大数据导论课程：前往报名学习
本课程面向理工科本科学生，着重介绍大数据采集、存储、访问和分析的趋势、问题、解决方案。
开设学校：山东大学；学科：计算机、
本课程面向理工科本科学生，着重介绍大数据采集、存储、访问和分析的趋势、问题、解决方案。
-1.1大数据概念
--1-1大数据概念
-1.2大数据行业应用
-1.3大数据安全
--1-3大数据安全
-第一章练习题
-2.1操作系统
-2.2编程语言
-2.3数据库
--2-3数据库
-2.4算法
--2-4算法
-2.5大数据系统
--2-5大数据系统
-2.6大数据应用开发流程
-第二章练习题
-3.1数据采集方法
-3.2数据采集工具
-3.3数据清洗方法
-3.4数据清洗工具
-第三章习题
-4.1数据管理与存储概述
-4.2关系型数据库
-4.3非关系型数据库
-4.4 分布式文件系统
-第四章练习题
-5.1大数据计算框架简介
-5.2 MapReduce
-5.3 Spark
-第五章练习题
-6.1 数据分析介绍
-6.2 机器学习的模型与算法
-6.3 数据分析的工具与介绍
-6.4 数据分析案例
-第六章练习题
-7.1 大数据可视化概述
-7.2 大数据可视化常用工具
-7.3 可视化案例
-第七章练习题
-8.1云计算概念与特点
-8.2云计算的分类
-8.3云计算与分布式计算的区别
-8.4云计算的体系结构
-8.5大数据与云计算的关系
-第八章练习题
-9.1行业案例介绍
-9.2用户贷款风险预测解析
-大数据导论期末试题
山东大学软件学院副教授，工学博士，硕士研究生导师，软件与数据工程中心主任。近年来一直从事数据集成、大数据分析等专业领域的研究工作，主持和参与国家与省部级项目以及横向课题多项。获山东省教学成果特等奖1项、一等奖1项，给本科生开设《数据库系统》、《非关系数据库系统》、《大数据分析》等课程。
教授，博士生导师，现任山东大学软件学院院长，电子商务交易技术国家工程实验室副主任，中国计算机学会（CCF）理事，数据库专委会常委委员、服务计算专委会常委委员，主持国家自然基金重点项目、面上项目、国家重点研发计划等各级省部级科研项目近20项。在TPDS、TSC、TCC、计算机学报、Scientific Data、AAAI、SIGIR、CIKM等发表高水平学术论文60余篇。获教育部科技进步二等奖1项，山东省科技进步一等奖1项，二等奖2项，获国家教学成果奖一等奖1项，山东省教学成果特等奖1项、一等奖1项，二等奖1项，获人工智能顶级会议AAAI2018人工智能创新应用奖。一直讲授《数据科学导论》，《大数据分析》等课程。
博士，山东大学软件学院教师，研究方向为大数据技术，众智理论，主持或参与省部级科研和教研项目多项，在国内外顶级学术会议和刊物上发表高水平论文多篇，一直讲授《大数据分析》，《程序设计语言》，《软件工程》等课程。
