当前课程知识点:小白学人工智能 >  五、二战深度学习之深度学习 >  5.4 再聊激活函数 >  再聊激活函数

返回《小白学人工智能》慕课在线视频课程列表

再聊激活函数在线视频

下一节:梯度下降

返回《小白学人工智能》慕课在线视频列表

再聊激活函数课程教案、知识点、字幕

计小白介绍深度学习时提到一个 "层层把关" 的神器 过滤器

也就是深度学习中的激活函数

在感知器一节中 也讲到了激活函数

f就是激活函数

一种激活函数是阶跃函数

我们来看看生活中的激活函数

哎 60分合格 可59分还是不合格

一分之差 两种结果

还有吗

哎 8点30分没迟到 可8点30分零1秒 迟到了

一秒之差 两种结果

这就是激活函数

激活+函数

激活函数是一种数学函数

在深度学习中 激活函数作用于隐藏层和输出层的神经元

当神经元的信息达到一定标准

就激活神经元后面的激活函数

把该神经元信息传递到下一层神经元

我们可以说激活函数能过滤信息

或者可以说激活函数能区分出无效信息和有效信息

深度学习中激活函数是必不可少的

只有有了激活函数的神经网络才有非线性分类能力 才能拟合各种曲线

常用的激活函数有Sigmoid ReLu等等

一般来说 激活函数要有几个特性 可微性 单调性 输出值有限等

激活函数可微性是因为反向传播中 要对激活函数求导

接下来介绍深度学习是如何自动学习设定参数

当然可以看看小白们学习中好玩的事情

小白学人工智能课程列表:

一、为什么要学习人工智能?

-1.1 人工智能能做什么?

--人工智能能做什么

--课后作业

-1.2 人工智能案例——智能小恐龙

--人工智能案例——智能小恐龙

二、神奇的f(x)=y

-2.1 学习人工智能就是学习f(x)=y

--学习人工智能就是学习f(x)=y

--课后作业

-2.2 f难找吗

--声控小恐龙的f

--课后作业

-2.3 聊聊线性(f)和非线性(f)

--聊聊线性f和非线性f

--课后作业

三、猫狗大战之KNN分类

-3.1 初识KNN

--初识KNN

--课后作业

-3.2 猫狗大战,xy好找吗

--猫狗大战,xy好找吗

--课后习题

四、一战深度学习-什么是神经网络

-4.1 初识神经网络

--初识神经网络

-4.2 如此重要的感知器

--如此重要的感知器

--课后作业

-4.3 神经网络和西瓜

--神经网络和西瓜

--课后作业

五、二战深度学习之深度学习

-5.1 深度学习和做粤菜

--深度学习和做粤菜

-5.2 手写数字识别案例

--手写数字识别案例

-5.3 网络参数的计算

--网络参数的计算

-5.4 再聊激活函数

--再聊激活函数

-5.5 梯度下降

--梯度下降

-5.6 反向传播

--反向传播

-5.7 欠拟合和过拟合

--欠拟合和过拟合

-5.8 代码和小结

--代码和小结

再聊激活函数笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。