当前课程知识点:小白学人工智能 > 五、二战深度学习之深度学习 > 5.2 手写数字识别案例 > 手写数字识别案例
下面请写下这些你想到的“7”的写法
为什么要你这么做 我们来看下他们的写法吧
之前我问这个男生 "7"有几个写法
他真的斩钉截铁的和我说“当然只有一种啊”
然后 结果就这样了
再看看另外一些小白的写法
嗯 阿拉伯数字7真的有那么多种写法吗
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所
它是全球公认的经典数据集 包含6万张手写数字图片
这些数字由来自 250 个不同人手写的数字构成 其中 50% 是高中生
50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员
好了 这就是6262个7的写法
MNIST数据集的6万张手写数字图片一般是5万张作为训练集
1万张作为测试集
就像猫狗大战中
各300张的猫狗图片作为训练集 1张狼或熊猫图片作为测试集
请登录下面这个网址
接下来就让我们二战深度学习 来了解如何进行手写数字识别
我们来看看测试的效果
你也可以登录这个网址试试手写数字识别
真没那么容易 也真挺有趣的 看个真实的故事吧
-1.1 人工智能能做什么?
--人工智能能做什么
--课后作业
-1.2 人工智能案例——智能小恐龙
-2.1 学习人工智能就是学习f(x)=y
--课后作业
-2.2 f难找吗
--声控小恐龙的f
--课后作业
-2.3 聊聊线性(f)和非线性(f)
--课后作业
-3.1 初识KNN
--初识KNN
--课后作业
-3.2 猫狗大战,xy好找吗
--课后习题
-4.1 初识神经网络
--初识神经网络
-4.2 如此重要的感知器
--如此重要的感知器
--课后作业
-4.3 神经网络和西瓜
--神经网络和西瓜
--课后作业
-5.1 深度学习和做粤菜
--深度学习和做粤菜
-5.2 手写数字识别案例
--手写数字识别案例
-5.3 网络参数的计算
--网络参数的计算
-5.4 再聊激活函数
--再聊激活函数
-5.5 梯度下降
--梯度下降
-5.6 反向传播
--反向传播
-5.7 欠拟合和过拟合
--欠拟合和过拟合
-5.8 代码和小结
--代码和小结