3.1.2 一般p维正态随机向量的二次型在线视频

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第一章 绪论

-1.1 引言

--1.1 引言

--1.1 引言

-1.2 多元统计数据的图表示法

--1.2 多元统计数据的图表示法

--1.2 多元统计数据的图表示法

-第一章习题

第二章 多元正态分布及参数的估计

-2.1 随机向量

--2.1.1 随机向量

--2.1.1 随机向量

--2.1.2 随机向量数字特征及性质

--2.1.2 随机向量数字特征及性质

--第二章习题2.1

-2.2 多元正态分布的定义与基本性质

--2.2.1 多元正态分布的定义及性质(1)

--2.2.1 多元正态分布的定义及性质(1)

--2.2.2 多元正态分布的定义及性质(2)

--2.2.2 多元正态分布的定义及性质(2)

--第二章习题2.2

-2.3 条件分布和独立性

--2.3.1 独立性

--2.3.1 独立性

--2.3.2 条件分布

--2.3.2 条件分布

--第二章习题2.3

-2.4 随机阵的正态分布

--2.4 随机阵的正态分布

--2.4 随机阵的正态分布

-2.5 多元正态分布的参数估计

--2.5.1 多元正态总体样本的数字特征

--2.5.1 多元正态总体样本的数字特征

--2.5.2 参数的极大似然估计

--2.5.2参数的极大似然估计

--2.5.3 极大似然估计量的性质

--2.5.3 极大似然估计量的性质

--第二章习题2.5

第三章 多元正态总体参数的假设检验

-3.1 几个重要统计量的分布

--3.1.1 分量独立的n维正态随机向量的二次型

--3.1.1 分量独立的n维正态随机向量的二次型

--3.1.2 一般p维正态随机向量的二次型

--3.1.2 一般p维正态随机向量的二次型

--3.1.3 威沙特分布

--3.1.3 威沙特分布

--3.1.4 霍特林T^2分布

--3.1.4 霍特林T^2分布

--3.1.5 威尔克斯统计量及其分布

--3.1.5 威尔克斯统计量及其分布

--第三章习题3.1

-3.2 单总体均值向量的检验及置信域

--3.2.1 单个正态总体均值向量的检验

--3.2.1 单个正态总体均值向量的检验

--3.2.2 似然比统计量及均值向量的置信域

--3.2.2 似然比统计量及均值向量的置信域

--第三章习题3.2

-3.3 多总体均值向量的检验

--3.3.1 两个正态总体均值向量的检验

--3.3.1 两个正态总体均值向量的检验

--3.3.2 多个正态总体均值向量的检验

--3.3.2 多个正态总体均值向量的检验

-3.4 协方差阵的检验

--3.4.1 单个p元正态总体协方差阵的检验

--3.4.1 单个p元正态总体协方差阵的检验

--3.4.2 多个正态总体协方差阵的检验

--3.4.2 多个正态总体协方差阵的检验

--3.4.3 多个正态总体的均值向量和协方差阵同时检验

--3.4.3 多个正态总体的均值向量和协方差阵同时检验

-3.5 独立性检验

--3.5 独立性检验

--3.5 独立性检验

第四章 判别分析

-4.1 距离判别

--4.1.1 距离判别

--4.1.1 距离判别

--4.1.2 协方差阵相等时两个总体的距离判别

--4.1.2 协方差阵相等时两个总体的距离判别

--第五章习题5.1

-4.2 贝叶斯(Bayes)判别法及广义平方距离判别法

--4.2.1 先验概率、广义平方距离和后验概率

--4.2.1 先验概率、广义平方距离和后验概率

--4.2.2 贝叶斯判别准则

--4.2.2 贝叶斯判别准则

-4.3 费希尔(Fisher)判别

--4.3 费希尔(Fisher)判别

--4.3 费希尔(Fisher)判别

第五章 聚类分析

-5.1 聚类分析的方法

--5.1 聚类分析的方法

--5.1 聚类分析的方法

-5.2 距离与相似系数

--5.2.1 数据的变换方法

--5.2.1 数据的变换方法

--5.2.2 定量变量样品间的距离

--5.2.2 定量变量样品间的距离

--5.2.3 定性变量样品的距离和相关系数

--5.2.3 定性变量样品的距离和相关系数

--5.2.4 变量间的相似系数和距离

--5.2.4 变量间的相似系数和距离

--第五章习题5.2

-5.3 系统聚类法

--5.3.1 系统聚类法的基本思想和基本步骤

--5.3.1 系统聚类法的基本思想和基本步骤

--5.3.2 系统聚类分析的方法

--5.3.2 系统聚类分析的方法

-5.4 系统聚类法的性质及类的确定

--5.4 系统聚类法的简单性质、类的定义及特征

--5.4 系统聚类法的简单性质、类的定义及特征

--第五章习题5.4

-5.5 动态聚类法

--5.5 动态聚类法

--5.5 动态聚类法

第六章 主成分分析

-6.1 总体的主成分

--6.1.1 主成分的定义

--6.1.1 主成分的定义

--6.1.2 主成分的求法

--6.1.2 主成分的求法

--6.1.3 主成分的性质

--6.1.3 主成分的性质

--第六章习题6.1

-6.2 样本的主成分

--6.2 样本的主成分

--6.2 样本的主成分

-6.3 主成分分析的应用

--6.3 主成分分析的应用

--6.3 主成分分析的应用

第七章 因子分析

-7.1 引言

--7.1 引言

--7.1 引言

-8.2 因子模型

--7.2.1 正交因子模型

--7.2.1 正交因子模型

--7.2.2 正交因子模型中各个量的统计意义

--7.2.2 正交因子模型中各个量的统计意义

-7.3 参数估计方法

--7.3 参数估计方法

--7.3 参数估计方法

-7.4 方差最大的正交旋转

--7.4 方差最大的正交旋转

--7.4 方差最大的正交旋转

-7.5 因子得分

--7.5 因子得分

--7.5 因子得分

-第八章习题

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