统计计算

统计计算是统计学与计算科学的完美结合, 是进行探索性数据分析和高维数据可视化的有效方法, 已经成为大数据时代数据分析的重要组成部分!

开设学校:北京交通大学;学科:理学、

统计计算课程:前往报名学习

统计计算视频慕课课程简介:

统计计算是统计学与计算科学的完美结合, 是进行探索性数据分析和高维数据可视化的有效方法, 已经成为大数据时代数据分析的重要组成部分!

前往报名学习

统计计算课程列表:

{{'上次学习:'+learn_list['bjtu07121003443']['last_leaf_name']}}

第一章 课程简介

-课程简介

-第一章课后作业

第二章 概率基础概念

-概率基础概念

-第二章课后作业

第三章 统计基础概念

-统计基础概念

-第三章课后作业

第四章 生成随机数

-生成随机数

-算法例子

-第四章课后作业

第五章 探索性数据分析

-1 探索单变量数据 2 探索二元/三元数据 3 探索多维数据 4 算法实例

--探索单变量数据

--探索二元/三元数据

--探索多维数据

--算例

-第五章课后作业

第六章 结构发现

-数据投影--主成分分析-- 投影寻踪EDA

-独立成分分析--大巡演

-非线性降维

-算例

-第六章课后作业

第七章 推断统计的蒙特卡罗方法

-经典推断统计-- 推断统计的Monte Carlo方法

-自助法

-算例

-第七章课后作业

第八章 数据划分

-交叉验证

-刀切法--更好的自助置信区间 --自助刀切法

-算例

-第八章课后作业

第九章 概率密度估计

-直方图-1

-直方图-2

-核密度估计

-有限混合

-第九章课后作业

统计计算开设学校:北京交通大学

统计计算授课教师:

孔令臣-教授-北京交通大学-

孔令臣,北京交通大学理学院,教授,博士生导师,中国运筹学会数学规划分会副秘书长。2009年9月入职北京交通大学数学系,2010年晋升为副教授,2014年晋升为教授。主要从事对称锥互补问题、统计优化与学习、医学成像等方面的研究。近年来,在《Mathematical Programming》、《SIAM Journal on Optimization》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《Technometrics》、《Statistica Sinica》等期刊发表论文40余篇。主持国家自然科学基金面上项目“高维聚类的结构矩阵优化理论与算法”、“高维约束矩阵回归的优化理论与算法”、“矩阵秩极小问题的松弛理论与算法研究”和专项基金项目“统计优化与人工智能天元数学交流项目”“机器学习与优化天元数学交流项目”等, 参与国家自然科学基金重点项目“大规模稀疏优化问题的理论与算法”以及973课题等。2005年获山东省高等教育教学成果三等奖,2012年获中国运筹学会青年奖,2018年获得北京市高等教育教学成果一等奖。

也许你还感兴趣的课程:


  1. 统计计算(2021秋)

  2. Functional Materials(Round 2)

  3. 艺术设计基础(构成)(2021秋)

  4. English Comprehensive Ability Promotion (IELTS)(Round 2)

  5. 数字信号处理(2021秋)

  6. 材料力学(2021秋)

  7. Low Frequency Electronic Circuit(Round 2)

  8. 创业管理与创业投资(2021秋)

  9. 电子商务英语(2021秋)

  10. 法语语法通(2021秋)

  11. 渗流力学(2021秋)

  12. 内科护理学(2021秋)

  13. 物理化学(上)(2021秋)

  14. 数据化企业(2021暑假班)

  15. 电子商务概论(2021秋)

  16. 毒理学基础(2021秋)

  17. 医疗机构临床合理用药(2021秋)

  18. 灭火战术(2021秋)

  19. 高维看世界(2021秋)

  20. 消防燃烧学(2021秋)
© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。