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8.11第三方库-matplotlib库在线视频

下一节:9.1TensorFlow简介

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8.11第三方库-matplotlib库课程教案、知识点、字幕

下面给大家介绍另一个第三方库

matmatplotlib库

matmatplotlib库是python最著名的绘图库

它提供了一整套和matlab相似的API

十分适合交互式进行制图

而且也可以方便的将它作为绘图控件

嵌入GUI应用程序中

它的文档相当完备

在matmatplotlib网站的Gallery页面中有上百幅的缩略图

那么打开这些缩略图后都会有源代码可供用户复制

稍作修改后使用

那么这个展示地址呢就是我们给的这个

matmatplotlib.sourceforge.net/gallery.html

那么这个地址下我们可以看得到

它的很多的缩略图和源代码

我们如何使用matmatplotlib这个库呢

那我们主要是用在画图

基本的流程有这样七步

第一步就是什么呀

准备数据

在使用之前呢

我们当然要通过import这一条语句呢

把我的matmatplotlib.pyplot把它导进来

把这个模块导进来

那么导进来之后准备数据

我们比如说做的是二维的图的话

那么给了一个假如我们给x的值

然后给一组什么呀

y的值

然后呢我们可以创建一个什么呀

第二步就是我们创建图像

那么创建图像的时候呢

我们要创建一个画布

这个是通过那个figure这个函数plt.figure来去创建

那么它的大小可以制定啊

那么行是多少像素

列是多少像素啊

另外的话我们还可以创建它时

通过add_subplot来去添加它有多少个什么呀

可以是一副画布上可有多个图

那么在这个地方subplot这个方法那就是一行一列

那么当前的目标是第一个

如果你可能是一行放两个的呢

就是一行两列

你当前的目标是1

那么下面一个目标可能是2是这样

那第三步就是作图

那么作图呢可以通过plot的方法

那么里面给上x值y值

那么下面这是可以给什么呀

颜色

它的宽度以及它的什么呀

图标

那么label它可以指定

再下面呢就可以自定义一些图像的属性

那么比如说我们可以设定当前这个图像

可以设定他的什么呀

x轴的限定的长度

那么x轴从1开始到8

y轴的限定是从10开始到30

那么这个指的是什么

ax就是指定的这个图像

作图的这个图像的x轴y轴

那么另外的话整个对象就是画布的属性

我们还可以设置

比如说通过xlabel的方法设置x轴

ylabel来设置什么呀

y轴的文字啊

可以通过这个title这个方法来实现这个我们的图的这个标题啊

标题

最后呢我们可以进行什么呀

图的什么呀

保存和图的什么呀

展示

那么通过savefig给一个指定的路径和文件名的话

它就可以保存

像现在这个就保存在什么呀

当前的目录下

那么给一个文件名它就存一个png文件

要在当前的我们的页面上展示的话

就通过什么呀

show这个方法来进行展示

下面我们再看在jupyter下

看一下这段代码是执行的结果是什么样

那我们看一看在jupyter下

我们刚才的这段代码

我们执行一下

我们可以看得到这个就是我们

蓝颜色的

或者是可以把它

r就是红颜色

那么这是颜色啊

后面的这是线型

颜色线型

咱们线的宽度

我们这个它的图的什么呀

标题

我们再运行一下

可以看的到啊

这就是红色的线型了

这是我们x轴y轴啊

就可以这样的去通过matmatplotlib来去完成一个图的制作

如果我们的这个轴的时候会是

如果有中文的时候呢

我们需要加一句

就是我们在图的这里面需要设定输出文字是中文格式时候

我们加两个方法

那么可以看到一个呢就是我们这个通过

rcParams

那么可以指定我们的输出的字体

那么另外的一个呢

还可以指定我那什么呀

它的轴里面的什么呀

负数

用来正常显示负数的话

我们可以指定这个属性是等于False啊

这个是指定它什么呀

字体

好的我们这样的话我们可以看到

刚才这个图的话啊

我们看它的执行的结果

那么这个这个轴啊

那么这个x轴y轴是汉字就可以显示出来

那么可以看到这个图x轴y轴

那么同样一个图呢

我们可以看哎这两个图为什么不一样呢

是因为我们可以看得到它这个x轴和y轴的范围不一样

所以看起来不一样

那么其实这是一个图

那么我们如果改一下

我们可以看到它是从

值是从10开始到30

y轴的范围

x轴的范围都是都是1到8

我们这个可以把这个图里面的这个可以改一下

那我们可以从它可以改成什么呀

10到30

然后这个可以改到什么呀

1到8

我们在这样的改了它的X轴Y轴的范围

我们再运行一下我们当前这个图的

那么可以看的到我们这两个图是不是就一样了啊

是的

那么除了我们画这个我们的折线图的话

我们还可以画其他的类型的图

比如说有散点图

柱状图等等

那么这个图啊

那如果我们画一个什么呀

散点图的话

我们这个方法呢

它就用到的是什么呀

scatter这个方法

那么xy的值

那么这是这个点的大小

范围

可以200

然后呢

它的颜色啊

那么这个它的形状marker它的形状

然后他的透明度

它们的边缘的颜色以及它的什么呀

我们这个图的标号

是可以设置这些属性

我们可以看这个散点图

画出来的是我们会选的是marker是五角星

五角星

那么这个地方呢

我们可以看这个就是半个

这个可以

这个也没有显示出来

所以我们这个可以让我们的什么呀

y轴的范围再可以大一些

我们从5开始显示

这可以显示到35啊

那么让我们的图

这几个标记都可以看的清楚

那么这个

那么这个里面的x呢

我们也可以把它从0开始

我从0开始

再运行一下啊

那我们这个图标啊都可以是显示出来啊

