人工智能

人类社会已从信息化时代迈向智能化时代,人工智能技术已经渗透到生产和生活的方方面面。通过本课程的学习,学生将理解人工智能到底指的是什么,人工智能涉及的技术有哪些。学生从本课程可以学习到智能的含义、实现要素以及基本算法,为将来在智能领域的进一步学习和研究找到方向和奠定基础。

开设学校:江西理工大学;学科:计算机、

人工智能课程:前往报名学习

人工智能视频慕课课程简介:

人类社会已从信息化时代迈向智能化时代,人工智能技术已经渗透到生产和生活的方方面面。通过本课程的学习,学生将理解人工智能到底指的是什么,人工智能涉及的技术有哪些。学生从本课程可以学习到智能的含义、实现要素以及基本算法,为将来在智能领域的进一步学习和研究找到方向和奠定基础。

前往报名学习

人工智能课程列表:

{{'上次学习:'+learn_list['JXUST08091000177']['last_leaf_name']}}

第一章 绪论

-1.1 人工智能概念

--1.1 人工智能概念

-第一章 绪论--1.1 人工智能概念

-1.2 什么是理性智能体

--1.2理性智能体

-第一章 绪论--1.2 什么是理性智能体

第二章 无信息搜索策略

-2.1.1问题求解智能体

--2.1.1问题求解智能体

-第二章 无信息搜索策略--2.1.1问题求解智能体

-2.1.2问题形式化

--Video

-2.1.3 树搜索算法

--Video

-第二章 无信息搜索策略--2.1.2问题形式化

-2.1.4树搜索算法的实现

--Video

-2.2.1搜索策略

--Video

-第二章 无信息搜索策略--2.1.3树搜索算法

-2.2.2宽度优先搜索

--Video

-2.2.3一致代价搜索

--Video

-第二章 无信息搜索策略--2.1.4树搜索算法的实现

-2.3.1深度优先搜索

--Video

-2.3.2有限深度搜索

--Video

-2.3.3迭代深入搜索

--Video

-第二章 无信息搜索策略--2.2.2宽度优先搜索

-2.3.4迭代深入深度搜索性能分析

--Video

-2.4无信息搜索策略小结

--Video

-第二章 无信息搜索策略--2.2.3一致代价搜索

-第二章 无信息搜索策略--2.3.1深度优先搜索

-第二章 无信息搜索策略--2.3.2有限深度搜索

-第二章 无信息搜索策略--2.3.3迭代深入搜索

-第二章 无信息搜索策略--2.3.4迭代深入深度搜索性能分析

-第二章 无信息搜索策略--2.4无信息搜索策略小结

第三章 有信息搜索策略

-3.1贪婪搜索算法

--Video

-3.2.1A星搜索算法

--Video

-第三章 有信息搜索策略--3.2.1A星搜索算法

-3.2.2A星搜索算法的最优性

--Video

-3.2.3可采纳的启发式函数

--Video

-第三章 有信息搜索策略--3.2.2A星搜索算法的最优性

-3.3爬山搜索算法

--Video

-3.4模拟退火搜索算法

--Video

-第三章 有信息搜索策略--3.2.3可采纳的启发式函数

-3.5遗传算法

--Video

-第三章 有信息搜索策略--3.3爬山搜索算法

-第三章 有信息搜索策略--3.5遗传算法

第四章 约束满足问题

-4.1.1什么是约束满足问题

--Video

-第四章 约束满足问题--4.1.1什么是约束满足问

-4.1.2约束满足问题的标准搜索形式化

--Video

-4.2.1回溯搜索算法

--Video

-第四章 约束满足问题--4.1.2约束满足问题的标准搜索形式化

-4.2.2回溯搜索的变量赋值顺序策略

--Video

-4.2.3回溯搜索的前向检查及约束传播

--Video

-第四章 约束满足问题--4.2.1回溯搜索算法

-4.2.4 AC-3弧相容算法

--Video

-4.3约束满足问题的局部搜索方法

--Video

-第四章 约束满足问题--4.2.2回溯搜索的变量赋值顺序策略

-第四章 约束满足问题--4.2.3回溯搜索的前向检

-第四章 约束满足问题--4.3约束满足问题的局部搜索方法

第五章 对抗搜索

-5.1博弈及极小极大值概念

--Video

-5.2极小极大值决策算法

--Video

-第五章 对抗搜索--5.2极小极大值决策算法

-5.3.1剪枝的概念

--Video

-5.3.2 alpha-beta算法

--Video

-5.3.3 alpha-beta剪枝示例

--Video

-5.4 不完美的实时决策

--Video

-第五章 对抗搜索--5.3.3 alpha-beta剪枝示例

-第五章 对抗搜索--5.4 不完美的实时决策

第六章 不确定性推理

-6.1不确定性量化

--Video

-第六章 不确定性推理--6.1不确定性量化

-6.2使用完全联合分布进行推理

--Video

-6.3贝叶斯规则及其应用

--Video

-6.4贝叶斯网络推理

--Video

-第六章 不确定性推理--6.2使用完全联合分布进行推理

-6.5隐马尔可夫模型

--Video

-6.6卡尔曼滤波器

--6.6

-第六章 不确定性推理--6.4贝叶斯网络推理

-第六章 不确定性推理--6.3贝叶斯规则及其应用

-第六章 不确定性推理--6.6卡尔曼滤波器

-结课测试

人工智能开设学校:江西理工大学

人工智能授课教师:

罗会兰-教授-江西理工大学-

罗会兰,博士,江西理工大学信息工程学院教授,硕士生导师,慕课《人工智能》的主讲教师和负责人。2008年毕业于浙江大学计算机科学与技术专业,获得工学博士学位,2008年4月进入复旦大学计算机科学与技术博士后流动站,主要研究方向为机器学习,图像视频智能分析。江西省百千万人才工程人选,江西省青年科学家培养对象(井冈之星)。近年来在国内外权威期刊累计发表论文20余篇,出版专著一部,获国家版权局计算机软件著作权6项及国家发明专利授权3项,主持国家自然科学基金两项、中国博士后科学基金一项、上海市智能信息处理重点实验室开放课题一项、江西省自然科学基金项目一项、江西省教育厅科技项目三项。

也许你还感兴趣的课程:


  1. 人工智能(2021秋)

  2. 市场营销学(2021秋)

  3. 内科学-心血管疾病(2021秋)

  4. 商务礼仪与沟通艺术(2021秋)

  5. 形势与政策(2021秋)

  6. 新视野大学英语(2021秋)

  7. 服装数字科技(2021秋)

  8. 家具设计与制造(2021秋)

  9. 中华茶艺呈现(2021秋)

  10. 网络安全概述(2021秋)

  11. 高级大数据系统(2021秋)

  12. 区块链和加密数字货币(2021秋)

  13. 工程材料(2021秋)

  14. 暖通空调(2021秋)

  15. 高等数学精讲(上)(2021秋)

  16. 日本文化概论(2021秋)

  17. 建筑材料(2021秋)

  18. 电子信息科学与技术导引(1)(2021秋)

  19. 自动控制原理(2021秋)

  20. 信号与系统(2021秋)
© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。