教育统计学

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教育统计学视频慕课课程简介：

面对大数据时代复杂的信息，您是否苦于不知如何从教育现象中搜集整理数据？您想开展教育调查，是否担心数学基础不好而难以分析数据？不用担心，让我们一起学习教育统计学！

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教育统计学课程列表：

第一章 绪论

-第一章学习目标

-1.1 为何学习统计学

--1.1 为何学习统计学

-1.2 什么是教育统计学

----1.2.1 教育统计学的定义

----1.2.2 教育统计学的内容

----1.2.3 教育统计学的发展

-1.3 教育统计学中的几个基本概念

----1.3.1 数据的类型

----1.3.2 变量与随机变量

----1.3.3 总体与样本

----1.3.4 参数与统计量

-1.4 初识SPSS

----1.4.1 SPSS的发展历史

----1.4.2 SPSS的特点

----1.4.3 SPSS的主要窗口

----1.4.4 SPSS实操：数据文件的建立

----1.4.5 SPSS实操：数据文件的处理

----1.4.6 SPSS实操：随机过程的实现

-第一章作业

-课程思政主题讨论——数说教育1

-【SPSS实操练习数据】第一章

第二章 统计图表

-第二章学习目标

-2.1 数据的来源

--2.1 数据的来源

-2.2 数据的整理

--2.2 数据的整理

-2.3 统计表

----2.3.1 统计表的定义与种类

----2.3.2 频数分布表

----2.3.3 SPSS实操：频数分布表的绘制

-2.4 统计图

----2.4.1 统计图的定义

----2.4.2 离散变量的统计图

----2.4.3 连续变量的统计图

----2.4.4 SPSS实操：统计图的绘制

----2.4.5 图表生成软件概述

-第二章作业

-课程思政主题讨论——数说教育2

第三章 集中量

-第三章学习目标

-3.1 算术平均数

--3.1 算术平均数

-3.2 中位数

--3.2 中位数

-3.3 众数

--3.3 众数

-3.4 其他集中量

----3.4.1 加权平均数

----3.4.2 几何平均数

----3.4.3 调和平均数

-第三章作业

-课程思政主题讨论——数说教育3

第四章 差异量

-第四章学习目标

-4.1 全距与百分位距

----4.1.1 全距

----4.1.2 四分位距与百分位距

-4.2 平均差、方差与标准差

----4.2.1 平均差

----4.2.2 方差与标准差

-4.3 标准差的应用

----4.3.1 差异系数

----4.3.2 标准分数

-4.4 偏态量与峰态量

--4.4 偏态量与峰态量

-第四章作业

-课程思政主题讨论——数说教育4

第五章 相关量

-第五章学习目标

-5.1 相关、相关系数与散点图

----5.1.1 相关

----5.1.2 相关系数和散点图

-5.2 积差相关

----5.2.1 积差相关的概念

----5.2.2 积差相关的计算

----5.2.3 SPSS实操：积差相关

-5.3 等级相关

----5.3.1 斯皮尔曼等级相关

----5.3.2 斯皮尔曼 ρ相关计算

----5.3.3 SPSS实操：斯皮尔曼等级相关

----5.3.4 肯德尔等级相关

----5.3.5 SPSS实操：肯德尔等级相关

----5.3.6 肯德尔和谐系数

----5.3.7 SPSS实操：肯德尔和谐系数

-5.4 质量相关

--5.4 质量相关

-5.5 品质相关

--5.5 品质相关

-5.6 相关系数的选用与解释

--5.6 相关系数的选用与解释

-第五章作业

-课程思政主题讨论——数说教育5

第六章 概率分布

-第六章学习目标

-6.1 随机事件及其运算

----6.1.1 随机试验与样本空间

----6.1.2 随机事件

----6.1.3 随机事件间的关系与运算

-6.2 概率的基本概念

----6.2.1 古典概率

----6.2.2 统计概率

----6.2.3 主观概率

----6.2.4 概率的性质

-6.3 概率分布

----6.3.1 概率分布的定义

----6.3.2 二项分布

----6.3.3 均匀分布

----6.3.4 正态分布

----6.3.5 Z分布

----6.3.6 T分布

----6.3.7 卡方分布

----6.3.8 F分布

-统计表

-第六章作业

-抽样分布的作用

第七章 参数估计

-第七章学习目标

-7.1 点估计、区间估计与标准误

----7.1.1 点估计

----7.1.2 区间估计与标准误

-7.2 总体均值的区间估计

----7.2.1 Z分布与总体均值的区间估计

----7.2.2 T分布与总体均值的区间估计

-7.3 标准差与方差的区间估计

--7.3 标准差与方差的区间估计

-第七章作业

-如何理解置信区间？

第八章 假设检验

-第八章学习目标

-8.1 假设检验的原理

----8.1.1 假设与假设检验

----8.1.2 假设检验的步骤

----8.1.3 假设检验中的两类错误

-8.2 均值的显著性检验

----8.2.1 总体正态分布，总体方差已知

----8.2.2 总体正态分布，总体方差未知

-8.3 均值差的显著性检验

----8.3.1 两个正态总体的方差已知

----8.3.2 两个正态总体的方差未知

-8.4 方差齐性检验

--8.4 方差齐性检验

-8.5 卡方检验

----8.5.1 拟合优度检验

----8.5.2 独立性检验

-8.6 SPSS实操-参数检验

----8.6.1 单样本T检验

----8.6.2 独立样本T检验

----8.6.3 配对样本T检验

-8.7 SPSS实操-非参数检验

----8.7.1 卡方检验

----8.7.2 曼恩-惠特尼U检验

----8.7.3 威斯康星检验

----8.7.4 克鲁斯卡尔-华利斯检验

----8.7.5 弗里德曼检验

-第八章作业

-课程思政主题讨论——数说教育6

第九章 方差分析

-第九章学习目标

-9.1 方差分析概述

--9.1 方差分析概述

-9.2 完全随机设计的方差分析

--9.2 完全随机设计的方差分析

-9.3 SPSS实操：方差分析

--9.3 SPSS实操：方差分析

-第九章作业

-课程思政主题讨论——数说教育7

选学：回归分析

-1. 回归分析概述

-2. 一元线性回归分析

-3. 多元线性回归分析

-4. Logistic回归分析

选学：调查问卷设计与统计分析实务

-1. 如何设计问卷

----1.1 调查问卷概述

----1.2 问卷设计步骤

----1.3 问题及选项设计

-2. 如何进行抽样

----2.1 抽样概述

----2.2 概率抽样法

----2.3 非概率抽样法

-3. 如何进行预试

----3.1 预试概述

----3.2 项目分析

----3.3 信效度分析

-4. 如何分析问卷

----4.1 描述性分析

----4.2 差异分析

----4.3 关系分析

教育统计学开设学校：天津大学

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