当前课程知识点:小白学人工智能 > 五、二战深度学习之深度学习 > 5.4 再聊激活函数 > 再聊激活函数
计小白介绍深度学习时提到一个 "层层把关" 的神器 过滤器
也就是深度学习中的激活函数
在感知器一节中 也讲到了激活函数
f就是激活函数
一种激活函数是阶跃函数
我们来看看生活中的激活函数
哎 60分合格 可59分还是不合格
一分之差 两种结果
还有吗
哎 8点30分没迟到 可8点30分零1秒 迟到了
一秒之差 两种结果
这就是激活函数
激活+函数
激活函数是一种数学函数
在深度学习中 激活函数作用于隐藏层和输出层的神经元
当神经元的信息达到一定标准
就激活神经元后面的激活函数
把该神经元信息传递到下一层神经元
我们可以说激活函数能过滤信息
或者可以说激活函数能区分出无效信息和有效信息
深度学习中激活函数是必不可少的
只有有了激活函数的神经网络才有非线性分类能力 才能拟合各种曲线
常用的激活函数有Sigmoid ReLu等等
一般来说 激活函数要有几个特性 可微性 单调性 输出值有限等
激活函数可微性是因为反向传播中 要对激活函数求导
接下来介绍深度学习是如何自动学习设定参数
当然可以看看小白们学习中好玩的事情
-1.1 人工智能能做什么?
--人工智能能做什么
--课后作业
-1.2 人工智能案例——智能小恐龙
-2.1 学习人工智能就是学习f(x)=y
--课后作业
-2.2 f难找吗
--声控小恐龙的f
--课后作业
-2.3 聊聊线性(f)和非线性(f)
--课后作业
-3.1 初识KNN
--初识KNN
--课后作业
-3.2 猫狗大战,xy好找吗
--课后习题
-4.1 初识神经网络
--初识神经网络
-4.2 如此重要的感知器
--如此重要的感知器
--课后作业
-4.3 神经网络和西瓜
--神经网络和西瓜
--课后作业
-5.1 深度学习和做粤菜
--深度学习和做粤菜
-5.2 手写数字识别案例
--手写数字识别案例
-5.3 网络参数的计算
--网络参数的计算
-5.4 再聊激活函数
--再聊激活函数
-5.5 梯度下降
--梯度下降
-5.6 反向传播
--反向传播
-5.7 欠拟合和过拟合
--欠拟合和过拟合
-5.8 代码和小结
--代码和小结