数值计算

想了解和学好科学计算技术吗?录制了当前网络视频热播课程《数值分析》的北京交通大学王兵团教授,经过十五年的教学科研历练,再次录制了这门《数值计算》课程视频。新录制的课程将给你一个学习《数值计算》课程的全新体验,让你轻松学习科学计算知识和技术、增强数学建模的能力!

开设学校:北京交通大学;学科:理学、

数值计算课程:前往报名学习

数值计算视频慕课课程简介:

想了解和学好科学计算技术吗?录制了当前网络视频热播课程《数值分析》的北京交通大学王兵团教授,经过十五年的教学科研历练,再次录制了这门《数值计算》课程视频。新录制的课程将给你一个学习《数值计算》课程的全新体验,让你轻松学习科学计算知识和技术、增强数学建模的能力!

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数值计算课程列表:

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第1章 绪论

-1.1 学习数值计算的重要性

--1.1.1 数值计算课程导引

--1.1.2 学习数值计算的重要性

--对计算机进行数学计算结果的讨论题

-1.2 计算机中的数系与运算特点

--计算机的数系及对数的处理

-1.3 误差

--误差概念及函数误差

--第1章 前3节作业

-1.4 有效数字

--1.4.1 有效数字定义

--1.4.2 有效数字与误差的关系

--有效数字讨论题

-1.5 数值计算研究的内容

--1.5.1 数值计算研究的内容

--1.5.2 数值计算的描述

-1.6 数值分析中常用的一些概念

--1.6.1 数值计算常用概念(1)

--1.6.2 数值计算常用概念(2)

--数值分析常用概念讨论题

-1.7 科学计算中值得注意的地方

--科学计算值得注意的地方

--第1章 作业

-第1章 绪论ppt课件

-第1章 讨论题1

-第1章 讨论题 2

-数值计算课程思政

第2章 非线性方程的求根方法

-2.1 引例

--本章内容介绍及引例

-2.2 问题的描述与基本概念

--问题的描述与基本概念

-2.3 二分法

--二分法

-2.4 简单迭代法

--2.4.1 简单迭代法介绍及构造原理

--2.4.2 简单迭代法分析

--2.4.3 简单迭代法重要定理

--2.4.4 简单迭代法例题(1)

--2.4.5 简单迭代法的局部收敛定理

--2.4.6 简单迭代法的误差估计

--2.4.7 简单迭代法的高阶收敛定理

--2.4.8 简单迭代法例题(2)

