当前课程知识点:计算思维与人工智能基础 >  第三部分:python基础 >  第十一章:人工智能在自然语言中的应用 >  1.人工智能的发展

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1.人工智能的发展在线视频

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1.人工智能的发展课程教案、知识点、字幕

大家好

今天我们给大家介绍新的一章

人工智能概述

本章呢主要从三个方面介绍人工智能

分别是人工智能的发展

人工智能的实现方法及机器学习

和人工智能产业

首先呢

我们介绍一下人工智能发展

什么是智能呢

就是学习和求解问题的能力

是解决新问题理性行动

趋向人一样行动的能力

那究竟什么是人工智能呢

百度百科上给出了他的定义是这样子的

它是研究开发用于

模拟延伸和扩展人的智能的

理论方法技术

及应用系统的一门新的技术科学

说到人工智能

不得不提的一个人就是图灵

他是英国的数学家逻辑学家

他对于人工智能的发展有诸多的贡献

最著名的

提出了一种用于判别机器是否

具有智能的测试方法

也就是我们常说的图灵测试

至今每年都有这样的测试的比赛

如我们右图可以看到

A是一台机器B是一个人

那我们和提问者C把它隔开

那么如果这个机器的回答

让C去判断他是人还是机器的

如果误判率达到30%

那么就说明这台机器是具有人工智能的

此外呢

图灵提出了著名的图灵机模型

为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础

因此

他被称为人工智能之父

为现代人工智能的发展提供了思想基础

计算机界最高的奖项就是图灵奖

计算机互联网和物联网的发展

为人工智能奠定了物质基础

计算机之父约翰冯诺依曼

是二十世纪最伟大的计算机方面的专家

我们知道我们现在使用的计算机

都称之为冯诺依曼的计算机

那么对人类的生产活动

和社会生产产生了极其重要的什么作用

随着计算机的算力的飞速的提高

更好地助推了人工智能的发展

也就说给我们人工智能的发展提供了物质基础

1956年

在达特茅斯的会议上人工智能这个词呢

首次被提出

目标是制造机器模仿学习

各个方面或者智能的各个特性

使机器能够读懂语言

形成抽象思维

解决人们目前的各种问题

并能自我完善

在这个会议上的很多学者都认为

20年后呢

机器能完成人能做的一切

但是我们现在想想当时的想法实在是太乐观

看左边是1956年参加会议的这些年轻人的照片

那这个里面的最后都成了我们计算机界的伟人

这里面我们看有四个是获得了图灵奖

那么香农是信息论的创始者

还有我们的塞夫里奇那是机器感知之父

那么右边的图是

2006年是经过50年以后再聚的这张图片

人工智能自提出以来已经历了三次发展的浪潮

也对应着人工智能和人类的三盘对弈

简单的说

我们就说人工智能的发展可以总结为三盘棋

那么就是从我们的跳棋到象棋到围棋

1962年的西洋跳棋AI击败了人类选手

引起了巨大的轰动

人工智能第一次进入了大众的视野

阿瑟·萨缪尔在西洋跳棋AI程序研制过程中

第一次提出了机器学习的概念

其工作中强化学习

对抗学习的思想至今

仍然是AI程序的核心算法

那么1997年的IBM研究团队倾力打造的计算机深蓝

以三点五对二点五战胜了人类国际象棋世界冠军

加里卡斯洛夫成为人工智能

发展史上的又一个里程碑

深蓝的出现引发了人工智能的第二次浪潮

第二次浪潮的另一个重要成果

就是将各种机器学习算法引入人工智能

让机器从数据中自动学习获得知识

另外的就是2016年3月9日到15日

AIphaGo与李世石的“世纪5局”

