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今天我们会说一些

比较有意思的东西

当然也是我们实验室所谓的

很多年的一些努力吧

然后会有一些反思和展望

所以我们这个题目呢

原来我们说是数据增强设计

就是用数据来支撑我们的设计

当然这一堂我额外还会说一些

关于未来城市空间

我们该如何来创造

这是最新的一些思考

首先就是说有一个回顾

原来我们这个片子

之前还有一个批判与反思

批判谁呢

不是批判别人

是批判我们自己做的工作

因为我原来在规划设计院

曾经工作过十一年

就在 作为一个规划师

工作过十一年

当然这个过程中呢

作为一个规划师工作了十一年

过程中开发了很多我们所谓的

规划支持系统 城市模型

计算机辅助支持的软件

来支持规划师

来做各种规划设计的项目

原来我们从研究层面上

从业务层面上

做了一些这样的工作

所以从这个上面能看

我们开发了

比如说限建区规划支持系统

支持规划师来画什么地方

该是发展成为城市

什么地方不该被发展成为城市

类似于我们现在

国土空间规划里面的

生态红线等等

还有城市发展模型

预测未来20年

北京城市会向哪个方面来开发

这是我们模型的工作

当然还有多个模型

包括我本人的博士论文

也是做面向空间规划的微观模拟

当然我还出了一些书

专门来说怎么来支持规划师

来做规划设计

后来我们的一个反思是

经过这么多年的努力

我们边做边摸索

边有一些判断和观察

比如说我们发现

做了那么多的工作

但是在规划实践中用得非常有限

非常有限

当然一会儿我会说这个原因

后来我们又看了一些

国际上的文章

发现不光是我们自己做的工作

做的规划支持的工作应用有限

很多国外的同行 有很多学界

比如说荷兰的同行 美国的同行

他们也都发表文章

比如说这个Stan Geertman

他们发的文章

他们说规划支持系统开发了很多

但是在实践中应用非常有限

2014年他们发表了这样的观点

当然我和麦克·巴蒂

也就是这个《新城市科学》

那本书的作者

我们还合作过一篇论文

就是来讨论规划支持系统

在规划中的应用

也就是说无论国内还是国外

都表达了一种声音

或者是

经过他们长时间的实践观察

就在实践中的应用非常有限

后来我们说为什么

为什么实践中应用比较有限

搞了那么多模型来预测未来

搞了那么多软件方法

来支持规划师

我们说可能有三个方面的原因

第一个方面就是我们的研究本身

也就是说是我之前

我和诸位应该传达过声音

也就是城市科学

尚处于发展的初期阶段

我们对城市的认识

甚至都不如

或者远远不如

西医对于我们身体的认识

为什么用不好

就是说我们的基础的理论和方法

研究得还不够

当然我个人也非常佩服

并不是说我们不应该这么来做

我个人非常佩服

我们实践的业界

就是说我们的业界

比如那么多规划院

那么多事务所

在已有的理论方法

非常之不成熟的前提下

能做出那么好的设计

改变我们的建成环境

让我们的生活品质得到改善

这有意思吧

所以这是我的一个判断

我特别佩服业界所做的工作

第二个方面原因就是

开发的那么多系统本身也有原因

什么原因

对规划过程过度简化

因为诸位知道

规划设计是一个很复杂的过程

第二个是系统的开发者

对规划设计的业务有限的认知

就是认识得不够深入

你还说你要搞出一个东西

支持规划设计

那怎么可能用得好呢

第三个方面是复杂方法驱动

学习成本非常高

有的搞了一些模型

包括我得以

拿到博士学位的那个博士论文

里边用的一些模型

有的也稍微的复杂一些

很多审的老师就说看不懂

其实我那里面已经足够简单了

也就是说很多方法比较复杂

学习的成本非常高

第四个方面是什么

原来开发了那么多系统

只是改善了效率

让你算得更快 让你画图画得更快

让你出方案出得更快

但是并没有改善你的本质

并没有让你对这个设计思想更高

对城市的认识更深刻 没有

最后一个方面

就是我们自己的原因

就是我们规划设计专业

当然我认为对于景观设计

对于建筑

应该也是一样的

多数时候我们建成环境专业

我们的教育背景

量化的基础是非常薄弱的

诸位想象你们数学的巅峰

是什么时候

我相信可能是高三

这是我的一个认识

当然我们也调研过很多同学

