video

--Video

第七章 系统聚类分析

-7.1 系统聚类分析的原理

--7.1.1 相似性度量相关概念

--7.1.1 相似性度量

--7.1.2 系统聚类步骤

--7.1.2 系统聚类的例题

-7.2 案例及统计分析软件的训练

--案例11

第八章 主成分分析

-8.1 主成分分析的原理

--8.1.1 主成分的几何解释

--8.1.2主成分的导出

--8.1.3 特征因子的筛选

--8.1.4 主成分分析法

--8.1.4 主成分分析法例题

-8.2 案例及统计分析软件的训练

--案例12

附录

-预备知识

--Video

--Video

--Video

--Video

--Video

--Video

试卷

-试卷A--作业

-试卷B--作业

数理统计及其工程应用开设学校：重庆大学

也许你还感兴趣的课程: