信息检索与推荐系统

信息检索和推荐系统成为帮助Web用户从海量信息中过滤无关信息的重要手段,能极大提高信息的利用率。本讲座介绍信息检索和推荐系统的前沿动态和技术,使学生结了解该领域科学研究的最新进展。

开设学校:武汉理工大学;学科:计算机、

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信息检索与推荐系统视频慕课课程简介:

信息检索和推荐系统成为帮助Web用户从海量信息中过滤无关信息的重要手段,能极大提高信息的利用率。本讲座介绍信息检索和推荐系统的前沿动态和技术,使学生结了解该领域科学研究的最新进展。

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信息检索与推荐系统课程列表:

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信息检索和推荐系统概述

-信息检索和推荐系统概述

-第1讲

搜索和推荐中的匹配计算

-搜索和推荐中的匹配计算

-第2讲

知识图谱

-知识图谱

-第3讲

问答系统

-问答系统

-第4讲

跨模态检索

-跨模态检索

-第5讲

推荐系统之矩阵分解

-推荐系统之矩阵分解

-第6讲

推荐系统之神经协同过滤

-推荐系统之神经协同过滤

-第7讲

推荐系统之群组推荐

-推荐系统之群组推荐

-第8讲

信息检索与推荐系统开设学校:武汉理工大学

信息检索与推荐系统授课教师:

李琳-教授-武汉理工大学-

李琳,武汉理工大学计算机学院教授、博导、CCF信息系统专委会委员、CAAI青工委委员、武汉计算机软件工程学会理事。2009年获东京大学信息理工博士学位,2014年悉尼科技大学CSC访问学者。长期从事信息检索、推荐系统和文本挖掘等领域的研,指导学生参加国内外计算机软件、大数据、创意设计等竞赛获国家级奖3项、省部级11项、2017年亚洲信息评测会议NTCIR-13问答任务在线测试第1名。近年来主持国家基金2项、主持和参与日本学术振兴会项目和省部级项目等10余项。担任AAAI, IJCAI, ACM MM, COLING, ICME 等国际会议PC或SPC,TOIS, TOMM, IPM ,WWWJ, KBS等国际期刊审稿人,发表高水平学术论文80余篇,主编或参编英文专著2本(17,094 章节下载次数),中文专著2本,获得国家发明专利4项,软件著作权10余项。

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