智能证券投资

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智能证券投资视频慕课课程简介：

智能证券投资课程属于人工智能和证券投资的交叉学科，是研究提高人理性投资效率的学问。通过本课程的学习，使得学生能够熟悉智能投资的宏观层次结构；掌握智能投资阶段划分体系；具备将前沿人工智能理论及方法运用于实际证券投资问题的能力，如海量异构多源信息收集及处理、智能市场概率模型构建、投资效用计算、自动投资策略的生成执行及投资绩效评价等，从而在真实证券市场交易环境中能够设计并实现完整且具备理性的自动证券投资机器人，进一步培养学生对于人工智能及证券投资交叉科学的知识认知和实践能力。

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智能证券投资课程列表：

第一单元 智能证券投资基础

-1.1 智能证券投资的提出

--1.1 智能证券投资的提出

-1.2 个性投资自动化

--1.2 个性投资自动化

-1.3 自动投资个性化

--1.3 自动投资个性化

-1.4 评测诊断和示例

--1.4 评测诊断和示例

-1.5 小结

--1.5 小结

-1.6 实训：盘感训练

--1.6 实训：盘感训练

第二单元 基础知识

-2.1 股票

--2.1 股票

-2.2 债券和现金等价物

--2.2 债券和现金等价物

-2.3 模拟投资和小结

--2.3 模拟投资和小结

-2.4.1 实训：模拟投资及证券筛选

--2.4.1 实训：模拟投资及证券筛选

-2.4.2 实训：因子筛选

--2.4.2 实训：因子筛选

-2.4.3 实训：模拟投资大赛

--2.4.3 实训：模拟投资大赛

第三单元 宏观判势

-3.1 股市、债市和现金等价物的趋势

--3.1 股市、债市和现金等价物的趋势

-3.2 判势方法、投资策略和交易品种

--3.2 判势方法、投资策略和交易品种

-3.3 评测方法

--3.3 评测方法

-3.4 小结

--3.4 小结

-3.5.1 实训：宏观判势 社区发帖

--3.5.1 实训：宏观判势 社区发帖

-3.5.2 实训：宏观判势能力的分析与评测

--3.5.2 实训：宏观判势能力的分析与评测

-3.5.3 实训：实盘交易数据的投资评测

--3.5.3 实训：实盘交易数据的投资评测

第四单元 具体实施

-4.1 个体证券品种选择

--4.1 个体证券品种选择

-4.2 多层次证券分类

--4.2 多层次证券分类

-4.3 多品种走势对比方法

--4.3 多品种走势对比方法

-4.4 投资策略和方法

--4.4 投资策略和方法

-4.5 评测方法

--4.5 评测方法

-4.6 小结

--4.6 小结

-4.7.1 实训：具体实施实训

--4.7.1 实训：具体实施实训

-4.7.2: 实训：证券的多品种走势对比

--4.7.2: 实训：证券的多品种走势对比

-4.7.3 实训：具体实施能力的分析与评测

--4.7.3 实训：具体实施能力的分析与评测

第五单元 以史为鉴

-5.1 收益率常用方法解析

--5.1 收益率常用方法解析

-5.2 评测方法

--5.2 评测方法

-5.3 用户投资行为分析

--5.3 用户投资行为分析

-5.4 业绩归因

--5.4 业绩归因

-5.5 小结

--5.5 小结

-5.6 实训：评测诊断实训

--5.6 实训：评测诊断实训

第六单元 悟道出师

-6.1 基于海天4S的悟道出师之路

--6.1 基于海天4S的悟道出师之路

-6.2 知人者智，换位思考

--6.2 知人者智，换位思考

-6.3 自知者明，摆正心态

--6.3 自知者明，摆正心态

-6.4 提高效率，实训辅助

--6.4 提高效率，实训辅助

-6.5 小结

--6.5 小结

-6.6 实训：悟道出师

--6.6 实训：悟道出师

第七单元 自动投资

-7.1 自动投资总体框架

--7.1 自动投资总体框架

-7.2 自动投资简单示例

--7.2 自动投资简单示例

-7.3 多因子自动投资策略

--7.3 多因子自动投资策略

-7.4 小结

--7.4 小结

-7.5 实训：自动投资

--7.5 实训：自动投资

第八单元 总结与实践

-8.1 总结与实践

--8.1 总结与实践

-8.2 学生课程总结修改

--8.2 学生课程总结

-8.3 智能证券-学生采访

--8.3 学生采访

-课程讨论

智能证券投资开设学校：哈尔滨工业大学（深圳）

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