--简单迭代法问题讨论

--第2章 前4节作业

-2.5 Newton迭代法

--2.5.1 Newton 迭代公式得构造及收敛定理

--2.5.2 Newton 迭代法的例题

--Newton迭代法问题讨论

-2.6 Newton迭代法的变形与推广

--Newton 迭代法的变形与推广

-第2章 简单迭代法ppt课件

-第2章 数值实验

-第2章 作业

-第2章 讨论题

数值计算思政课讨论题

-数值计算思政课讨论题

第3章 线性方程组的解法

-3.1 引例

--本章内容介绍及引例

-3.2 问题的描述与基本概念

--问题的描述与基本概念

-3.3 线性方程组的迭代解法

--3.3.1 解线性方程组的迭代公式构造

--3.3.2 线性方程组迭代解法的向量迭代格式

--3.3.3 范数

--3.3.4 数值分析中的范数

--3.3.5 谱半径

--3.3.6 迭代收敛定理

--3.3.7 收敛误差估计

--3.3.8 迭代法例题

--线性方程组迭代法讨论

--迭代解法作业

-3.4 线性方程组的直接解法

--3.4.1 Gauss 消元法

--3.4.2 Gauss消元法分析

--3.4.3 主元消元法

--3.4.4 LU分解法

--3.4.5 追赶法

--3.4.6 特殊线性方程组解法

--直接法讨论

--直接法作业

-3.5 线性方程组解对系数的敏感性

--解对系数的敏感性

-第3章 线性方程组解法ppt课件

-第3章 数值实验

-第3章 作业

-第3章 讨论题

第4章 求矩阵特征值和特征向量的方法

-4.1 引例

--本章内容介绍及引例

-4.2 问题的描述与基本概念

--问题的描述与基本概念

-4.3 幂法

--4.3.1 幂法公式构造

--4.3.2 规范化幂法及反幂法

--幂法算法与编程问题讨论

--幂法作业

-4.4 Jacobi方法和QR方法简介

--Jacobi方法和OR方法简介

-第4章 特征值问题ppt课件

-第4章 数值实验

-第4章作业

-第4章 讨论题

模拟测试

-期中考试模拟测验试题2021

期中考试

-期中考试

第5章 插值与拟合方法

-5.1 引例

--引例

-5.2 问题的描述与基本概念

--问题描述与基本概念

-5.3 插值法

--5.3.1 Lagrange 插值

--5.3.2 插值余项定理

--5.3.3 Lagrange插值例题

--5.3.4 Newton 插值

--5.3.5 Newton 插值余项及例题

--5.3.6 Hermite 插值

--5.3.7 Hermite 插值例题

--5.3.8 分段插值

--5.3.9 三次样条插值简介

--插值问题数学实验

--分段线性插值问题讨论

--插值法作业

-5.4 曲线拟合法

--5.4.1 曲线拟合概念

--5.4.2 曲线拟合函数构造

--5.4.3 曲线拟合函数分析与例题

--5.4.4 最佳平方逼近

--曲线拟合问题数学实验

--曲线拟合法作业

-第5章 插值与拟合ppt 课件

-第5章作业

-第5章 讨论题

第6章 数值积分与数值微分方法

-6.1 引例

--引例

-6.2 问题的描述与基本概念

--问题描述与基本概念

-6.3 插值型求积公式

--6.3.1 插值型求积公式构造与例题

--6.3.2 Newton-Cotes 求积公式

--6.3.3 N-C 求积公式余项及稳定性

--6.3.4 求积公式的重要定理

--6.3.5 Gauss求积公式

--求积公式公式作业

-6.4 复化求积公式

--6.4.1 复化梯形公式

--6.4.2 复化Simpson公式

--求积公式问题讨论

--复化求积公式作业

-6.5 Romberg 求积方法

--6.5.1 Richardson 外推定理

--6.5.2 Romberg 求积方法

-6.6 数值微分

--数值微分

-第6章 数值积分与数值微分 ppt 课件

-第6章 数值实验

-第6章 作业

-第6章 讨论题

第7章 常微分方程初值问题数值解法

-7.1 引例

--引例

-7.2 问题的描述与基本概念

--7.2.1 微分方程数值解有关的概念

--7.2.2 初值问题化为差分方程的方法

-7.3 数值解法的误差、阶与绝对稳定性

--7.3.1 数值解法的误差

--7.3.2 数值解法的阶、稳定性

-7.4 Euler方法的有关问题

--7.4.1 Euler方法的几何意义及误差

--7.4.2 Euler方法的稳定域及改进

--数值解问题讨论

--数值解作业

-7.5 Runge-Kutta方法-

--7.5.1 Runge-Kutta方法的一般公式

--7.5.2 Runge-Kutta方法的构造

--Runge-Kutta方法作业

-7.6 线性多步法

--7.6.1 用数值积分法构造线性多步公式

--7.6.2 用Taylor展开法构造线性多步公式

--多步法作业

-第7 章 常微分方程数值解ppt课件

-第7章 数值实验

-第7章 作业

-第7章 讨论题

数值计算开设学校:北京交通大学

数值计算授课教师:

王兵团-教授-北京交通大学-

王兵团,北京交通大学理学院教授,教育部国家科技奖励评审专家,全国研究生数学建模竞赛组委会专家组成员。主要研究方向为科学计算与数学建模。独著或主编《数值分析简明教程》、《数学建模简明教程》、《Matlab 与数学实验》等8本专著,发表科研和教改论文30余篇,主持过多项国家自然科学基金项目、铁道部项目和有关数学应用和科学计算方面的横向科研项目。长期主讲北京交通大学“数值分析”和“数学建模”课程,承担了多项北京交通大学教改项目,并多次获得教学成果一等奖。曾获得北京市优秀教师和北京市创新标兵,并3次获得全国大学生数学建模全国优秀指导教师称号,指导的学生多次获得美国大学生数学建模竞赛特等奖和全国大学生数学建模竞赛全国一等奖和优秀毕业生。

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