02D5-5慕课视频播放-Data Structures and Algorithm Design Part I-MOOC慕课视频教程-柠檬大学

好现在到了将插值查找以及其他算法

综合起来进行比对和考量的时候了

我们首先来看一下

刚才插值查找所实现的这种改进

也就是从logn到loglogn

虽然从数学上是一个比较大的改进

但从实际效率来看

却值得商榷

比如一个向量中的元素

多达2的32次方

也就是我们说的4个G

这样一个量级

这应该已经是不小的一个向量了

它可以表示为2的5次方再对2做一次幂

我们来看对于即使是这样大的一个n

我们取对数的话无非是32

而再去取一次对数话

也不过是个5

所以我们说在通常的情况下

这种算法在实际的应用中

效率的改进并不是那么明显

反过来我们说它其实还是有很多缺陷的

比如刚才希望大家

回去所举的那个最坏的情况

它很容易受到一些小的扰动

或者是干扰的“蒙骗”

可能会在局部

花费非常非常多的时间

受到惩罚

而另一值得商榷的地方就是

这里毕竟不像以前的

二分查找那样只需做加法

也不像Fibonaccian Search那样

只需要做常规的加法和减法

这里从某种意义上讲

需要引入乘法和除法

我们说这种计算

相对而言成本更高

所以可行的查找算法

也许应该将插值查找

以及此前的那些查找算法

各自的优势综合结合起来

比如说我们可以看到

插值查找更善于

在比较大的一个宏观的范围内

将问题的关注点

尽可能快的缩小到一定的范围

换句话说

它比较擅长于处理那种极大的情况

然后一旦到了比较小的情况

这种容易受到干扰包括蒙骗

尤其是乘法除法这样的一些

我们称之为overhead 额外计算

占得比重就会更大

成为不可忽略的因素

而在这个时候

二分查找的优势就体现出来了

所以我们说首先应该通过插值查找

将问题的范围缩小到足够小

接下来再转而使用

更加适合于中小规模数据的折半查找算法

以及顺序查找算法

从而得到在实际应用中

更加完美的一个组合

那么这一节的内容就介绍到这

我们关于有序向量的查找

也就此画了一个小小的句号

接下来的两节我们将讨论

如何将一个无序向量转化为有序向量

从而为我们使用此前所介绍的这些查找算法

提供一个最最基本的条件

保持兴趣我们下节再见

Data Structures and Algorithm Design Part I课程列表：

01.Introduction I

-A.Computation

--01A-1

--01A-2

--01A-3

--01A-4

--01A-5

--演示

--01A-6

--（a）计算--作业

-B.Computational_Models

--01B-1

--01B-2

--01B-3

--01B-4

--01B-5

--01B-6

--01B-7

--01B-8

-B.Computational_Models--Homework

-C.Big_o

--01C-1

--01C-2

--01C-3

--01C-4

--01C-5

--01C-6

--01C-7

-C.Big_o--Homework

01.Introduction II

-D.Algorithm_analysis

--01D-1

--01D-2

--01D-3

--01D-4

--01D-5

--01D-6

--01D-7

-D.Algorithm_analysis--Homework

-E.Iteration+Recursion

--01E-1

--01E-2

--01E-3

--01E-4

--01E-5

--01E-6

--01E-7

--01E-8

--01E-09

-E.Iteration+Recursion--Homework

-F.Dynamic_Programming

--01XC-1

--01XC-2

--01XC-3

--01XC-4

--01XC-5

--01XC-6

-- 演示

--01XC-7

--01XC-8

--01XC-9

--01XC-A

-F.Dynamic_Programming--Homework

-Homework

02.Vector I

-A.Interface+Implementation

--02A-1

--02A-2

--02A-3

--02A-4

--02A-5

-A.Interface+Implementation--Homework

-B.extendable_vector

--02B-1

--02B-2

--02B-3

--02B-4

--02B-5

-B.extendable_vector--Homework

-C.unsorted_Vector

--02C-1

--02C-2

--02C-3

--02C-4

--02C-5

--02C-6

--02C-7

--02C-8

-C.unsorted_Vector--Homework

-D1.Sorted_Vector.uniquify

--02D1-1

--02D1-2

--02D1-3

--02D1-4

--02D1-5

-D1.Sorted_Vector.uniquify--Homework

-D2.Sorted_Vector.binary_search

--02D2-1

--02D2-2

--02D2-3

--02D2-4

--02D2-5

--02D2-6

--02D2-7

-D2.Sorted_Vector.binary_search--Homework

02.Vector II

-D3.Sorted_Vector.fibonaccian_search

--02D3-1

--02D3-2

--02D3-3

--02D3-4

-D3.Sorted_Vector.fibonaccian_search--Homework

