5.2MapReduce模型简介在线视频

大数据技术原理与应用课程列表：

第一章 概论

-1.1大数据时代及影响

--1.1大数据时代及影响

-1.2大数据的4V特征、关键技术

--1.2大数据的4V特征、关键技术

-1.3大数据与云计算、物联网的关系

--1.3大数据与云计算、物联网的关系

-章节练习

第二章 大数据处理架构

-2.1 Hadoop简介

--2.1 Hadoop简介

-2.2 Hadoop的版本

--2.2 Hadoop的版本

-2.3 Hadoop项目结构

--2.3 Hadoop项目结构

-章节测验

第三章 分布式文件系统HDFS

-3.1 分布式文件系统HDFS简介

--3.1 分布式文件系统HDFS简介

-3.2HDFS相关概念

--3.2HDFS相关概念

-3.3HDFS体系结构

--3.3HDFS体系结构

-3.4HDFS存储原理

--3.4HDFS存储原理

-3.5HDFS读过程和写过程

--3.5HDFS读过程和写过程

-章节测试

第四章 分布式数据库

-4.1 HBASE简介

--4.1 HBASE简介

-4.2Hbase数据模型

--4.2Hbase数据模型

-4.3HBASE的实现原理

--4.3HBASE的实现原理

-4.4HBASE运行机制

--4.4HBASE运行机制

-4.5Hbase应用方案

--4.5Hbase应用方案

-章节测试

第五章 MapReduce概述

-5.1分布式并行编程

--5.1分布式并行编程

-5.2MapReduce模型简介

--5.2MapReduce模型简介

-5.3MapReduce的体系结构

--5.3MapReduce的体系结构

-5.4MapReduce工作流程

--5.4MapReduce工作流程

-5.5Shuffle过程原理

--5.5Shuffle过程原理

-章节测试

第六章 Spark

-6.1Spark简介

--6.1Spark简介

-6.2Spark与Hadoop的对比

--6.2 Spark与Hadoop的对比

-6.3Spark运行架构基本概念和架构设计

--6.3 Spark运行架构基本概念和架构设计

-6.4Spark运行基本流程

--6.4Spark运行基本流程

-章节测试

第七章 流计算

-7.1 流计算概念及框架

--7.1 流计算概念及框架

-7.2 流计算处理流程及应用

--7.2 流计算处理流程及应用

-章节测试

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有，
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引，不提供在线课程学习和视频，请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。