6.大数据分析与挖掘-课件资料文件与下载

大数据导论课程列表：

1.大数据概述

-1.1大数据概念

--1-1大数据概念

-1.2大数据行业应用

--1-2大数据行业应用

-1.3大数据安全

--1-3大数据安全

-1.大数据概述-课件

-第一章练习题

2.大数据技术基础

-2.1操作系统

--2-1 操作系统-1

--2-1 操作系统-2

-2.2编程语言

--2-2编程语言-1

--2-2编程语言-2

--2-2编程语言-3

--2-2编程语言-4

-2.3数据库

--2-3数据库

-2.4算法

--2-4算法

-2.5大数据系统

--2-5大数据系统

-2.6大数据应用开发流程

--2-6大数据应用开发流程-1

--2-6大数据应用开发流程-2

-2.大数据技术基础-课件

-第二章练习题

3.大数据的采集与清洗

-3.1数据采集方法

--3-1数据采集方法

-3.2数据采集工具

--3-2数据采集工具

-3.3数据清洗方法

--3-3数据清洗方法-1

--3-3数据清洗方法-2

-3.4数据清洗工具

--3-4数据清洗工具

-3.大数据采集与清洗-课件

-第三章习题

4.大数据的存储与管理

-4.1数据管理与存储概述

--4-1数据管理与存储概述

-4.2关系型数据库

--4-2关系型数据库-1

--4-2关系型数据库-2

-4.3非关系型数据库

--4-3非关系型数据库-1

--4-3非关系型数据库-2

-4.4 分布式文件系统

--4-4 分布式文件系统-1

--4-4 分布式文件系统-2

--4-4 分布式文件系统-3

-4.大数据的存储与管理-课件

-第四章练习题

5.大数据计算框架

-5.1大数据计算框架简介

--5-1大数据计算框架简介

-5.2 MapReduce

--5-2 MapReduce-1

--5-2 MapReduce-2

-5.3 Spark

--5-3 Spark-1

--5-3 Spark-2

-5.大数据计算框架-课件

-第五章练习题

6.大数据分析与挖掘

-6.1 数据分析介绍

--6-1数据分析介绍

-6.2 机器学习的模型与算法

--6-2机器学习的模型与算法

-6.3 数据分析的工具与介绍

--6-3数据分析的工具与介绍

-6.4 数据分析案例

--6-4数据分析案例

-6.大数据分析与挖掘-课件

-第六章练习题

7.大数据可视化

-7.1 大数据可视化概述

--7-1 大数据可视化概述

-7.2 大数据可视化常用工具

--7-2 大数据可视化常用工具

-7.3 可视化案例

--7-3 可视化案例

-7.大数据可视化-课件

-第七章练习题

8.大数据与云计算

-8.1云计算概念与特点

--8-1云计算概念与特点

-8.2云计算的分类

--8-2云计算的分类

-8.3云计算与分布式计算的区别

--8-3云计算与分布式计算的区别

-8.4云计算的体系结构

--8-4云计算的体系结构

-8.5大数据与云计算的关系

--8-5大数据与云计算的关系

-8.大数据与云计算-课件

-第八章练习题

9.大数据行业案例

-9.1行业案例介绍

--9-1行业案例介绍

-9.2用户贷款风险预测解析

--9-2用户贷款风险预测解析-1

--9-2用户贷款风险预测解析-2

-9.大数据行业案例-课件

10.考试

-大数据导论期末试题

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