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1.1 MATLAB简介在线视频

1.1 MATLAB简介

下一节:MATLAB常用命令(按字母排序)

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数学实验课程列表:

绪章 数学实验课程简介

-数学实验课程简介

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实验一 MATLAB的基本用法

-1.1 MATLAB简介

--1.1 MATLAB简介

--1.1 MATLAB简介--作业

--MATLAB常用命令(按字母排序)

-1.2 矩阵及数组的输入

--1.2 矩阵及数组的输入

--1.2 矩阵及数组的输入--作业

-1.3 常量、变量及函数

--1.3 常量、变量及函数

--1.3 常量、变量及函数--作业

实验二 MATLAB绘图

-2.1 一元函数图形的绘制

--2.1 一元函数图形的绘制

--2.1 一元函数图形的绘制--作业

-2.2 图形的编辑

--2.2 图形的编辑

--2.2 图形的编辑--作业

-2.3 其他二维图形的绘制

--2.3 其他二维图形的绘制

--2.3 其他二维图形的绘制--作业

-2.4 三维图形的绘制

--2.4 三维函数图形的绘制

--2.4 三维图形的绘制--作业

实验三 MATLAB程序设计

-3.1 M文件

--3.1 M文件

--3.1 M文件--作业

-3.2 顺序结构与选择结构

--3.2 顺序结构与选择结构

--3.2 顺序结构与选择结构--作业

-3.3 循环结构

--3.3 循环结构

--3.3 循环结构--作业

-3.4 程序设计应用举例

--3.4 程序设计应用举例

--3.4 程序设计应用举例--作业

实验四 MATLAB符号计算

-4.1 求解函数的极限

--4.1 求解函数的极限

--4.1 求解函数的极限--作业

-4.2 求解微积分

--4.2 求解微积分

--4.2 求解微积分--作业

-4.3 求解代数方程

--4.3 求解代数方程

--4.3 求解代数方程--作业

-4.4 求解微分方程

--4.4 求解微分方程

--4.4 求解微分方程--作业

实验五 矩阵的计算

-5.1 矩阵的基本运算

--5.1 矩阵的基本运算

--5.1 矩阵的基本运算--作业

-5.2 特征值与特征向量

--5.2 特征值与特征向量

--5.2 特征值与特征向量--作业

实验六 方程及方程组的解

-6.1 齐次线性方程组的解

--6.1 齐次线性方程组的解

--6.1 齐次线性方程组的解--作业

-6.2 非齐次线性方程组的解

--6.2 非齐次线性方程组的解

--6.2 非齐次线性方程组的解--作业

-6.3 线性方程组应用举例

--6.3 线性方程组应用举例

--6.3 线性方程组应用举例--作业

-6.4 非线性方程的解-二分法

--6.4 非线性方程的解-二分法

--6.4 非线性方程的解-二分法--作业

-6.5 非线性方程的解-简单迭代法

--6.5 非线性方程的解-简单迭代法

--6.5 非线性方程的解-简单迭代法--作业

-6.6 非线性方程的解-牛顿迭代法

--6.6 非线性方程的解-牛顿迭代法

--6.6 非线性方程的解-牛顿迭代法--作业

-6.7 非线性方程应用举例

--6.7 非线性方程应用举例

--6.7 非线性方程应用举例--作业

实验七 最优化方法

-7.1 线性规划简介

--7.1 线性规划简介

--7.1 线性规划简介--作业

-7.2 用MATLAB求解线性规划

--7.2 用MATLAB求解线性规划

--7.2 用MATLAB求解线性规划--作业

-7.3 线性规划应用举例

--7.3 线性规划应用举例

--7.3 线性规划应用举例--作业

-7.4 二次规划

--7.4 二次规划

--7.4 二次规划--作业

-7.5 无约束非线性规划

--7.5 无约束非线性规划

--7.5 无约束非线性规划--作业

-7.6 带约束非线性规划

--7.6 带约束非线性规划

--7.6 带约束非线性规划--作业

-7.7 非线性规划应用举例

--7.7 非线性规划应用举例

--7.7 非线性规划应用举例--作业

实验八 数值分析

-8.1 拉格朗日插值法

--8.1 拉格朗日插值法

--8.1 拉格朗日插值法--作业

-8.2 分段线性插值与三次样条插值

--8.2 分段线性插值与三次样条插值

--8.2 分段线性插值与三次样条插值--作业

-8.3 插值问题应用举例

--8.3 插值问题应用举例

--8.3 插值问题应用举例--作业

-8.4 多项式拟合

--8.4 多项式拟合

--8.4 多项式拟合--作业

-8.5 曲线拟合的线性最小二乘法及应用举例

--8.5 曲线拟合的线性最小二乘法及应用举例

--8.5 曲线拟合的线性最小二乘法及应用举例--作业

-8.6 数值积分与数值微分

--8.6 数值积分与数值微分

--8.6 数值积分与数值微分--作业

-8.7 常微分方程的数值解

--8.7 常微分方程的数值解

--8.7 常微分方程的数值解--作业

实验九 数据的统计与分析

-9.1 频率直方图

--9.1 频率直方图

--9.1 频率直方图--作业

-9.2 统计量与常用概率分布

--9.2 统计量与常用概率分布

--9.2 统计量与常用概率分布--作业

-9.3 参数估计

--9.3 参数估计

--9.3 参数估计--作业

-9.4 假设检验

--9.4 假设检验

--9.4 假设检验--作业

-9.5 方差分析

--9.5.1 单因素方差分析

--9.5.2 双因素方差分析

实验十 回归分析

-10.1 一元回归分析

--10.1.1 一元线性回归分析

--10.1.2 一元非线性回归分析

-10.2 多元回归分析

--10.2.1 多元线性回归分析的基本原理

--10.2.2 多元线性回归分析的MATLAB实现

--10.2.3 逐步回归分析

--10.2.4 多元非线性回归分析

实验十一 模糊综合评判

-11.1 模糊数学简介

--11.1 模糊数学简介

--11.1 模糊数学简介作业

-11.2 模糊综合评判

--11.2.1 单层次模糊综合评判

--11.2.2 多层次模糊综合评判

--11.2 模糊综合评判作业

附章 数学建模简介

-12.1 数学建模简介

--12.1 数学建模简介

--12.1 数学建模简介作业

-12.2 数学建模举例-传染病模型

--12.2 数学建模简介-传染病模型

1.1 MATLAB简介笔记与讨论

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