系里面我们也在讨论

是不是要开规划数学的课

因为我们有建筑数学

当然建筑数学也有同学反映

建筑数学里面上的一些课程

对于规划

可能有的也不是那么完全的适用

所以也在讨论

另外一个是规划的业务过于繁多

无暇顾及

也就是说当你在业务那么多

活那么多

画图就是画钞票的时候

你哪有时间

来用一些科学的方法来支持

当然科学有的时候也要打引号

另外一个是没有硬性的规定

可用可不用

什么叫做辅助

刚才我说了一些个人的反思

搞了这么多年规划支持系统

模型方法用得少

那么我们也注意到

最近这三四年有了一个转变

大概是从2014年开始

过去的五年

我们观察到的一种变化

我们发现

新的数据在城市规划里面的应用

日益普遍

在中国主要的城市规划

和空间规划里面

一般都是要设置一个专题

专门说大数据的专题等等

然后里面能看到

很多数据分析的影子

就和我们五年前做的规划

完全不一样

当然我们也看到

另外一些有意思的事

原来我们说规划设计

规划师排斥这个东西

现在我经常遇到一些规划师

在设计院 在事务所

他们遇到我就说

龙老师 你知道我最近

在线在学城市大数据的课程

然后我说你怎么学的

他说我们上国匠城的课

上这个课 上那个课

那一般都是3000块一个账号

就是3000块

就是自己掏腰包来自学

当然也不排除

有的单位给了一些支持

学习一些数据分析的技能等等

所以说能看到一些变化

就是从被动地接受

到这种所谓的自掏腰包

主动地学习

这是最近五年规划师

非常明显的一个变化

然后当然民间也是有民间的智慧

很多时候我遇到的同学说

这3000块还是蛮贵的

他说不用 龙老师

我们五个同学一块众包

买了一个账号

就是一个人600块

就可以实现学习的目的

所以无论如何

至少是我们的规划师

我们的设计师

开始拥抱这种新的一些数据

当然我要说

这是国内出现的一些变化吗

只有国内是如此吗

当然我们看到

很早以前我们在医学建筑方面

就有循证的设计

要靠很多观察 很多实验

刚好我们也看到最近几年

在ETH

ETH诸位都知道

这是老牌的建筑学院

他们也有未来城市实验室

他们提出了大数据通知下的

这种城市设计

不光是国内是这样

就是国外

他们提出这样的一些理念

哈佛大学他们还在和

应该和Sasaki合作

用数据来设计

MIT也是如此

MIT他们提出了这种

数据驱动的设计

能看到老牌的建成环境的院校

在国外

都分别提出这样

当然MIT的感知实验室的主任还有

他是感知实验室的主任

Carlo Ratti

他还有一个建筑事务所

这个我原来好像和诸位说过

他在事务所里面

充分地拥抱一些新的技术

新的数据 万物互联

sensor

来做他的建筑设计

这也蛮有意思

当然在国内呢

我们看到北京交通大学

他们也提出数据化的设计

就是数据化的设计

国际和国内

基本上最近这三五年

都有这样共同的声音

大家也知道

东南大学的王建国院士

他们团队

也提出了所谓的第四代城市设计

但是诸位知道

第一代 第二代 第三代是什么吗

当然如果不知道

可以看他这个文章了

当然就是

王建国提出了第四代的城市设计

就叫数据化的城市设计

当然现在吴志强院士也整天在说

智慧的规划

这很有意思

诸位能看到

我们学科的一些走在前面的

或者站得比较高的院士

也一直在呼吁数据化的设计

智能的规划

这基本上已经成为行业内

很多讨论的一些这样的话题

所以我们大概2015年的时候

我们提出了数据增强设计

对 数据增强设计

当然这个核心还是刚才我们说的

一个是Data 一个是Design

只是国外有的时候

用Data-driven

一会儿用Data Informed

然后我们用的是Data Augmented

这是2015年我们有篇文章

专门来介绍数据增强设计

我们说数据增强设计

是在新的数据环境下用定量的

城市分析驱动的规划设计的方法

通过数据分析 建模 预测等手段

为规划设计的全过程

提供必要的很多支持

比如调研方面的

分析方面的 方案设计的层面上

还有方案评价 方案追踪

来支持 来提供相应的工具

为数据实证 提高设计的科学性

并激发规划设计人员的创造力

当然我要说这里面的设计

是不限于设计

还有规划

比如总规 控规 城市设计

然后我想它的定位是什么呢

我们是把数据增强设计

定位成为计算机辅助规划设计的

一个新的模式

注意 这是计算机辅助规划设计

这个词就是CAD Autocad

我们整天用

当然现在也整天用SU Rhino Grasshopper等等

我们认为都是CAD的概念

Computer-Aided Design

实际上计算机辅助设计

也走过了很多阶段

最开始是CAD

当然最开始是图纸的模式

后来有了CAD

到后来又有了GIS

还有了决策支持系统

规划支持系统

我们说数据增强设计

应该是它的一个新模式

当然 诸位

对 刘星 我们到时候

把这个作为我们的课外阅读

如果感兴趣课外可以读

作为一个延伸的阅读

我们在2015年3月份

有一篇文章是有的

专门是数据增强设计

我们说新数据环境下的

规划设计的回应和改变

那么我们这里面

你看我们的主语

原来是Computer

现在我们是Data

能看到主语变化了

原来是用电脑来做支持

现在是用数据

原来是Aided

现在是什么

Augmented

Augmented就是增强的意思

就是我们要超越辅助

是另外的层次

所以这是一个对比了

当然这个核心的词都是Design

这个时候

当然今天没有那么多时间

具体来阐述我们这个DAD怎么来用

只是说一个大的图景

我们提出了

三种数据增强设计的模式

要分分类

我们说要把它分分类

因为我们的建成环境有这么多

比如说我们有新区的开发的模式

我们还有老城改造的模式

还有什么

还有那种

现在经常有些

要搞一些未来小镇

就是要创造全世界最先锋的

一种建成环境的模式

所以我们提出三种DAD的应用场景

我们说第一种是针对这种

更新型的数据增强设计

就是城市更新型的

就是我们已有的建成环境在这里

类似于什么呢

我们要做教室的装修

OK 可以吧

要做教室的装修

然后更新型的什么

这里边的桌椅都在这里

地面也在这里 黑板也在这里

这个时候我们该怎么来做

这时候该怎么来做

这时候我们说有一种模式是

我们可以采集现在同学们

用这个教室的一些数据

我们可以通过这个监控摄像头

来分析大家所坐的位置

活跃的程度 活动的程度

你走路的流线

不同摆放方案的时候

同学们所反应出来的

一些心情 状态等等

就是我对客观有一个判断

当然是基于数据的

数据是来自于我们这种设备的

然后也可以是来自于一些APP

诸位手机

手机数据 手机信令 等等

公交卡的数据等等

我识别出问题之后

我再有针对性地做创造

首先诊断出问题 这是最核心的

这个时候多了一步

我们多了一个安装传感器

市民大数据

与搭建公共参与平台

什么意思

就是我诊断出问题

我做了改变 这还不够

类似于我又把桌子 五张桌子

换成了两人位的桌子

到时候我要布置一些sensor

有一些IOT的设备

我再来监测你用得怎么样

这个设计不是一锤子买卖

在我们数据增强设计的想象之中

以后的设计

类似于建筑也是一样的

就是全过程的

设计也可以是设计完之后

施工 实施

之后通过一些sensor

通过我们在课上说的一些手段

可以追踪你实施得怎么样

可以反馈 可以调整

第二种是什么

新区型的

什么意思呢

说甲方委托你

要建一个新的教学楼 可以吧

就给你这样的一个任务

就是从无到有

比如在我们主楼的前广场

要盖一个清华大学新的教学楼

比如超级教学楼

比如第0教室

这个教学楼

比如说0教 现在我说六教

这个0教你怎么搞呢

我们从设计的角度

因为我们用存量的模式就不够

诸位想象

因为它没有数据

你去哪儿搞数据

你把主楼前广场

现在的使用情况分析得很彻底

对于我们在主楼前广场

盖一个新的教学楼有帮助吗

我担心可能帮助并没有那么大

因为新的教学楼一旦建完之后

主楼前广场的建成环境

就彻底改变了

没有人会记得

当时人是如何在这里面来活动的

什么人曾经在这里

当时草坪是什么草种等等

所以我们说这个时候

我们就可以用新区型的这种

数据增强设计

比如我们设计专业

不经常用案例借鉴的方式吗

案例是非常重要

我们做任何一个设计

都会有很多案例

但是为什么

什么东西启发我们提出这种

该怎么来做呢

我们当时做通州副中心的时候

做城市设计

我说这个通州副中心的城市设计

我们把通州的现状分析得多彻底

