机器学习概论

机器学习是各类人工智能实际应用中不可缺少的基础,本课程面向对机器学习感兴趣的同学,系统地讲解机器学习的基本概念和思想、代表性算法、实验设计和分析方法,培养同学算法设计、问题分析和实际应用能力。

开设学校:清华大学;学科:计算机、

机器学习概论课程:前往报名学习

机器学习概论视频慕课课程简介:

机器学习是各类人工智能实际应用中不可缺少的基础,本课程面向对机器学习感兴趣的同学,系统地讲解机器学习的基本概念和思想、代表性算法、实验设计和分析方法,培养同学算法设计、问题分析和实际应用能力。

前往报名学习

机器学习概论课程列表:

{{'上次学习:'+learn_list['THU0809003188']['last_leaf_name']}}

第一章 绪论

-1.1 课程介绍

--课程介绍(1)

--课程介绍(2)

-1.2 机器学习的背景

--机器学习的背景

-1.3 什么是机器学习

--什么是机器学习

-1.4 机器学习系统设计

--机器学习系统设计(1)

--机器学习系统设计(2)

-第一章作业

-第一章课件

第二章 决策树学习(I)

-2.1 决策树的基本概念

--决策树的基本概念

-2.2 决策树的实例和发展历史

--决策树的实例和发展历史

-2.3 经典决策树算法ID3

--经典决策树算法ID3(1)

--经典决策树算法ID3(2)

--经典决策树算法ID3(3)

-2.4 过拟合和前剪枝

--过拟合和前剪枝

-第二章作业

-第二章课件

第三章 决策树学习(II)和贝叶斯学习

-3.1 下午茶时间:勒索软件

--下午茶时间:勒索软件

-3.2 后剪枝

--后剪枝

-3.3 决策树的改进和归纳学习假设

--决策树的改进和归纳学习假设

-3.4 贝叶斯学习的背景

--贝叶斯学习的背景

-3.5 极大似然假设、朴素贝叶斯和最小描述长度

--极大似然假设、朴素贝叶斯和最小描述长度

-第三章作业

-第三章课件

第四章 马尔可夫模型和隐马尔可夫模型

-4.1 下午茶时间:微博的垃圾检测

--下午茶时间:微博的垃圾检测

-4.2 马尔可夫模型

--马尔可夫模型

-4.3 隐马尔可夫模型

--隐马尔可夫模型

-4.4 评估问题

--评估问题(1)

--评估问题(2)

-4.5 解码问题

--解码问题

-4.6 隐马尔可夫模型的应用

--隐马尔可夫模型的应用

-第四章课件

-第四章作业

第五章 假设检验

-5.1 下午茶时间:图灵奖

--下午茶时间:图灵奖(1)

--下午茶时间:图灵奖(2)

-5.2 假设评估

--假设评估(1)

--假设评估(2)

--假设评估(3)

-5.3 置信度和置信区间

--置信度和置信区间(1)

--置信度和置信区间(2)

--置信度和置信区间(3)

-5.4 有限数据下的比较

--有限数据下的比较

-第五章课件

-第五章作业

第六章 基于实例的学习

-6.1 下午茶时间:黑洞照片

--下午茶时间:黑洞照片

-6.2 基于实例的学习的基本概念

--基于实例的学习的基本概念

-6.3 最近邻算法

--最近邻算法

-6.4 K邻近算法

--K近邻算法

-6.5 KD树

--KD树

-6.6 距离加权的K近邻算法

--距离加权的K近邻算法

-第六章课件

-第六章考试

第七章 支持向量机(I)

-7.1 支持向量机的背景

--支持向量机的背景

-7.2 线性支持向量机

--线性支持向量机(1)

--线性支持向量机(2)

--线性支持向量机(3)

--线性支持向量机(4)

--线性支持向量机(5)

-第七章课件

-第七章作业

第八章 支持向量机(II)和无监督学习

-8.1 核函数支持向量机

--核函数支持向量机:向量空间

--核函数支持向量机:核函数(1)

--核函数支持向量机:核函数(2)

-8.4 支持向量机总结

--支持向量机总结

-8.5 无监督学习简介

--无监督学习简介(1)

--无监督学习简介(2)

-8.6 层次聚类

--层次聚类

-8.7 K-means聚类和K-medoids聚类

--K-means聚类和K-medoids聚类

-第八章课件

-第八章作业

机器学习概论开设学校:清华大学

机器学习概论授课教师:

张敏-副教授-清华大学-

张敏博士是清华大学计算机科学与技术系的长聘副教授,主要研究领域Web信息检索、个性化推荐以及用户建模。 她现任计算机系智能技术与系统实验室的副主任,清华大学人工智能研究院的智能信息获取中心副主任,同时她还担任ACM SIGIR执行委员会委员,ACM信息系统汇刊(TOIS)编委,WebConf 2020的Web挖掘和内容分析的领域主席等,曾任SIGIR 2018的短文主席,WSDM 2017的程序委员会主席等。她还与国际国内产业界开展深入合作,并拥有12项专利。

也许你还感兴趣的课程:


  1. 机器学习概论(2021秋)

  2. 近世代数(2021秋)

  3. 经络腧穴学(2021秋)

  4. 外国文学名作赏析(2021秋)

  5. 中西医结合内科学(2021秋)

  6. 语言学概论(2021秋)

  7. 建筑工程施工(2021秋)

  8. 哲思与诗意——禅诗鉴赏与创作(2021秋)

  9. 医学影像学(2021秋)

  10. 饮食营养与健康(2021秋)

  11. 《论语》人生课堂(2021秋)

  12. 西方美术史十六讲(2021秋)

  13. 分析化学(2021秋)

  14. 大气污染控制工程(2021秋)

  15. 教学论(2021秋)

  16. 智慧城市(2021秋)

  17. 书法学堂(2021秋)

  18. C语言程序设计(2021秋)

  19. 网页创意与艺术设计(2021秋)

  20. 证券投资分析(2021秋)
© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。