当前课程知识点：5G与人工智能 > 第五章 可以读的视觉 > 5.2 5G和视觉 > 5.2 5G和视觉
那么5G和我们的计算机视觉有什么样的联系呢？
我们前面说过5G将为将来的应用提供支撑
在我们的超高清领域举例来说
也就是4k 8k视频监控这个领域
这个行业在5G的驱动下 将迎来新一轮的爆发
预计2022年
基于5G的高清视频收入要超过300亿元
为什么这么说呢？
首先我们来看下国内的政策驱动
2015年5月 九部委就联合发文《关于加强公共
安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》
主要目标在实现全域覆盖 全时可用 全网共享
全程可控的公共安全视频监控建设联网的应用
这个时间节点是在2020年
九部委还提出了目标量化的要求
对网络的运维要求提升了
第一个要求全域100%覆盖 全时98%可用
全域100%共享 全程100%可控
这样高的要求和政策驱动下
视频监控就是我们安防行业竞争的主战场
网络视频监控的市场空间是很大的
对于通信行业运营商来说会有较大的机遇
从市场上来说也是这样
在我们的数据上来看
从2014年到2018年
国内的监控摄像头的出货量在不断攀升
特别是这个网络高清探头 在逐年提升
在5G建好以后4k的5G监控收入
和存量的无线监控机会转5G监控的年收入
也会大大的提高 在2022年会达到一个高峰
最后 高清监控的场景越来越靠近刚需
随着生产 生活的进步 各种各样复杂场景的出现
对于智慧化管控的要求越来越高
同时我们要求管理更加人性化
反应迅速的同时还要更智能
其次 在我们的无线视频监控场景下
对于现在生活的要求也越来越高
第一是有的地方是无法部署有线监控的
比如交通运输工具汽车 火车 轮船上的监控
以及比如交警城管进行执法管理的时候
或者在进行特殊押运的时候
比如武警银行押运危险化学品
在运输过程中都是没有办法部署有线监控
这样的情况下 监控取证又是必须的
特别是高清监控
第二 有线部署的成本比较高
临时布有线比较浪费
比如在汽车 森林油田变电站 边防站
港口景区这样的地方进行监控的部署
再比如公安进行侦查时进行临时的补充
再比如说一些演唱会赛事进行临时活动的监控
临时的建筑工地等等的监控
这些场景下部署有线监控都会引起巨大的浪费
第三 部署有线监控可能会造成破坏原装修
或者设施的浪费
比如在家庭小区 商铺企业 桥梁 隧道路口处
重新布线 增设监控
部署有限会有巨大的困难
第四点在我们的应急指挥现场 抗洪消防抢险
群众大型集会 以及易燃易爆的危险场所
重要的安保现场 以及疾病传染区
微生物的危险区
这些地方由于应急性比较强 人员无法接近等等
使用有线监控会大大提高便捷性
超高清视频的无线传输 需要有机器视觉
也就是视觉传感器——摄像头的支持
当然 还有更多的基于5G的机器视觉的应用要爆发
你知道的还有哪些呢？
-课程简介
--Video
-1.1 未来什么职业会被取代？
--1.1扩展阅读
--1.1 讨论
-1.1 测试 未来什么职业会被取代？
-1.2 人工智能在哪里
-1.2 测试 人工智能在哪里
-1.3 强人工智能和弱人工智能
--1.3 补充材料
-1.3 测试 强人工智能和弱人工智能
-1.4 人工智能靠什么实现？
-1.4 测试 人工智能靠什么实现？
-1.5 5G和人工智能有何关系？
--1.5 补充材料
-1.5 测试 5G和人工智能有何关系？
-2.1 5G，你是不是只比4G多1G？
-2.1测试 5G，你是不是只比4G多1G？
-2.2 5G，初见
-2.2测试 5G，初见
-2.3 5G，五代十国的史诗
--看视频回答问题
-2.3测试 5G，五代十国的史诗
-2.4 五代是哪五代？
-2.4测试 五代是哪五代？
-2.5 5G的三大场景
-2.5 5G的三大场景--作业
-2.6 五代（5G）演进到哪儿啦？
-2.6测试 五代（5G）演进到哪儿啦？
-2.7 马上就要来到的5G，我能做什么产品？
--2.7 扩展阅读
-2.7 测试马上就要来到的5G，我能做什么产品？
-2.8 围咖夜话（专家访谈）
-2.8测试 围咖夜话（专家访谈）
-3.1 3G之母（多址 核心技术 CDMA)上
-3.1测试 3G之母（多址 核心技术 CDMA)上
-3.2 3G之母（多址 核心技术 CDMA)下
-3.2测试 3G之母（多址 核心技术 CDMA)下
-3.3 高个爸爸与大盗
-3.3测试 高个爸爸与大盗
-3.4 4G的变局,半路杀出的Wi
-3.4测试 4G的变局,半路杀出的Wi
-3.5 4G的核心技术
-3.5测试 4G的核心技术
-3.6 羞涩的4G，前进的5G
-3.6 测试 羞涩的4G，前进的5G
-3.7 5G网络架构
-3.7测试 5G网络架构
-3.8 围咖夜话（专家访谈）
-3.8测试 围咖夜话（专家访谈）
-4.1 我们来说说“狗”
-4.1测试 我们来说说“狗”
-4.2 《阿尔法狗》前世今生
-4.2测试《阿尔法狗》前世今生
-4.3 AlphaGo 的原理
-4.3测试 AlphaGo 的原理
-4.4 阿尔法狗和我们有什么关系？
-4.4测试 阿尔法狗和我们有什么关系？
-4.5 深度学习AlphaGo (1)
-4.5测试 深度学习AlphaGo (1)
-4.6 深度学习AlphaGo(2)
-4.6测试 深度学习AlphaGo(2)
-5.1 无处不在的感知
-5.1测试 无处不在的感知
-5.2 5G和视觉
-5.2测试 5G和视觉
-5.3 AI视觉，靠脸吃饭
-5.3测试 AI视觉，靠脸吃饭
-5.4 如何应对伪造者？
--5.4 扩展阅读
-5.4测试 如何应对伪造者？
-5.5 手机上的视觉
-5.5测试 手机上的视觉
-6.1 自动驾驶，离得不远
-6.1测试 自动驾驶，离得不远
-6.2 无人驾驶实现有多难
-6.2测试 无人驾驶实现有多难
-6.3 自动驾驶也有等级
-6.3测试 自动驾驶也有等级
-6.4 无人车的视觉
-6.4测试 无人车的视觉
-6.5 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.5测试 自动驾驶和5G的关系(1)
-6.6 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.6测试 自动驾驶和5G的关系(2)
-6.7 围咖夜话 （专家访谈）
-期末考试--试题