都发现所谓的通利福尼亚的现状

和要创造的美好的传世之作

也有差距

就分析当下的数据意义有限

所以我们提出一种

量化案例借鉴的方式

原来我们案例借鉴怎么做

找到案例

在你的PPT上粘上图

然后说你用了

但是你最后用没用 怎么用

用得怎么样没有人知道

很多时候

很多案例也是走的一个过场

所以我们提出

量化案例借鉴的方式

就是把你要借鉴的

一些最优秀的案例

它的数据拿过来

然后我们来分析

它美好 优秀的基因是什么

我们识别出它的本质

就类似于什么

我可以稍微再展开一下

比如说

五道口我们要做成TOD的模式

可以吧

当然现在还不够TOD的模式

就是轨道交通引导发展

我们可以把世界上

做得最好的TOD数据拿过来

看一下它到底就业的开发

占百分之多少

看一下它密度的梯度到底是多少

我们知道之后

再把识别出来的优秀的基因

用于五道口的这个更新改造

或者是新的五道口的建设

新的TOD的建设

所以我们是这样的模式

就是把案例城市

不再只是PPT上粘两张图

这个模式了

把它数据拿过来

就是知其然还知其所以然

识别优秀的基因 归纳空间模式

植入到设计场地

我们在通州 在雄安

就是这么来做的

最后一种就是

愿景型的数据增强设计

愿景型的什么意思呢

比如说我们要在紫操

打造一个世界上最一流的宿舍楼

可以吗

当然这个有悖于我们开放空间

被占用的这种模式

要在紫操打造一个

世界上最一流的宿舍楼

你该怎么来做

案例借鉴够吗

那肯定不够

说世界上最一流的

现在在这个地球上还没有出现

我们要创造出来

这时候

就得我们和不同的行业合作

对科技的发展

对人的新的需要有更深刻的认识

然后我们再来创造

我们说这是面向未来型的

就是你要创造的这种

做的设计的方案达到的效果

在这个地球上还没有

案例借鉴不够了

分析现状比较low的状态也不够了

所以我们说它有未来型

当然我们说传统的设计模式

和数据增强设计

我们是有一些差异的

还有一些特点 特点我也不展开

我特别再展示一下这个图

我不太知道诸位有没有同学

知道这个竞赛

因为你们参加竞赛比较多

当然这是一个没有那么国际化的

这是一个国内的竞赛

这个竞赛的特点是什么

上海城市设计挑战赛

它的特点我认为是

差不多国内唯一的一个

城市设计方面的竞赛

什么呢

鼓励新的数据的应用

量化的手段和设计结合

就是它在发布这个竞赛的时候

同时还把它场地的大量的数据

都发放给参与者

这很有意思吧

就是你拿到的不是一个线状图

一个方框

这是我们的场地 你自己折腾吧

我们有什么目标

他还把场地和周边

差不多他们能找到的

所有的物质空间 社会空间

线上线下的数据都找了

他们也和很多互联网公司

数据公司合作

这个竞赛就和一般的竞赛不一样

它生来是鼓励这种所谓的

数据和设计的结合

这是这个竞赛

然后当然我们也参与了这个竞赛

2019年我们也参与了

我们每年都参与这个竞赛

但是这个也很难

因为一个北京的团队

参加一个上海的竞赛

很多时候

当然也是存在很多困难

一个距离比较远

另外还有地域文化上的认知

还有各种吧

所以第一种就是我们存量型的

增量型的就是通州 雄安

我们里面做的一些工作

因为这个都是新的开发建设

还有面向未来的

面向未来的我们有一些

在一些智慧海岛上有一些设计

这个就是我们

在上海城市设计挑战赛上

存量型的数据增强设计

当时的一些图纸了

当然有的还是比较

现在看来还是比较初步

因为这个方面一直在发展

就是手段一直在进步

视角一直在深化

这是我的判断

2019年的上海城市设计挑战赛

就不局限于给你提供一些数据了

这个很有意思

2019年上海城市设计挑战赛

有一个要求是

非常鼓励作品里面

有一些智慧化的设施

和智慧化的空间 有意思吧

这就是我们有两堂课

智慧城市和数字孪生

信息通信基础设施

我们的课上都说过

空间的智慧化也是

我认为是现在的一个趋势

已经反映到

上海城市设计挑战赛了

原来他们只说OK

你用数据来分析一下场地就够了

现在他们不满足这个

还要创造出智慧

原来是智慧的创造

诸位理解一下

原来是不是智慧的创造

就是给你一些数据你应用

就是智慧的创造

现在我们在每年里

也都有一定的获奖

我们当然

这是2018年的作品

这是通州副中心

