5.3 MegEngine 交叉编译及部署在线视频

零基础入门旷视天元MegEngine课程列表：

第一讲：旷视天元 MegEngine 介绍和快速上手

-1.1 旷视天元 MegEngine 介绍和快速上手

第二讲：旷视天元 MegEngine 模型构建和训练入门

-2.1 数据的加载与预处理

-2.2 卷积神经网络的构建

-2.3 梯度下降法与模型训练

-2.4 模型的保存与加载

第三讲：模型构建和训练进阶 I：分类问题

-3.1 分类问题背景与 ImageNet 分类任务

-3.2 以 CIFAR 10 为例训练 ResNet 18 网络

-3.3 分布式训练

-3.4 模型测试、保存和读取，以及学习率调整

第四讲：模型构建和训练进阶 II：物体检测

-4.1 检测任务介绍及前置概念

-4.2 Faster R-CNN 源码学习

-4.3 Sublinear memory

-4.4 课程作业与Q&A

第五讲：Android 移动端模型推理部署

-5.1 预训练权重模型获取与转换

-5.2 网络输入和输出

-5.3 MegEngine 交叉编译及部署

-5.4 Android Camera 预览实时推理实现

-5.5 Demo&QA

第六讲：部署进阶：推理端优化

-6.1 概述与量化方法介绍

-6.2 实例讲解（上）

-6.3 实例讲解（下）

第七讲：CV检测-目标检测综述

-7.1 基于 DNN 的通用物体检测简介

-7.2 经典物体检测结构

-7.3 进阶的学习

第八讲： CV检测-一阶段检测器 RetinaNet 详解与实践

-8.1 RetinaNet 前置概念介绍

-8.2 RetinaNet 的模型结构和实现方式

-8.3 RetinaNet 后处理

-8.4 课程作业

第九讲：CV检测-RetinaNet 进阶

-CV 检测- RetinaNet 进阶

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