最优化方法

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最优化方法视频慕课课程简介：

本课程系统介绍了《最优化方法》的基本原理与核心方法，注重理论与应用相结合，倡导典型例题与考研真题共兼顾，内容涵盖线性规划、整数规划、非线性规划的基本概念与基本原理、无约束问题的最优化方法以及约束问题的最优化方法共五部分，适合高年级本科生以及在读研究生学习。

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最优化方法课程列表：

绪论

-绪论

第一章 线性规划

-第1.1讲 线性规划问题的数学模型

--1.1 学习要求

--1.1 线性规划问题的数学模型

--1.1 课后作业

--1.1 探索题

-第1.2讲 两个决策变量的线性规划问题

--1.2 学习要求

--1.2 两个决策变量的线性规划问题

--1.2 课后作业

--1.2 讨论题

-第1.3讲 线性规划问题的标准化

--1.3 学习要求

--1.3 线性规划问题的标准化

--1.3 课后作业

-第1.4讲 线性规划问题解的概念

--1.4 学习要求

--1.4 线性规划问题解的概念

--1.4 课后作业

-第1.5讲 线性规划的基本理论

--1.5 学习要求

--第1.5讲 线性规划的基本理论（上）

--第1.5讲 线性规划的基本理论（下）

--1.5 课后作业

-第1.6讲 单纯形法

--1.6 学习要求

--1.6 单纯形法（上）

--1.6 单纯形法（下）

--1.6 课后作业

-第1.7讲 单纯形法的矩阵描述

--1.7 学习要求

--1.7 单纯形法的矩阵描述(上）

--1.7 单纯形法的矩阵描述（下）

--1.7 课后作业

-第1.8讲 单纯形表

--1.8 学习要求

--1.8单纯形表（上）

--1.8单纯形表（下）

--1.8 课后作业

-第1.9讲 线性规划问题解的数目

--1.9 学习要求

--1.9 线性规划问题解的数目

--1.9 课后作业

-第1.10讲 大M法

--1.10 学习要求

--1.10 大M法（上）

--1.10 大M法 （下）

--1.10 课后作业

-第1.11讲 两阶段法

--1.11 学习要求

--1.11 两阶段法

--1.11 课后作业

-第1.12讲 对偶问题

--1.12 学习要求

--1.12 对偶问题

--1.12 课后作业

-第1.13讲 对偶理论

--1.13 学习要求

--1.13 对偶理论（上）

--1.13 对偶理论（下）

--1.13 课后作业

--1.13 探索题

-第1.14讲 对偶单纯形法

--1.14 学习要求

--1.14 对偶单纯形法

--1.14 课后作业

-第1.15讲 灵敏度分析（一）

--1.15 学习要求

--1.15 灵敏度分析（一）

--1.15 课后作业

--1.15 探索题

-第1.16讲 灵敏度分析（二）

--1.16 学习要求

--1.16 灵敏度分析（二）

--1.16 课后作业

--1.16 探索题

-第1.17讲 灵敏度分析（三）

--1.17 学习要求

--1.17 灵敏度分析（三）

--1.17 课后作业

-第1.18讲 灵敏度分析（四）

--1.18 学习要求

--1.18 灵敏度分析（四）

--1.18 课后作业

-第1.19讲 运输问题及其特点

--1.19 学习要求

--1.19 运输问题及其特点

--1.19 课后作业

-第1.20讲 西北角法

--1.20 学习要求

--1.20 西北角法

--1.20 课后作业

-第1.21讲 最小元素法

--1.21 学习要求

--1.21 最小元素法

--1.21 课后作业

-第1.22讲 位势法

--1.22 学习要求

--1.22 位势法

--1.22 课后作业

-第1.23讲 闭合回路法

--1.23 学习要求

--1.23 闭合回路法（上）

--1.23 闭合回路法（下）

--1.23 课后作业

第二章 整数规划

-第2.1讲 整数规划问题的数学模型

--2.1 学习要求

--2.1 整数规划问题的数学模型

--2.1 课后作业

--2.1 探索题

-第2.2讲 分枝定界法

--2.2 学习要求

--2.2 分枝定界法（上）

--2.2 分枝定界法（下）

--2.2 课后作业

-第2.3讲 割平面法

--2.3 学习要求

--2.3 割平面法

--2.3 课后作业（A）

--2.3 课后作业（B）

-第2.4讲 指派问题与匈牙利算法

--2.4 学习要求

--2.4 指派问题与匈牙利算法 （上）

--2.4 指派问题与匈牙利算法 （中）

--2.4 指派问题与匈牙利算法 （下）

--2.4 课后作业

第三章 非线性规划的基本概念与基本原理

-第3.1讲 非线性规划的数学模型

--3.1 学习要求

--3.1 非线性规划的数学模型

--3.1 课后作业

-第3.2讲 无约束问题的最优性条件

--3.2 学习要求

--3.2 无约束问题的最优性条件（上）

--3.2 无约束问题的最优性条件（下）

--3.2 课后作业

-第3.3讲 解非线性规划的基本思路

--3.3 学习要求

--3.3 解非线性规划的基本思路

--3.3 课后作业

-第3.4讲 一维搜索

--3.4 学习要求

--3.4 一维搜索（上）

--3.4 一维搜索（下）

--3.4 课后作业

-第3.5讲 牛顿法

--3.5 学习要求

--3.5 牛顿法

--3.5 课后作业

-第3.6讲 加步探索法

--3.6 学习要求

--3.6 加步探索法

--3.6 课后作业

-第3.7讲 抛物线法

--3.7 学习要求

--3.7 抛物线法

--3.7 课后作业

第四章 无约束问题的最优化方法

-第4.1讲 变量轮换法

--4.1 学习要求

--4.1 变量轮换法 （上）

--4.1 变量轮换法（下)

--4.1 课后作业

-第4.2讲 最速下降法

--4.2 学习要求

--4.2 最速下降法（上）

--4.2 最速下降法（下）

--4.2 课后作业（A）

--4.2 课后作业（B）

-第4.3讲 牛顿法

--4.3 学习要求

--4.3 牛顿法（上）

--4.3 牛顿法（下）

--4.3 课后作业

第五章 约束问题的最优化方法

-第5.1讲 约束极值问题的最优性条件

--5.1 学习要求

--5.1 约束极值问题的最优性条件（上）

--5.1 约束极值问题的最优性条件（中）

--5.1 约束极值问题的最优性条件（下）

--5.1 课后作业

-第5.2讲 可行方向法

--5.2 学习要求

--5.2 可行方向法（上）

--5.2 可行方向法（中）

--5.2 可行方向法（下）

--5.2 课后作业

最优化方法开设学校：北京化工大学

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