通州副中心的

我们这是不同的方面

把我们找到的案例城市

都分析了一遍

其实蛮有意思

有一天我们发现

找北京的数据要比找东京的数据

和纽约的数据更难

有没有意思

就是北京要做副中心

我们分析了日本的东京和横滨

法国的巴黎和马恩拉瓦莱

荷兰的阿姆斯特丹和阿尔梅勒

我们把它主中心和次中心的数据

都拿过来分析一遍

看看它们有什么基因

然后我们再看我们这里

能不能植入到我们场地

后来我们还

当然图不在这里

我们还真生成了一个通州副中心

155平方公里的一个方案

就是由欧洲的

这种组团式开发的模式基因

又有日本的TOD

以站点周边开发的

高密度开发的这种模式

当然是个四不像

但是它反映了一种

我们数据增强设计的一种思路

在雄安里面我们也分析了全世界

最优秀的建成环境的一些案例

然后做了一些思考

所以刚才我就说了一些

我们原来的工作

很多工作

都是一年半之前的一些工作了

这里面我主要说的

一些数据增强设计 数据和设计

特点是国内和国际

都已经成为一个共识

在哈佛 在ETH 在MIT

都大规模地

鼓励数据和设计的结合

在国内我们的几个院士

还有东南大学 北京交通大学

也都在提数据什么什么设计

当然我们是数据增强设计

他们有说数据化设计

有的说第四代城市设计

当然我认为都是有共识的

然后我们又说

我们有三种数据增强设计的套路

新区型的 存量型的和未来型的

后面就是我们要说的未来型的

这个未来型的

我认为这个是未来

为什么呢

我们今天下午组会还在讨论

我们综述了全球最知名的

头100个建筑事务所

诸位知道有这样的排名的

当然榜单不太一样

叫Top 100 Architect Companies

找到了全球最优秀的

头100名的建筑事务所

把他们的网站 Facebook 推特

都翻了一遍

看一下他们在数字创新方面

在未来城市方面都做了什么

后来很有意思

后来我们发现有23个事务所

已经有了什么呢

有一些

23个 100个里面有23个

这100个里面有23个

这还是世界上头100个

但是我认为如果找头10000个

可能就不会是23/100了

100个里面有23个

或者有一些idea 有一些想法

觉得这是未来

他们要拥抱

比如说我举个最简单的一个例子

诸位知道AECOM

AECOM是全球最大的

和建成环境基础设施方面相关的

一个咨询公司

他们提出什么

数字转型

就是AECOM他们提出了

就是Digital Transformation

AECOM提出Digital Transformation

就是AECOM要提出数字转型

类似有一些公司提出了idea

认为他们要转变

拥抱一些这种新的技术 科技革命

有一些做出了设计

还有一些把它实施了出来

就是未来性的一些东西

充分拥抱科学技术

所以我认为这个比例还是蛮高的

100个里面已经有23个 头100

开始有这个方面的意识

诸位想

这是全球头100名的建筑事务所

但是为什么要找建筑事务所

而没有找规划的咨询公司

我认为这个里面

当然我们又有一个偏见

就是说我们认为建筑的这个领域

往往是更先锋一些的

规划

我相信我找全国的100个规划院

我能找到两个

或者全球头100个什么什么

当然我们认为

有的建筑事务所也是做城市设计

也是有规划业务的

当然就是

不完全是做建筑设计的工作

只是他们叫Architect Companies

所以我认为呢

我一会儿要讨论的是什么呢

就是我个人闻到了一种味道

是什么呢

闻到了一种

以后我们建成环境方面的设计

是要有一个巨大的改变

现在已经蠢蠢欲动

五年之后我认为

整个设计行业会有巨大的改变

分成两个方面

设计行业巨大的改变

一个词就是有一方面他们在

Smart Design

另外一方面是Design Smart

当然可能是Smartly Design更合适

我认为设计行业

未来是有两个转向

不是转向 就是趋势

这是现在已经稍微地观察到

是苗头

我认为诸位如果期末评图的时候

评图的时候 final的时候

你们也可以观察一下

你们同学或老师的一些

给你们的一些comment

有没有这样的一些想法

一种是更智慧的设计

这是什么

更智慧的设计是什么层面

是方法论层面上的

是方法论层面上

就是你更快的设计 更好的设计

