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第一章 课程简介

-课程简介

-第一章课后作业

第二章 概率基础概念

-概率基础概念

-第二章课后作业

第三章 统计基础概念

-统计基础概念

-第三章课后作业

第四章 生成随机数

-生成随机数

-算法例子

-第四章课后作业

第五章 探索性数据分析

-1 探索单变量数据 2 探索二元/三元数据 3 探索多维数据 4 算法实例

--探索单变量数据

--探索二元/三元数据

--探索多维数据

--算例

-第五章课后作业

第六章 结构发现

-数据投影--主成分分析-- 投影寻踪EDA

-独立成分分析--大巡演

-非线性降维

-算例

-第六章课后作业

第七章 推断统计的蒙特卡罗方法

-经典推断统计-- 推断统计的Monte Carlo方法

-自助法

-算例

-第七章课后作业

第八章 数据划分

-交叉验证

-刀切法--更好的自助置信区间 --自助刀切法

-算例

-第八章课后作业

第九章 概率密度估计

-直方图-1

-直方图-2

-核密度估计

-有限混合

-第九章课后作业

核密度估计笔记与讨论

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