9265528

当前课程知识点:数字信号处理 >  第2章 离散时间信号与离散时间系统 >  2.4 离散时间信号与离散时间系统 >  2.4 离散时间信号与离散时间系统

返回《数字信号处理》慕课在线视频课程列表

2.4 离散时间信号与离散时间系统在线视频

下一节:第2章讨论

返回《数字信号处理》慕课在线视频列表

数字信号处理课程列表:

第1章 绪论

-1.1 课程基础和知识脉络

--1.1课程基础和知识脉络

--补充知识1数据存储量

--补充知识2傅里叶变换

-1.2 发展历程

--1.2发展历程

-1.3 信号、系统和信号处理

--1.3 信号、系统和信号处理

-1.4 数字信号处理定义、基本组成、实现方法

--1.4 数字信号处理定义、基本组成、实现方法

-第1章章节测试

-第1章讨论

第2章 离散时间信号与离散时间系统

-2.1 离散时间信号和数学表示

--2.1 离散时间信号和数学表示

-2.2 典型离散时间信号

--2.2 典型离散时间信号

-2.3 离散时间信号的运算

--2.3 离散时间信号的运算

-2.4 离散时间信号与离散时间系统

--2.4 离散时间信号与离散时间系统

-第2章章节测试

-第2章讨论

第3章 Z变换及离散系统的频域分析

-3.1 Z变换

--3.1 Z变换

-3.2 Z反变换

--3.2 Z反变换

-3.3 z变换与拉氏变换和傅里叶变换的关系

--3.3 z变换与拉氏变换和傅里叶变换的关系

-第3章章节测试

-第3章讨论

第4章 离散傅里叶变换及其快速算法

-4.1 Fourier变换的几种形式

--4.1 Fourier变换的几种形式

-4.2 离散傅里叶级数的导出和周期卷积

--4.2 离散傅里叶级数的导出和周期卷积

-4.3 离散傅里叶变换(DFT)和循环卷积

--4.3 离散傅里叶变换(DFT)和循环卷积

-4.4 线性卷积、周期卷积、循环卷积及应用实例

--4.4 线性卷积、周期卷积、循环卷积及应用实例

-4.5 直接计算DFT的计算量

--4.5 直接计算DFT的计算量

-4.6 按时间抽取的基-2FFT算法

--4.6 按时间抽取的基-2FFT算法

-4.7 N=8点DFT的蝶形运算分析

--4.7 N=8点DFT的蝶形运算分析

-4.8 按时间抽取的FFT算法规律

--4.8 按时间抽取的FFT算法规律

-4.9 按时间抽取的FFT与DFT运算量的比较

--4.9 按时间抽取的FFT与DFT运算量的比较

-第4章章节测试

-第4章讨论

第5章 模拟滤波器的设计

-5.1 模拟滤波器的概念和分类

--5.1 模拟滤波器的概念和分类

-5.2 模拟滤波器的逼近原理和巴特沃斯滤波器的设计

--5.2 模拟滤波器的逼近原理和巴特沃斯滤波器的设计

-5.3 切比雪夫和椭圆滤波器的设计

--5.3 切比雪夫和椭圆滤波器的设计

-第5章章节测试

-第5章讨论

第6章 IIR数字滤波器的设计

-6.1 IIR滤波器概述

--6.1 IIR滤波器概述

-6.2 根据模拟滤波器设计IIR滤波器

--6.2.1根据模拟滤波器设计IIR滤波器第1部分

--6.2.2根据模拟滤波器设计IIR滤波器第2部分

-6.3 双线性变换法

--6.3.1双线性变换法变换原理+6.3.2 s平面与z平面的映射关系

--6.3.3数字角频率和模拟角频率之间关系+6.3.4 频率的非线性失真+6.3.5.频率的预畸变

-6.4 IIR滤波器的频带变换

--6.4.1模拟域频率低通变换(1)

--6.4.2数字域频率低通变换(2)

--6.4.3高通变换

--6.4.4 带通变换+6.4.5带 阻变换

-第6章章节测试

-第6章讨论

第7章 FIR数字滤波器的设计

-7.1 引言与导入实例

--7.1 引言与导入实例

-7.2 幅度函数

--7.2 幅度函数

-7.3 零点特性

--7.3 零点特性

-7.4 窗函数法设计FIR滤波器

--7.4.1窗函数法设计FIR滤波器的基本思想

--7.4.2不同窗函数设计FIR滤波器比较

-7.5 频率采样法设计FIR滤波器

--7.5 频率采样法设计FIR滤波器

-7.6 IIR和FIR滤波器性能综合比较

--7.6 IIR和FIR滤波器性能综合比较

-第7章章节测试

-第7章讨论

2.4 离散时间信号与离散时间系统笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。