以4胜1负获胜2017年5月23日呢

AIphaGo再次战胜柯洁

以AlphaGo为首的第三次人工智能浪潮的到来

奠定了深度学习将作为人工智能技术

继续前进的核心技术基础

三个时代啊三盘对应同时呢

这也是人工智能发展的三次浪潮

那么第一次浪潮的时间是1956年到1980年

那主要的贡献是神经网络语言模型和图灵测试

但呢这个时候呢

他缺乏理论支撑和泛化能力不强

导致了第一次的低谷期

从80年到两千年的我们把它称之为

第二个时期

那么主要的贡献是专家系统和浅层学习

但计算机资源不足难以满足产业的需求

导致了第二次的低谷期

那两千年以后呢

而随着大数据云计算

和深度学习的发展的人工智能

迎来了第三次发展的浪潮

可以称之为第三次的爆发期

人工智能早期的逻辑推理到中期的专家系统

这些科研进步确实使我们

离机器的智能有点接近了

但还有一大段距离

直到机器学习诞生以后

人工智能界感觉终于找到了方向

基于机器学习的图像识别和语音识别

在某些重要的领域达到了跟人相媲美的程度

把人工智能发展的背后是计算机技术的飞速发展

图可以看出

围棋的复杂度远大于国际象棋的复杂度

这个也印证了计算能力的飞速的发展

打败世界冠军仅仅19个月之后

AIphaGo的增强版AIphaGoZero诞生了

新版程序刚开始对围棋策略一无所知

再不接受任何人为训练的情况下

只用了三天时间就创造出

几千年来人类围棋手从未达到的高明策略

这项突破让人工智能摆脱了对人类知识的依赖

为智能机器的未来消除了一个主要的限制

那我国在无锡国家超算中心

世界最快的超级计算机神威太湖之光的计算能力

峰值性能可以达到12.51亿次每秒

持续性能的可以达到9点3亿亿次每秒

据统计到2040年后

计算机的计算能力将超越人类

好我们这节课就到这

计算思维与人工智能基础课程列表:

第一部分:计算思维

-1.计算思维的提出

-2.计算思维的要素与应用

-3.培养计算思维

-4.智能时代的教师与教学

-章测试

第二部分:人工智能

-1.人工智能的发展

-2.人工智能的实现与机器学习

-3.人工智能产业

-章测试

第三部分:python基础

-第一章:python简介

--1.1python的介绍

--1.2.anaconda的安装

--章测试

-第二章:编码规范

--2.1 python编码规范

--2.2常量和变量

--章测试

-第三章:数据类型

--3.1数据类型概述

--3. 2.数据转换

--3.3数据类型区别

--章测试

-第四章:基本运算

--4.1.基本运算符

--4.2比较运算符

--4.3逻辑运算符

--4.4位运算符

--4.5成员运算符与身份运算符

--4.6运算符的优先级

--章测试

-第五章:程序控制结构

--5.1顺序结构

--5.2条件结构

--5.3循环结构

--5.4跳转结构

--5.5异常处理

--章测试

-第六章:函数、模块与面向对象

--6.1函数的定义与调用

--6.2面向对象

--6.3魔法函数的应用

--6.4模块与包

--章测试

-第七章:文件操作

--7.1文件的打开与读取

--7.2文件的写入

--7.3CSV模块的应用

--章测试

-第八章:python生态库

--8.1第三方库的安装

--8.2标准库-Os库与Sys库

--8.3.标准库-Time库

--8.4标准库-Random库

--8.5标准库-Turtle库

--8.6第三方库-词云库

--8.7第三方库-pyinstaller库

--8.8第三方库-numpy库(上)

--8.9第三方库-numpy库(下)

--8.10第三方库-pandas库

--8.11第三方库-matplotlib库

--章测试

-第九章:TensorFlow基础

--9.1TensorFlow简介

--9.2TensorFlow 2.0的改进

--9.3TensorFlow的数据应用

--9.4 TensorFlow的设备应用

--9.5.TensorFlow中常用操作

--章测试

-第十章:实例分析与实践

--10.1认识回归问题

--10.2房价的预测

--10.3手写数字识别

--10.4卷积神经网络的介绍

--10.5全连接网络的搭建

--10.6卷积神经网络的实现服饰图片的分类

--10.7LeNet的介绍

--章测试

-第十一章:人工智能在自然语言中的应用

--11.1自然语言处理

--11.2命名实体识别技术

--11.3词向量表示

--11.4自然语言处理的挑战及应用

--章测试

1.人工智能的发展笔记与讨论

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