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下一节:第三章 基于R语言的探索性数据分析

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基于R语言的社会统计分析课程列表:

第一章:绪论

-1.1 什么是统计学?

--视频1.1

-1.2 数据

--视频 1.2

-1.3 随机化原则

--视频 1.3

-1.4 数据收集方法

--视频 1.4

-第一章:绪论--1.5 习题

-Week 1

第二章:描述统计

-2.1 描述统计概述 - 社会学概念的量化问题

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-2.2 变量的分类

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-2.3 描述统计方法 I: 制表法 Tabular Method

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-2.4 描述统计方法 II: 绘图法 Graphical Method

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-2.5 描述统计方法 III: 数值法 Numerical Method

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-第二章:描述统计--2.6 习题

-第二章 (第一部分)测量与变量

-第二章 (第二部分)描述统计 - 制表

-第二章 (第三部分)描述统计 - 绘图

-第二章 (第四部分)描述统计 - 数值

第三章:基于R语言的探索性数据分析

-3.1 探索性数据分析

--视频3.1

-3.2 EDA的制图原则

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-3.3 R语言初体验

--R 语言初体验

-3.4 CRAN 和学习资源

--CRAN 和学习资源

-3.5 R 基础知识

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-3.6 图形和数值

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-第三章 基于R语言的探索性数据分析

第四章:概率分布

-4.1 概率的基本概念

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-4.2 离散型与连续型变量的概率分布

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-4.3 正态分布

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-4.4 抽样分布

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-第四章:概率分布--4.5 习题

-第四章 概率分布

第五章:统计推断 - 估计

-5.1 用抽样分布来代表抽样的变异性

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-5.2 样本均值的抽样分布

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-5.3 中心极限定理

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-5.4 点估计和区间估计

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-第五章:统计推断 - 估计--5.5 习题

-第五章 抽样分布

第六章:统计推断 - 区间估计

-6.1 区间估计

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-6.2 总体比例的区间估计

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-6.3 置信水平

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-6.4 总体均值的区间估计

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-第六章:统计推断 - 区间估计--6.5 习题

-州长选举支持率模拟抽样 R Code

-中心极限定理 R Code

-第六章 统计推断 - 区间估计

第七章: 统计推断 - 显著性检验

-7.1 绪论

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-7.2 一个显著性检验的五个部分

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-7.3 均值的显著性检验

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-7.4 比例的显著性检验

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-7.5 检验中错误的类型

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-第七章: 统计推断 - 显著性检验--7.6 习题

-第七章 统计推断 - 显著性检验

第八章:两组比较和多组比较

-8.1 预备知识

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-8.2 比较两组比例

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-8.3 比较两个独立样本的均值

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-8.4 比较两个相依样本的均值

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-8.5 方差分析(选学)

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-第八章:两组比较和多组比较--8.6 习题

-第八章 两组比较与多组比较 - 课件

-第八章 两组比较与多组比较 - 讲义

-第八章 R-syntax

-第八章 举例数据-mobile

-第八章 举例数据-occupation

第九章:变量间的关联分析

-9.1 变量间的关联分析

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-9.2 列联分析

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-9.3 定序变量间的关联关系

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-第九章:变量间的关联分析--9.4 习题

-第九章 R Code

第十章:简单线性回归

-10.1 简单线性回归模型概述

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-10.2 模型系数估计

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-10.3 评价系数估计的准确性

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-10.4 评价模型的准确性

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-10.5 R Lab: 用R构建简单线性模型

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-第十章:简单线性回归--10.6 习题

-第十章 简单线性回归模型 - 讲义

-第十章 R Code

第十一章:多元回归

-11.1 多元线性回归概述

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-11.2 多元线性回归

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-11.3 潜在问题及解决方案

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-11.4 用R语言进行多元线性回归

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-第十一章:多元回归--11.5 习题

-第十一章 R Code

-第十一章 多元线性回归模型-讲义

第十二章: Logistic回归和其他高级统计方法简介

-12.1 社会科学中的分类问题

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-12.2 Logistic回归概述

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-12.3 Logistic回归系数估计

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-12.4 Logistic回归模型评价

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-12.5 其他多元统计方法

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-12.6 R语言实践

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-12.7 结束语

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-第十二章 R code

Video笔记与讨论

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