布尔逻辑运算在线视频

HELLO大家好

在今天开讲之前呢

先请大家根据我的表述一起来回想几个内容

第一个是算数中最基本的

也是我们日常生活中经常会用到的 加 减 乘 除

第二个呢 是数学课程中学习过的交集 并集

现在这些符号和概念是不是已经在你的脑海中浮现

那么这些知识又跟我们今天的信息检索有什么相关性呢？

今天这一小节的课程 就是要为大家讲解一下

关于网络信息检索中的“加 减 乘 除”

在这里 运算有一个新的名字

叫做布尔逻辑运算

这节课我们会从布尔逻辑运算的概念

运算符及含义 运算顺序 等方面来展开

首先来看什么是布尔逻辑运算

它其实跟我们的数学运算一样

都是采用特定的运算符 组成运算表达式

通过计算机输入 最终得出需要的信息结果

在我们使用数据库进行检索时

布尔逻辑运算是基础 也是使用最为广泛的

通过运算符将检索词连接起来 构成检索表达式

今天要为大家讲解最常用的三个布尔逻辑运算符

AND OR NOT

他们对应的中文名字分别是

AND 逻辑与 又叫逻辑乘

OR 逻辑或 也可以叫逻辑加

NOT 逻辑非 或者叫逻辑减

是不是有些似曾相识的感觉

首先看AND 逻辑与

表示的是命中文献中要同时包含检索词A和检索词B

我们联系一下数学交集的概念 是否很相似

看下面这个示意图

A AND B 阴影部分就是最终被命中的结果

例如 要查找“胰岛素治疗糖尿病”

需要采用“胰岛素 AND 糖尿病”这个检索式

再来看OR

A OR B 从示意图我们很容易明白

就是一个并集的概念

表示文献中含有A或B的 都会被检索到

多用于连接同义词 相关词 表达同一个概念

看下面这个例子

“肿瘤”在文献中通常会用多种表达方式

如果我们检索时 只使用“肿瘤”这一个词难免会漏检

这时可以找出它的同义词或近义词

用OR连接起来去检索

NOT 则是一个逻辑非 排除的概念

A NOT B 表示检索式包括检索词A

但不包括检索词B的文献 看屏幕上的图就很容易理解

具体如何选择和使用

要最终结合检索的具体要求

以及所选数据库提供的检索方式

一个检索式可以使用一个或多个逻辑运算符

跟加减乘除一样 这里的运算符也有运算顺序

首先 括号改变运算次序 先执行括号内的运算

括号多层时先执行最内层括号的运算 再逐层向外

第二 无括号的情况下 OR AND NOT的运算次序

不同检索系统有不同的规定

第三 同一个布尔逻辑检索式

不同的运算次序会有不同的检索结果

从上面对几个运算符含义的介绍可以看出

有一些运算符号的使用

会缩小检索结果 让结果更准确

有一些则会扩大检索结果 让查到的数据更全面

也就是这里看到的查全率和查准率两个概念

所谓查全率 就是检出相关文献量

占系统中相关文献总量的百分率

而查准率为检出相关文献量

占检出文献总量的百分率

在实际检索中 我们需要结合检索目的

合理使用运算符 让两种概率达到一定平衡

从而输出我们想要的结果

切忌一味地追求其中一个概率

如果一味追求查全率

就会导致检索到的文献过多

不利于筛选和阅读

而如果只追求查准率

用了很多AND连接相关的检索词

就很可能导致检索结果过少甚至为0

从而漏掉许多有用的内容

这两种情况都需要我们根据实际分析

适当地调整检索策略 达到最优

从而输出自己想要的信息

对于检索策略的调整

我们后面的内容会跟大家详细讲解到

这一讲的内容就到这里全部讲完了

我们可以在心里默默地回忆小结一下今天的内容

看看自己是否已经全部掌握

谢谢大家