R语言数据分析

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R语言数据分析视频慕课课程简介：

数据赋人工系统以智能。《R语言数据分析》从问道、执具、博术三个方面，阐述机器学习/数据挖掘的方法论（道）、编程工具R语言（具）以及经典算法模型（术）。通过课程的学习，可一起领悟数据分析之哲理、掌握模型算法之要义、提升工程实践之素养，推开人工智能的大门，为同学们在机器学习/数据挖掘领域登堂入室奠定基础

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R语言数据分析课程列表：

上部：问道

-第1章 气象万千、数以等观

--第1章 气象万千、数以等观

--第1章 作业

-第2章 所谓学习、归类而已

--2.1 所谓学习、归类而已（I）

--2.2 所谓学习、归类而已（II）

--2.3 所谓学习、归类而已（III）

--2.4 所谓学习、归类而已（IV）

--第2章 作业

-第3章 格言联璧话学习

--第3章 格言联璧话学习

--第3章 作业

-第4章 源于数学、归于工程

--第4章 源于数学、归于工程

--第4章 作业

-讨论题

--如何发挥人工智能的头雁效应

中部：执具

-第5章 工欲善其事、必先利其器

--第5章 工欲善其事、必先利其器

--第5章 作业

-第6章 基础编程——用别人的包和函数讲述自己的故事

--6.1 编程环境

--6.2Mini案例

--6.3 站在巨人的肩膀上

--6.4 控制流

--6.5 函数（I）

--6.6 函数（II）

--第6章 作业

-第7章 数据对象——面向数据对象学习R语言

--7.1 向量与因子（I）

--7.2 向量与因子（II）

--7.3 矩阵与数组（I）

--7.4 矩阵与数组（II）

--7.5 列表与数据框（I）

--7.6 列表与数据框（II）

--第7章 作业

-第8章 人人都爱tidyverse

--第8章 人人都爱tidyverse

--第8章 作业

-第9章 最美不过数据框

--第9章 最美不过数据框

--第9章 作业

下部：博术

-第10章 观数以形

--10.1 一维数据空间（I）

--10.2 一维数据空间（II）

--10.3 二维数据空间

--10.4 高维数据空间

--第10章 作业

-第11章 相随相伴、谓之关联

--11.1 导引

--11.2 关联规则（I）

--11.3 关联规则（II）

--11.4 关联规则（III）

--第11章 作业

-第12章 既是世间法、自当有分别

--12.1 导引

--12.2 近邻法（I）

--12.3 近邻法（II）

--12.4 决策树（I）

--12.5 决策树（II）

--12.6 随机森林

--12.7 朴素贝叶斯

--12.8 逻辑斯蒂回归

--12.9 人工神经网络（I）

--12.10 人工神经网络（II）

--12.11 支持向量机

--第12章 作业

-第13章 方以类聚、物以群分

--13.1 导引

--13.2 划分方法

--13.3 层次方法

--第13章 作业

-第14章 庐山烟雨浙江潮

--第14章 庐山烟雨浙江潮

--第14章 作业

R语言数据分析开设学校：北京邮电大学

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