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5.1 组合优化与计算复杂性.在线视频

5.1 组合优化与计算复杂性.

下一节:5.2 元启发式算法 (1).

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第一章 绪论

-1.1数学建模概论

--1.1

-1.2商人过河问题

--1.2

-1.3最优化技术概论

--1.3

-1.4计算误差及其传播

--1.4.1

--1.4.2

第二章 线性规划模型

-2.1线性规划问题概述

--2.1

-2.2线性规划基本概念

--2.2

第三章 非线性最优化

-3.1

--3.1

-3.2

--3.2

-3.3

--3.3

-3.4无约束

--无约束

-3.5约束最优化方法

--3.5约束最优化方法

第四章 数据分析模型

-4.1 层次分析法概述.

--4.1 层次分析法概述.

-4.2 构造成对比较矩阵及一致性检验

--4.2 构造成对比较矩阵及一致性检验

-4.3 层次总排序及一致性检验

--4.3 层次总排序及一致性检验

-4.4 层次分析计算实例.

--4.4 层次分析计算实例.

第五章 系统辨识

-5.1组合优化与计算复杂性.

--5.1 组合优化与计算复杂性.

-5.2元启发式算法 (1).

--5.2 元启发式算法 (1).

-5.3 蚁群算法的概述

--5.3 蚁群算法的概述

-5.4 基于图的蚁群算法.

--5.4 基于图的蚁群算法.

-5.5 蚁群系统.

--5.5 蚁群系统.

第六章 动力学模型

-6.1 统计预测的基本问题

--6.1 统计预测的基本问题

-6.2 趋势外推法

--6.2 趋势外推法

-6.3 时间序列的确定性因素分析.

--6.3 时间序列的确定性因素分析.

-6.4 多元线性回归分析.

--6.4 多元线性回归分析.

第七章 现代启发式算法

-7.1模式分类法概论

--7.1模式分类法概论

-7.2模式识别方法概述

--7.2模式识别方法概述Video

-7.3模式分类的基本问题.

--7.3模式分类的基本问题.

-7.4贝叶斯决策(一)

--7.4贝叶斯决策(一)

-7.5贝叶斯决策(二)

--7.5贝叶斯决策(二)

5.1 组合优化与计算复杂性.笔记与讨论

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