当前课程知识点:数据挖掘 > 第9章 离群点检测 > 关于离群点检测的讨论(研究生班级) > 关于建立数据集的讨论(本科生班级)
在没有学习数据挖掘这门课之前你是怎样建立数据集的?学习了这门课后对你有什么启示?对你的学习和生活有哪些帮助。
-1.1 数据分析与数据挖掘
-1.2 分析与挖掘的数据类型
-1.3 数据分析与数据挖掘的方法
-1.4 数据分析与数据挖掘使用的技术
-1.5 应用场景及存在的问题
-第1章 作业1
-第1章 作业2
-2.1 数据的属性
-- 2.1 数据的属性
-2.2 数据的基本统计描述
-2.3 数据的相似性和相异性
-第2章 作业1
-第2章 作业2
-3.1 数据存在的问题
--数据存在的问题
-3.2 数据清理
--3.2 数据清理
--数据清理
-3.3 数据集成
--3.3 数据集成
--数据集成
-3.4 数据归约
--3.4 数据规约
--数据归约
-3.5 数据变换与数据离散化
-第3章 作业1
-第3章 作业2
-4.1 数据仓库基本概念
--数据仓库基本概念
-4.2 数据仓库设计
--数据仓库设计
-4.3 数据仓库实现
--数据仓库实现
-4.4 联机分析处理
--联机分析处理
-4.5 元数据模型
--元数据模型
-第4章 作业1
-第4章 作业2
-5.1 回归分析的基本概念
-5.2 一元线性回归
--一元线性回归
-5.3 多元线性回归
--多元线性回归
-5.4 多项式回归
--多项式回归
-第5章 作业1
-第5章 作业2
-6.1 概述
--频繁模式概述
-6.2 Apriori算法
-6.3 FP-growth算法
-6.4 压缩频繁项集
--压缩频繁项集
-6.5 关联模式评估
--关联模式评估
-第6章 作业1
-第6章 作业2
-7.1 分类概述
--7.1 分类概述
--分类概述
-7.2 决策树
--决策树
-7.3 朴素贝叶斯分类
--朴素贝叶斯分类
-7.4 惰性学习法
-7.5 神经网络
--神经网络
-7.6 分类模型的评估
--分类模型的评估
-第7章 第一部分作业2(研究生班级)
-第7章 第二部分作业2
-第7章 第二部分作业1
-8.1 聚类概述
--8.1 聚类概述
--聚类概述
-8.2 基于划分的聚类
--基于划分的聚类
-8.3 基于层次的聚类
--基于层次的聚类
-8.4 基于密度的聚类
--基于密度的聚类
-8.5 基于网格的聚类
--基于网格的聚类
-第8章 作业1
-第8章 作业2
-9.1 离群点定义与类型
-9.2 离群点检测
--离群点检测
-第9章 作业1
-第9章 作业2