概率论与数理统计B

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概率论与数理统计B视频慕课课程简介：

概率论与数理统计是高等院校理工科和经管类各专业必修的一门重要基础数学理论课程。该课程主要研究自然界、人类社会及技术过程中大量随机现象的统计性规律，其理论及方法被广泛应用于自然科学、社会科学、管理科学等领域中，而且不断地与其它学科相互融合和渗透。

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概率论与数理统计B课程列表：

第一章 概率论的基本概念

-1.1 样本空间、随机事件

--1.1.1 随机事件等基本概念

--1.1.1 随机事件等基本概念—作业

--1.1 学习资料

-1.2 概率、古典概型

--1.2.1 概率的定义

--1.2.2 概率的性质

--1.2.3 古典概型

--1.2.1 概率的定义—作业

--1.2.2 概率的性质—作业

--1.2.3 古典概型—作业

--1.2 学习资料

-1.3 条件概率、全概率公式

--1.3.1 条件概率及乘法定理

--1.3.2 全概率公式及贝叶斯公式

--1.3.1 条件概率及乘法定理—作业

--1.3.2 全概率公式及贝叶斯公式—作业

--1.3 学习资料

-1.4 独立性

--1.4.1 事件独立性的定义及性质

--1.4.2 事件独立性的应用

--1.4.1 事件独立性的定义及性质—作业

--1.4.2 事件独立性的应用—作业

--1.4 学习资料

第二章 随机变量

-2.1 随机变量及其分布函数

--2.1.1 随机变量的定义

--2.1.2 分布函数的定义及其性质

--2.1.1 随机变量的定义—作业

--2.1.2 分布函数的定义及其性质—作业

--2.1 学习资料

-2.2 离散型随机变量及其分布

--2.2.1 离散型随机变量及其分布列

--2.2.2 三类重要的离散型随机变量

--2.2.3 分布列和分布函数的相互转化

--2.2.1 离散型随机变量及其分布律—作业

--2.2.2 四类重要的离散型随机变量—作业

--2.2.3 分布律和分布函数的相互转化—作业

--2.2 学习资料

-2.3 连续型随机变量及其分布

--2.3.1 连续型随机变量的定义

--2.3.2 概率密度函数的性质

--2.3.3 三类重要的连续型随机变量

--2.3.4正态分布中的概率计算问题

--2.3.1 连续型随机变量的定义—作业

--2.3.2 概率密度函数的性质—作业

--2.3.3 三类重要的连续型随机变量—作业

--2.3.4 正态分布中的概率计算问题—作业

--2.3 学习资料

-2.4 随机变量函数的分布

--2.4.1 随机变量函数的分布

--2.4.1 随机变量函数的分布—作业

--2.4 学习资料

第三章 随机向量

-3.1 二维随机向量及其分布

--3.1.1 二维随机向量的定义及其分布函数

--3.1.2 二维离散型随机变量的定义及其性质

--3.1.3 二维连续型随机变量的定义及其性质

--3.1.1 二维随机向量的定义及其分布函数—作业

--3.1.2 二维离散型随机变量的定义及其性质—作业

--3.1.3 二维连续型随机变量的定义及其性质—作业

--3.1 学习资料

-3.2 边缘分布

--3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布

--3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布

--3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布—作业

--3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布—作业

--3.2 学习资料

-3.3 条件分布

--3.3.1 条件分布简介

--3.3.1 条件分布简介—作业

--3.3 学习资料

-3.4 随机变量的独立性

--3.4.1 二维离散型随机变量的独立性

--3.4.2 二维连续型随机变量的独立性

--3.4.3 两种常见的二维连续型随机变量

--3.4.1 二维离散型随机变量的独立性—作业

--3.4.2 二维连续型随机变量的独立性—作业

--3.4.3 两种常见的二维连续型随机变量—作业

--3.4 学习资料

-3.5 两个随机变量函数的分布

--3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布

--3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布-求和

--3.5.3 二维连续型随机变量函数的分布：最值

--3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布—作业

--3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布：求和—作业

--3.5.3 二维连续型随机变量函数的分布：最值—作业

--3.5 学习资料

第四章 随机变量的数字特征

-4.1 数学期望

--4.1.1 数学期望的定义

--4.1.2 随机变量函数的数学期望

--4.1.3 数学期望的性质

--4.1.1数学期望的定义—作业

--4.1.2随机变量函数的数学期望—作业

--4.1.3数学期望的性质—作业

--4.1 学习资料

-4.2 方差

--4.2.1 方差的定义

--4.2.2 方差的性质

--4.2.3 常用分布的数学期望与方差列表

--4.2.1方差的定义—作业

--4.2.2方差的性质—作业

--4.2.3常用分布的数学期望与方差—作业

--4.2 学习资料

-4.3 协方差与相关系数

--4.3.1 协方差与相关系数的定义

--4.3.2 协方差与相关系数的性质

--4.3.1协方差与相关系数的定义—作业

--4.3.2协方差与相关系数的性质—作业

--4.3 学习资料

-4.4 矩、协方差矩阵

--4.4.1 矩、协方差矩阵的定义

--4.4.2 n维正态随机变量定义及性质

--4.4.1矩、协方差矩阵的定义—作业

--4.4.2 n维正态随机变量定义及性质—作业

--4.4 学习资料

第五章 大数定律与中心极限定理

-5.1 切比雪夫不等式

--5.1 契比雪夫不等式

--5.1 切比雪夫不等式—作业

--5.1 学习资料

-5.2 大数定律

--5.2 大数定律

--5.2 大数定律—作业

--5.2 学习资料

-5.3 中心极限定理

--5.3 中心极限定理

--5.3 中心极限定理—作业

--5.3 学习资料

第六章 数理统计的基本概念

-6.1 随机样本和统计量

--6.1 随机样本和统计量

--6.1 随机样本和统计量—作业

--6.1 学习资料

-6.2 抽样分布

--6.2 抽样分布

--6.2 抽样分布—作业

--6.2 学习资料

-6.3 几个重要的统计量的分布

--6.3 几个重要统计量的分布

--6.3 几个重要统计量的分布—作业

--6.3 学习资料

第七章 参数估计

-7.1 参数估计的概念

--7.1.1 参数估计的概念

--7.1.2 矩估计

--7.1.3 极大似然估计

--7.1 参数估计—作业

--7.1 学习资料

-7.2 估计量的评价标准

--7.2.1 估计量的评价标准

--7.2 估计量的评价标准—作业

--7.2 学习资料

-7.3 区间估计

--7.3.1 区间估计

--7.3 区间估计—作业

--7.3 学习资料

第八章 假设检验

-8.1 假设检验的概念

--8.1.1 假设检验的概念

--8.1.2 右侧检验

--8.1.3 两类错误

--8.1 假设检验的概念与右侧检验—作业

--8.1 学习资料

-8.2 左侧检验与双侧检验

--8.2.1 左侧检验与双侧检验

--8.2 左侧检验与双侧检验—作业

--8.2 学习资料

概率论与数理统计B开设学校：燕山大学

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