当前课程知识点:计算思维与人工智能基础 >  第三部分:python基础 >  第十一章:人工智能在自然语言中的应用 >  3.培养计算思维

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3.培养计算思维在线视频

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3.培养计算思维课程教案、知识点、字幕

大家好

我们这节课给大家介绍培养计算思维

我们为什么要培养计算思维

首先要知道

计算机可以说是二十世纪人类

最伟大的发明之一

对于人类的影响深远

计算机是一种具备数据处理

与计算功能的电子设备

自从人类发明并开始大量应用计算机之后

我们对数据和信息的处理效率

都有了极大的提高

而计算思维是把

实际问题转化为计算机可以理解的问题

其次

随着计算机技术的迅速发展

尤其2016年之后

人工智能突飞猛进的发展

改变了我们生活的方方面面

不仅影响着我们的生活

思维方式和思维习惯

而且将深刻地影响着我们的思维能力

计算思维的作用是什么

首先

计算式的关注于教育

这种教育并非是培养计算机科学家和工程师

而是为了启迪每个人的思维

其次

计算思维

教会人们如何清晰地去思考

这个由数字计算所创造的世界

需要注意的是

计算思维是人的思维

而不是机器的思维

是关于人类如何构思和使用数字技术

而不是数字技术本身

国防科技大学人文学院的朱耀宗教授

站在人类历史的基础之上

把计算思维归类为三大科学思维之一

可见计算思维的地位有多么的重要

这三大思维就是理论思维

实验思维和计算思维

理论思维是源于数学支撑着所有的学科领域

工笔画的方法是最重要的理论思维方式

而实验思维往往需要借助于某些特定的设备

利用它来获取数据进行分析

计算思维是什么

计算思维是运用计算机科学的基础概念

进行问题求解系统设计

以及人类行为理解的涵盖计算机科学的

一系列的思维活动

在当前时代

人工智能技术的应用无处不在

比如大家可以看到PPT上的亚马逊的无人机

京东的无人仓库

阿里的无人超市

百度的无人驾驶汽车

西门子的无人工厂等等

在人工智能的快速引领下

无人时代已然到来

作为人工智能

主要针对如何运用计算机来模仿人类大脑的

思维与行为

深入探究人体大脑智能活动的内在规律

进而形成具备一定程度的智能化的系统

人工智能需要通过计算机

完成数据运算来模拟大脑的思维能力

将计算思维的理念

融入到人工智能的教学中

是一种培养学生思维的有效途径

我们来考虑一下计算思维扮演的角色是什么

你计算思维不仅仅是属于计算机科学家

他应当是每一个人的基本技能

计算思维将渗透每一个人的生活之中

在培养每位学生的解析能力时

不仅要培养阅读写作和算术能力

还要培养计算思维的能力

由上面的介绍

我们可以看出培养计算思维是必不可少的

我们可以看出培养计算思维是必不可少的

那么怎样设计培养计算思维的活动呢

构件计算思维活动的最基本的要素是

由问题引发思维

由思维产生算法

由算法形成程序

它是体现计算思维的关键

是人脑的独立思考活动

可以通过编程来培养计算思维

编程是人机交互的窗口

一行行代码背后是复杂的算法

数理逻辑和计算机的结构原理的结合

我们这节课就给大家介绍到这儿

计算思维与人工智能基础课程列表:

第一部分:计算思维

-1.计算思维的提出

-2.计算思维的要素与应用

-3.培养计算思维

-4.智能时代的教师与教学

-章测试

第二部分:人工智能

-1.人工智能的发展

-2.人工智能的实现与机器学习

-3.人工智能产业

-章测试

第三部分:python基础

-第一章:python简介

--1.1python的介绍

--1.2.anaconda的安装

--章测试

-第二章:编码规范

--2.1 python编码规范

--2.2常量和变量

--章测试

-第三章:数据类型

--3.1数据类型概述

--3. 2.数据转换

--3.3数据类型区别

--章测试

-第四章:基本运算

--4.1.基本运算符

--4.2比较运算符

--4.3逻辑运算符

--4.4位运算符

--4.5成员运算符与身份运算符

--4.6运算符的优先级

--章测试

-第五章:程序控制结构

--5.1顺序结构

--5.2条件结构

--5.3循环结构

--5.4跳转结构

--5.5异常处理

--章测试

-第六章:函数、模块与面向对象

--6.1函数的定义与调用

--6.2面向对象

--6.3魔法函数的应用

--6.4模块与包

--章测试

-第七章:文件操作

--7.1文件的打开与读取

--7.2文件的写入

--7.3CSV模块的应用

--章测试

-第八章:python生态库

--8.1第三方库的安装

--8.2标准库-Os库与Sys库

--8.3.标准库-Time库

--8.4标准库-Random库

--8.5标准库-Turtle库

--8.6第三方库-词云库

--8.7第三方库-pyinstaller库

--8.8第三方库-numpy库(上)

--8.9第三方库-numpy库(下)

--8.10第三方库-pandas库

--8.11第三方库-matplotlib库

--章测试

-第九章:TensorFlow基础

--9.1TensorFlow简介

--9.2TensorFlow 2.0的改进

--9.3TensorFlow的数据应用

--9.4 TensorFlow的设备应用

--9.5.TensorFlow中常用操作

--章测试

-第十章:实例分析与实践

--10.1认识回归问题

--10.2房价的预测

--10.3手写数字识别

--10.4卷积神经网络的介绍

--10.5全连接网络的搭建

--10.6卷积神经网络的实现服饰图片的分类

--10.7LeNet的介绍

--章测试

-第十一章:人工智能在自然语言中的应用

--11.1自然语言处理

--11.2命名实体识别技术

--11.3词向量表示

--11.4自然语言处理的挑战及应用

--章测试

3.培养计算思维笔记与讨论

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