那么显示的范围的话

我们x轴y轴

x轴y轴的汉字也都是显示出来

那么除了这个我们的这个散点图呢

还有什么呀

柱状图

用柱状图就可以是什么呀

通过这个bar的方法的实现一个柱状图的一个输出啊

那么一样的是有颜色label宽度啊

那么这个这个呢

我们来可以看一下

再运行一下我们可以看

它就出现一个柱状图

当然还有其他的一些图

大家可以自己下去实践一下

另外的话它可以实现一个三维图的输出啊

那我们这个三维图里面的是要用到这个模块啊

这个模块啊

我们要导入啊

mpl_toolkits.mplot3d

这样的一个模块来我们输出一个什么呀

3D图形

那么3D图形那么可以给xy的值

然后呢z是根据x值的变化得到一个值

那么这个输出x,y,z的label啊

那么这个我们可以执行一下

它都输出一个什么呀

三维的这样的一个什么呀

图形

下面我们利用subplot这个方法来绘制多幅图形

首先我们还是通过plt.figure来去创建我们这个画图这个对象

那么也可以在下面呢

再用这个plt.figure(1)

那么就是第一个画板

那么在这个plt下面呢再设置subplot

那么后面这个参数121指的是一行两列组成

当前这个目标区域是1

那就给x1是第一个区域

那么在这个区域下面可以画一个散点图

那么再设置这个区域是第二个区

然后画一个折线图

那再可以通过plt.figure(2)设置第二个画板

那么这个第二块板上画的是一个柱状图

也可以再给他设置标题

还可以再切换通过figure再赋值括号1这个参数

再切换到第一个画板

然后可以设置第一个画板第一个区域的标题

第一个画板第二个区域的标题

然后设置他们之间的间隔和展示

我们看一下

这个用subplot的方法绘制多图形它的结果的展示

那么这就是第一个画板

那么第一个区域

这是第二个区域

这是我们的散点图

折线图

那么这是第二个画板的什么呀

柱状图

另外的话也可以展示一些什么呀

一些简单的这个图像的一些处理

那么通过我们这里面的一个imread

imread这个方法啊

imread这个方法plt下面imread这个方法呢

把一个图片读进来

然后通过imshow方法进行什么呀

展示

那么可以看这个就是我们常做图像处理这个图片进行展示

当然了也可以把它做一些工作

比如说可以简单地一个翻转啊

简单的一个翻转

也可以对它的什么呀

色彩做一个简单的一个什么呀

处理

那么这样子的话

都可以在这个前端进行什么呀

展示

我们看它的亮度就跟刚才不一样啊

色彩也有些(变化)

这个取的取值的范围呢

那么因为我们在img这个里面的是出一个100

那它这里面的颜色会发生一些变化

那么这个就是一个简单的一个图像的一个展示

那么在matplotlib里面还有很多图像啊

可以非常好看

也复杂的图像的展示

请同学们自己去到matplotlib的网站上去学习

好了我们关于这一章的内容

就给大家介绍到这里

计算思维与人工智能基础课程列表:

第一部分:计算思维

-1.计算思维的提出

-2.计算思维的要素与应用

-3.培养计算思维

-4.智能时代的教师与教学

-章测试

第二部分:人工智能

-1.人工智能的发展

-2.人工智能的实现与机器学习

-3.人工智能产业

-章测试

第三部分:python基础

-第一章:python简介

--1.1python的介绍

--1.2.anaconda的安装

--章测试

-第二章:编码规范

--2.1 python编码规范

--2.2常量和变量

--章测试

-第三章:数据类型

--3.1数据类型概述

--3. 2.数据转换

--3.3数据类型区别

--章测试

-第四章:基本运算

--4.1.基本运算符

--4.2比较运算符

--4.3逻辑运算符

--4.4位运算符

--4.5成员运算符与身份运算符

--4.6运算符的优先级

--章测试

-第五章:程序控制结构

--5.1顺序结构

--5.2条件结构

--5.3循环结构

--5.4跳转结构

--5.5异常处理

--章测试

-第六章:函数、模块与面向对象

--6.1函数的定义与调用

--6.2面向对象

--6.3魔法函数的应用

--6.4模块与包

--章测试

-第七章:文件操作

--7.1文件的打开与读取

--7.2文件的写入

--7.3CSV模块的应用

--章测试

-第八章:python生态库

--8.1第三方库的安装

--8.2标准库-Os库与Sys库

--8.3.标准库-Time库

--8.4标准库-Random库

--8.5标准库-Turtle库

--8.6第三方库-词云库

--8.7第三方库-pyinstaller库

--8.8第三方库-numpy库(上)

--8.9第三方库-numpy库(下)

--8.10第三方库-pandas库

--8.11第三方库-matplotlib库

--章测试

-第九章:TensorFlow基础

--9.1TensorFlow简介

--9.2TensorFlow 2.0的改进

--9.3TensorFlow的数据应用

--9.4 TensorFlow的设备应用

--9.5.TensorFlow中常用操作

--章测试

-第十章:实例分析与实践

--10.1认识回归问题

--10.2房价的预测

--10.3手写数字识别

--10.4卷积神经网络的介绍

--10.5全连接网络的搭建

--10.6卷积神经网络的实现服饰图片的分类

--10.7LeNet的介绍

--章测试

-第十一章:人工智能在自然语言中的应用

--11.1自然语言处理

--11.2命名实体识别技术

--11.3词向量表示

--11.4自然语言处理的挑战及应用

--章测试

8.11第三方库-matplotlib库笔记与讨论

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