当前课程知识点:文献检索 >  第四章 数据类信息的获取与利用 >  4.2 统计类商业数据库的使用 >  EPS数据平台的检索功能

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下一节:EPS数据平台数据处理 可视化与预测分析功能

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EPS数据平台的检索功能课程教案、知识点、字幕

通过上一讲的学习

我们知道通过政府统计网站

可以查找和获取统计数据

但不同网站发布的是不同

统计部门的数据

而且定期发布的数据一般是分期数据

不便于查找历史数据和

多行业多地区的数据

而商业统计数据库整合各种来源的

统计数据于一体很好的解决了这个问题

接下来我们就介绍一下如何

利用商业统计数据库

EPS数据平台

中国经济社会大数据研究平台

高校财经数据库获取和利用统计数据

EPS数据平台

包含国际数据 宏观经济 金融市场

人文社科等九大数据库集群

参考国际著名分析软件SAS和SPSS的

设计理念和标准

整合数值型数据和数据分析工具于一个开放平台

提供数据检索 数据处理

数据可视化展示

数据统计分析等功能

我们首先来看一看检索功能

EPS平台提供了跨库检索和库内检索两种方式

我们以2013-2017年我国

农用化肥施用量的查找为例

来看一下EPS数据平台的

跨库检索功能

通过网址或单位链接进入

EPS数据平台的首页

从主页上方进入数据库按钮

或任意具体数据库名称

进入EPS平台

在检索框中输入

农用化肥施用量

系统会在所有数据库中搜索

包含该检索词的指标

回车或点击检索进入检索结果页面

在检索结果页面的左侧

可以对数据频度最新数据时间

数据所涉及的区域

数据的来源进行筛选

因为我们要查找的是全国的

农用化肥施用量

因此查看全国数据

有5个数据库中有

全国农用化肥施用量

那到底哪个是我们需要的数据

点击指标名称

后面的感叹号

可以查看详细的指标信息

包括区域 频度

时间来源 指标全称

这里我们选择中国农林数据库下

农用化肥施用量

需要提醒的是

只能选择同一数据库下的

一个或多个指标

而不能选择不同数据库下的多个指标

点击显示数据 系统默认给出数据库中

收录的近5年的数据

这样我们就获得了

2013-2017年

我国农用化肥的施用量

如果要查看别的年度的数据

点击时间后面的三角

进行时间的设置

可以选择

2011-2017年

我国农用化肥的施用量

也可以

点击搜索框进行快捷选择

近5年近10年近20年

或者输入起止年份

这里我们输入2013-2017年

点击确定

这样我们也可以获得2013-2017年

我国农用化肥的施用量

点击下载就可以获得相关

数据的Excel表格

我们再以2000-2010年

我国主要省份大米 小麦 玉米

大豆 棉花出口数量的查找为例

来介绍一下EPS平台的

库内检索功能

库内检索是指在一个数据库

中进行数据查找

也就是单库检索

首先选择要查找的数据库

这里我们选择中国三农数据库

因为要查找主要省份的数据

选择年度数据分省

在维度设置区

对行列维度进行设置

点击指标后面的三角

进入指标设置页面

可以在检索框输入检索词进行查找

也可以直接勾选指标

因为我们要查找的是大米 小麦 玉米

大豆 棉花的出口数量

因此选择农产品进出口下的

出口农产品数量

勾选大米 小麦 玉米 大豆 棉花

点击确定

同样的方法进行地区设置

点击地区后面的三角

可以在检索框

输入省份名称进行检索

也可以直接勾选

如果要全选

点击鼠标右键

选择同级

如果要取消所做的选择

点击鼠标右键

取消选择同级

我们勾选北京

天津 河北 山西 内蒙 辽宁

点击确定

对时间设置

点击三角

进行直接勾选

也可以点击搜索框进行快捷选择

我们可以选择最近5年 最近10年

最近20年或者输入起止年份

这里我们输入2000到2010年

点击查询

这样我们就可以获得2000年

到2010年我国主要省份的

大米出口数量

小麦出口数量

如果想要此页面只显示数据表格而

不显示图点击此处的最小化按钮

这样我们就可以只看到数据表

点击下载

将数据保存到本地

这样我们就可以得到

大米 小麦 玉米 大豆

棉花出口数量的Excel表

文献检索课程列表:

第一章 文献信息检索概论

-1.1 文献信息检索基础知识

--基本概念

--文献信息源的类型与特点

--常用术语与数据库

--1.1 测试

-1.2 文献信息检索的一般方法

--检索词的确定

--检索词的组配与限定

--检索的一般步骤

-1.3 数据库资源总览

--数据库资源概览

第二章 中文文献信息检索

-2.1 中国知网检索与利用

--中国知网概览与利用

--中国知网高级检索方法

--中国知网其他检索方法和知网节的使用

--中国知网检索结果处理

--2.1 测试

-2.2 万方数据知识服务平台概览与利用

--万方数据知识服务平台资源概览

--万方数据知识服务平台检索方法

--万方数据知识服务平台检索结果处理

--2.2 测试

-2.3 维普期刊服务平台及其他中文数据库介绍

--维普期刊服务平台及其他中文数据库

--2.3 测试

-2.4 电子书资源概览与利用

--电子书资源概览

--读秀学术搜索的使用

--2.4 测试

-中文文献信息检索讨论题

第三章 英语学习考试类资源与利用

-3.1 英语课程及模拟题库

--英语课程及模拟题库简介

--3.1 测试

-3.2 英语课程及模拟题库使用方法

--英语课程及模拟题库使用方法

--3.2 测试

-3.3 利用数据库及多媒体资源提高英语水平

--利用数据库及多媒体资源提高英语水平

--3.3 测试

第四章 数据类信息的获取与利用

-4.1 统计数据获取途径及网络统计数据的获取

--统计数据获取途径及网络统计数据的获取

--4.1 测试

-4.2 统计类商业数据库的使用

--EPS数据平台的检索功能

--EPS数据平台数据处理 可视化与预测分析功能

--中国经济社会大数据研究平台

--中央资讯行高校财经数据库

--4.2 测试

第五章 英文综合性文献信息的检索

-5.1 Web of Sciences检索与利用

--Web of science数据库概览

--Web of science基本检索方法

-- web of science检索结果分析

--web of science个性化服务功能

--被引参考文献和作者检索

--5.1 测试

-5.2 EI检索与利用

--EI基本检索

--EI 检索举例

--5.2 测试

-外文题录文摘数据库讨论题

第六章 英文专业数据库的使用

-6.1 农业类英文数据库资源概览及利用

--农业类英文数据库概览

--CAB数据库的检索方法

--6.1 测试

-6.2 食品营养类英文数据库资源概览及利用

--食品营养类英文数据库概览与利用

--6.2 测试

-6.3 生命科学与医学类英文数据库资源概览及利用

--资源概览与PubMed检索举例

--Biosis Previews检索举例

--6.3 测试

-6.4 机械工程类英文数据库概览与利用

--机械工程类英文数据库概览

--ASME美国机械工程师学会全文电子期刊数据库使用方法

--6.4 测试

-6.5 信息与电气科学类英文数据库概览与利用

--资源简介

--INSPEC检索方法

-- IEL 检索方法

--6.5 测试

-6.6 水利/土木/环境类信息检索

--水利 /土木/环境类资源概览

--ASCE使用详解

--6.6 测试

-6.7 经济管理类英文数据库概况与利用

--经济管理类英文数据库资源概况

--BSP数据库介绍及检索举例

--6.7测试

-英文专业数据库讨论题

第七章 特种文献信息检索

-7.1 特种文献的概念与类型

--特种文献的概念与类型

--7.1 测试

-7.2 PQDT博硕士论文文摘数据库检索举例

--PQDT博硕士论文文摘数据库检索举例

--7.2 测试

-7.3 国内外专利文献检索举例

--国内专利文献检索举例

--国外专利文献检索举例

--7.3 测试

第八章 英文全文数据库使用与全文文献获取

-8.1 英文全文数据库的检索与利用

--英文全文数据库的特点及一般检索方法

--ScienceDirect数据库介绍及检索举例

--EBSCO系统介绍及检索举例

--8.1测试

-8.2 全文文献的获取

--全文获取的一般途径

--BALIS馆际互借和原文传递

--国家科技图书文献中心简介

--利用Kopernio一键获取全文

--8.2测试题

第九章 基于NoteExpress的文献管理与论文写作

-9.1 基于NoteExpress的文献管理

--NoteExpress的安装与数据库的建立

--联机数据库检索结果格式化导入

--文章全文的导入

--文献导入的其他三种方式

--NoteExpress数据库的组织与管理

--9.1 测试

-9.2 基于NoteExpress的论文写作

--认识科技论文

--文献阅读与思维导图工具的应用

--边撰写边引用

--插入引文的编辑与修改

--9.2 测试

第十章 期刊投稿指南

-10.1 中外文核心期刊的确认

--中外文核心期刊确定依据

--10.1 测试

-10.2 中外文核心期刊投稿指南

--中外文期刊投稿导引

--10.2 测试

EPS数据平台的检索功能笔记与讨论

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