另外一方面确实就是设计出智慧

当然这个智慧

并不是digital something

这个smart在英文里面

是一个非常高档的词

smart应该要比clever

要更高档一些

所以我认为设计出智慧

但智慧也可以理解成为更绿色的

更环保的 更低碳的 更节能的

更可持续的等等

所以使我个人认为

未来有这样的趋势

所以我们这个里面

我们说未来城市

如何来实现未来城市空间

我认为靠三个方面

一会儿我会有一个图

当然我们这个里面只说两个方面

就是空间干预与数字创新

什么是空间干预

你们在电脑上画的每一个CAD的图

SU里面拉的每一个模型

都是空间干预

当然这张图诸位可能

是否之前给你们放过

有放过这张图吗

这个是我们做的一个竞赛里面

梳理的

我们梳理的

比如说从一百年来

每一次科技的革命

带来的一些新的科技

比如说什么

比如说这个电梯的发明

让我们的建筑走向一百层

超高层 摩天大楼

从古堡变成那个

然后钢结构的

或者是钢铁工艺的一个完善

让我们有

钢结构也同样走向竖向

有了汽车呢

汽车的发明让我们城市更大

有郊区化 城市蔓延

这都是车的发明

电力的发明我相信也是一样的

这张图所展示的是什么

每一次科技上的巨大的进步

都带来了我们建成环境

或者城市本身的变化

我们回顾一下

不同年代的建成环境

是有明确的一个不同的

有中世纪的古堡

还有三五层的这种砖土结构

后来有了钢结构

到后来有了各种各样的

奇奇怪怪的建筑等等

也就是说什么

每一次颠覆性技术

都深刻地重新塑造了我们的城市

当然就是建成环境是重新塑造

当然我认为影响更大的是

建成环境所依赖的 承载的生活

诸位想象

生活和生产都深刻地改变

所以这个时候

我们在那个设计竞赛里面

我说我们过去有rural

农村 城市 湿地

那未来是什么

未来

当然我们这个非常不科学地

给了一个词我们说叫scape

当然这只是来展示

未来的颠覆性技术

对我们的一些影响

所以我们说我们现在

正在经历第四次工业革命

才刚刚开始 远远没有结束

所以我们给出一个展望是

这种我们的城市正在被重新塑造

诸位想象你们个人的生活

我们第一堂课就讨论过

我们的生产的过程

甚至我们农业生产的过程

农业生产的过程有什么变化

中国正在发生的是什么

大家把地都不种了

都给一个大户来种

剩下的劳动力解放出来

机械化地来生产

这是农业上发生的巨大变化

那畜牧业也如此

诸位看网上有传

放羊的还用人工智能

来统计有多少羊回来

就类似于

这个牧民给每个牦牛

都装上了GPS的一个脚环

他能知道每个牛都在什么位置

所以我们说第四次工业革命

重新塑造了

我们的个人生活与空间

当然我们还整理了一张这个图

这个图并不是我们和建筑师合作

我们画的这个图

也不是我们和规划师合作

是我们和公共健康的领域合作

画了一张这样的图

很有意思吧

现在的公共健康的领域

Public Health

当然和我们合作的

也是世界一流的学者

就是英国帝国理工

哈佛医学院等等

我们有健康城市的项目

他们张口闭口就是什么呢

在线购物 外卖 屏幕使用

电子烟 共享交通

未来要出现的无人驾驶

远程办公 在家办公

第三场所办公 居住形式的改变

很有意思

就是和公共健康的学者合作

让我们对城市的变化

和未来城市更敏感了

而不是和我们建成环境方面学科

来合作

但这一段到时候

可能也得把它cut了

后来经过对比我们发现

公共健康方面 计算机方面

对这个颠覆性技术更敏感

我们建成环境很多都没有讨论

都没有在本体论层面上

来讨论我们城市和空间的变化

还有人的变化 还有未来

所以我们就有一个问题

诸位想想

当然我们这门课是新城市科学

我们上面有个参考书

就是麦克·巴蒂的

《新城市科学》那本书

当然麦克·巴蒂最近有一本书

但是我要说《新城市科学》

那本书已经过时了

我上次课已经和诸位讨论过

新城市科学是新的城市科学

还是新城市科学

我们说应该是新城市的科学

这本书就是说

如何来创造未来城市

就如何来创造未来城市的空间

我的一个大胆的论断是什么呢

更科学地研究我们的现状和过去

还不够

未来不是研究出来的

而是创造出来的

这是我的一个论断

当然诸位也可以挑战我

下周你可以有不同的声音

非常鼓励