应用信息论基础

信息论不仅奠定了现代通信、网络技术的理论基础,还在大数据分析、生物信息学、经济学等领域不断发掘新的应用。 本课程使用VR实景拍摄。

开设学校:清华大学;学科:工学、

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信息论不仅奠定了现代通信、网络技术的理论基础,还在大数据分析、生物信息学、经济学等领域不断发掘新的应用。 本课程使用VR实景拍摄。

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第〇章 绪论

-课程概述

--课程概述

-信息是什么

--信息是什么

-信息论产生的背景

--信息论产生的背景

-信息论的贡献

--信息论的贡献

-香农其人其事

--香农其人其事

-Lecture0

--Lecture0

第一章 信息论的基本概念

-信息熵

--随机变量的自信息

--信息熵的定义

--信息熵形式的唯一性*

--信息熵形式的唯一性(续)

--联合熵

--条件熵

-- 信息熵的性质

-信息熵--作业

-互信息

--互信息的定义

--不等式证明

--互信息的基本性质

--不等式证明参考答案

-第一章 信息论的基本概念--互信息

-鉴别信息

--鉴别信息

-鉴别信息--作业

-熵、互信息、鉴别信息的凸性

--凸集与凸函数

--Jenson不等式与对数求和不等式

--鉴别信息的凸性

--熵的凸性

--互信息的凸性

-熵、互信息、鉴别信息的凸性--作业

-Fano不等式与数据估计

--Fano不等式与数据估计

-连续随机变量的熵和互信息

--连续随机变量的熵和互信息

-连续随机变量的熵和互信息--作业

-Lecture_1

--Lecture_1

第二章 信源与信源无失真编码

-渐进等同分割性质

--渐进等同分割性质

-定长编码定理

--定长编码定理

-定长编码定理--作业

-码的类型

--码的类型

-码的类型--作业

-前缀码约束条件-Kraft不等式

--前缀码约束条件-Kraft不等式

-前缀码约束条件-Kraft不等式--作业

-Huffman编码及其最优性

--Huffman编码及其最优性

-Huffman编码及其最优性--作业

-Lecture_2

--Lecture_2

第三章 信道及其容量

-信道容量的定义和性质

--信道容量的定义和性质

-信道容量的定义和性质--作业

-离散无记忆信道的容量

--简单的离散信道容量

--对称信道

--一般离散无记忆信道的容量

-离散无记忆信道的容量--作业

-信道的组合

--信道的组合

-信道的组合--作业

-连续信道的容量

--容量—费用函数

--连续无记忆加性噪声信道

--并联高斯信道

-连续信道的容量--作业

-模拟信道容量

--模拟信道容量

-信道编码

--基本概念

--重复码

--码率—误差概率关系

--联合典型性

--香农第二定理的证明

-Lecture_3

--Lecture_3

第四章 信息速率失真函数与熵压缩编码

-问题的提出

--问题的提出

-率失真理论的基本概念

--率失真理论的基本概念

-率失真函数的性质

--率失真函数的性质

-率失真函数的计算

--率失真函数的计算

-第四章 信息速率失真函数与熵压缩编码--率失真函数的计算

-率失真定理的证明

--定理内容

--率失真定理的逆命题

--失真典型序列

--率失真函数的可达性Ⅰ

--率失真函数的可达性Ⅱ

-Lecture_4

--Lecture_4

第五章 最大熵原理与最小鉴别信息原理

-最大熵原理与最小鉴别信息原理

--最大熵原理与最小鉴别信息原理

-Lecture_5

--Lecture_5

复习提纲

-复习提纲

--复习提纲

应用信息论基础开设学校:清华大学

应用信息论基础授课教师:

张林-副教授-清华大学-

张林,男,汉族,45岁,清华大学长聘教授。1993年保送入清华大学学习,1998年获清华大学工学学士学位,2001年和2005年分别获得清华大学大学信息与通信工程专业硕士和博士学位。2011-2014年在斯坦福大学和加州伯克利大学担任访问教授和客座研究员。主要研究方向为物联网、传感大数据挖掘、社会物理信息系统。

徐祥祥-博士研究生-清华大学-

徐祥祥,清华大学电子工程系博士研究生。主要研究方向为无线传感系统及传感数据分析。

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