当前课程知识点:概率论与数理统计 > 第一章 概率论的基本概念 > 1.3 条件概率、全概率公式 > 1.3 学习资料
1.3.2 全概率公式及贝叶斯公式.pdf---点此下载文件
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-1.1 样本空间、随机事件
--1.1.1 随机事件等基本概念—作业
--1.1 学习资料
-1.2 概率、古典概型
--1.2.1 概率的定义—作业
--1.2.2 概率的性质—作业
--1.2.3 古典概型—作业
--1.2 学习资料
-1.3 条件概率、全概率公式
--1.3.1 条件概率及乘法定理—作业
--1.3.2 全概率公式及贝叶斯公式—作业
--1.3 学习资料
-1.4 独立性
--1.4.1 事件独立性的定义及性质—作业
--1.4.2 事件独立性的应用—作业
--1.4 学习资料
-2.1 随机变量及其分布函数
--2.1.1 随机变量的定义—作业
--2.1.2 分布函数的定义及其性质—作业
--2.1 学习资料
-2.2 离散型随机变量及其分布
--2.2.1 离散型随机变量及其分布律—作业
--2.2.2 四类重要的离散型随机变量—作业
--2.2.3 分布律和分布函数的相互转化—作业
--2.2 学习资料
-2.3 连续型随机变量及其分布
--2.3.1 连续型随机变量的定义—作业
--2.3.2 概率密度函数的性质—作业
--2.3.3 三类重要的连续型随机变量—作业
--2.3.4 正态分布中的概率计算问题—作业
--2.3 学习资料
-2.4 随机变量函数的分布
--2.4.1 随机变量函数的分布—作业
--2.4 学习资料
-3.1 二维随机向量及其分布
--3.1.1 二维随机向量的定义及其分布函数—作业
--3.1.2 二维离散型随机变量的定义及其性质—作业
--3.1.3 二维连续型随机变量的定义及其性质—作业
--3.1 学习资料
-3.2 边缘分布
--3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布—作业
--3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布—作业
--3.2 学习资料
-3.3 条件分布
--3.3.1 条件分布简介—作业
--3.3 学习资料
-3.4 随机变量的独立性
--3.4.1 二维离散型随机变量的独立性—作业
--3.4.2 二维连续型随机变量的独立性—作业
--3.4.3 两种常见的二维连续型随机变量—作业
--3.4 学习资料
-3.5 两个随机变量函数的分布
--3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布—作业
--3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布:求和—作业
--3.5.3 二维连续型随机变量函数的分布:最值—作业
--3.5 学习资料
-4.1 数学期望
--4.1.1数学期望的定义—作业
--4.1.2随机变量函数的数学期望—作业
--4.1.3数学期望的性质—作业
--4.1 学习资料
-4.2 方差
--4.2.1方差的定义—作业
--4.2.2方差的性质—作业
--4.2.3常用分布的数学期望与方差—作业
--4.2 学习资料
-4.3 协方差与相关系数
--4.3.1协方差与相关系数的定义—作业
--4.3.2协方差与相关系数的性质—作业
--4.3 学习资料
-4.4 矩、协方差矩阵
--4.4.1矩、协方差矩阵的定义—作业
--4.4.2 n维正态随机变量定义及性质—作业
--4.4 学习资料
-5.1 切比雪夫不等式
--5.1 切比雪夫不等式—作业
--5.1 学习资料
-5.2 大数定律
--5.2 大数定律
--5.2 大数定律—作业
--5.2 学习资料
-5.3 中心极限定理
--5.3 中心极限定理—作业
--5.3 学习资料
-6.1 随机样本和统计量
--6.1 随机样本和统计量—作业
--6.1 学习资料
-6.2 抽样分布
--6.2 抽样分布
--6.2 抽样分布—作业
--6.2 学习资料
-6.3 几个重要的统计量的分布
--6.3 几个重要统计量的分布—作业
--6.3 学习资料
-7.1 参数估计的概念
--7.1 参数估计—作业
--7.1 学习资料
-7.2 估计量的评价标准
--7.2 估计量的评价标准—作业
--7.2 学习资料
-7.3 区间估计
--7.3 区间估计—作业
--7.3 学习资料
-8.1 假设检验的概念
--8.1 假设检验的概念与右侧检验—作业
--8.1 学习资料
-8.2 左侧检验与双侧检验
--8.2 左侧检验与双侧检验—作业
--8.2 学习资料