统计计算课程：前往报名学习
统计计算是统计学与计算科学的完美结合, 是进行探索性数据分析和高维数据可视化的有效方法, 已经成为大数据时代数据分析的重要组成部分!
开设学校：北京交通大学；学科：理学、
统计计算是统计学与计算科学的完美结合, 是进行探索性数据分析和高维数据可视化的有效方法, 已经成为大数据时代数据分析的重要组成部分!
-课程简介
-第一章课后作业
-第二章课后作业
-第三章课后作业
-算法例子
-第四章课后作业
-1 探索单变量数据 2 探索二元/三元数据 3 探索多维数据 4 算法实例
--探索单变量数据
--探索多维数据
--算例
-第五章课后作业
-算例
-第六章课后作业
-自助法
-算例
-第七章课后作业
-交叉验证
-算例
-第八章课后作业
-有限混合
-第九章课后作业
孔令臣，北京交通大学理学院，教授，博士生导师，中国运筹学会数学规划分会副秘书长。2009年9月入职北京交通大学数学系，2010年晋升为副教授，2014年晋升为教授。主要从事对称锥互补问题、统计优化与学习、医学成像等方面的研究。近年来，在《Mathematical Programming》、《SIAM Journal on Optimization》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《Technometrics》、《Statistica Sinica》等期刊发表论文40余篇。主持国家自然科学基金面上项目“高维聚类的结构矩阵优化理论与算法”、“高维约束矩阵回归的优化理论与算法”、“矩阵秩极小问题的松弛理论与算法研究”和专项基金项目“统计优化与人工智能天元数学交流项目”“机器学习与优化天元数学交流项目”等, 参与国家自然科学基金重点项目“大规模稀疏优化问题的理论与算法”以及973课题等。2005年获山东省高等教育教学成果三等奖，2012年获中国运筹学会青年奖，2018年获得北京市高等教育教学成果一等奖。