-D4.Sorted_Vector.binary_search_optimized

--02D4-1

--02D4-2

--02D4-3

--02D4-4

--02D4-5

-D4.Sorted_Vector.binary_search_optimized--Homework

-D5.Sorted_Vector.interpolation_search

--02D5-1

--02D5-2

--02D5-3

--02D5-4

--02D5-5

-D5.Sorted_Vector.interpolation_search--Homework

-E.Bubblesort

--02 E-1

--02E-2

--02E-3

--02E-4

--02E-5

-E.Bubblesort--Homework

-F.Mergesort

--02F-1

--02F-2

--02F-3

--02F-4

--02F-5

--02F-6

-F.Mergesort-Homework

-Homework

03.List

-A.interface+Implementation

--03A-1

--03A-2

--03A-3

--03A-4

-A.interface+Implementation--Homework

-B.Unsorted_list

--03B-1

--03B-2

--03B-3

--03B-4

--03B-5

-B.Unsorted_list--Homewrok

-C.Sorted_list

--03C-1

--03C-2

--03C-3

-C.Sorted_list--Homewrok

-D.Selectionsort

--03D-1

--03D-2

--03D-3

--03D-4

--03D-5

--03D-6

-D.Selectionsort--Homework

-E.Insertionsort

--03E-1

--03E-2

--03E-3

--03E-4

--03E-5

--03E-6

--03E-7

--03E-8

-E.Insertionsort--Homework

-（xd）：LightHouse

--03XD

-Homework

04.Stack+Queue

-A.stack-ADT+implementation

--04A-1

--04A-2

--04A-3

-A.stack-ADT+implementation--Homework

-C1.stack-App-conversion

--04C1-1

--04C1-2

--04C1-3

-C1.stack-App-conversion--Homework

-C2.stack-App-parentheses

--04C2-1

--04C2-2

--04C2-3

--04C2-4

--04C2-5

--04C2-6

-C2.stack-App-parentheses--Homewrok

-C3.stack-App-permutation

--04C3-1

--04C3-2

--04C3-3

--04C3-4

--04C3-5

-C3.stack-App-permutation--Homework

-C4.stack-App-infix

--04C4-1

--04C4-2

--04C4-3

--04C4-4

--04C4-5

--04C4−6A

--04C4−6B

--04C4−6C

--04C4-6D

-C4.stack-App-infix--Homework

-C5.stack-App-rpn

--04C5-1

--04C5-2

--04C5-3

--04C5-4

-C5.stack-App-rpn--Homework

-D.Queue-ADT+implementation

--04D-1

--04D-2

--04D-3

-Homework

05.Binary_Tree

-A.Tree

--05A-1

--05A-2

--05A-3

--05A-4

--05A-5

--05A-6

--05A-7

-A.Tree--Homework

-B.Representation

--05B-1

--05B-2

--05B-3

--05B-4

--05B-5

-B.Representation--Homework

-C.Binary_Tree

--05C-1

--05C-2

--05C-3

-C.Binary_Tree--Homework

-D.Implementation

--05D-1

--05D-2

--05D-3

--05D-4

--05D-5

-D.Implementation--Homework

-E1.Preorder

--05E1-1

--05E1-2

--05E1-3

--05E1-4

--05E1-5

--05E1-6

--05E1-7

--05E1-8

--05E1-9

-E1.Preorder--Homework

-E2.Inorder

--05E2-1

--05E2-2

--05E2-3

--05E2-4

--05E2-5

--05E2-6

--05E2-7

-E2.Inorder--Homework

-E4.LevelOrder

--05E4-1

--05E4-2

--05E4-3

-E4.LevelOrder--Homework

-E5.reconstruction

--05E5-1

--05E5-2

--05E5-3

-E5.reconstruction--Homework

-Homework

06.Graph

-A.Introduction

--06A-1

--06A-2

--06A-3

-A.Introduction--Homework

-B1.Adjacency_Matrix

--06B1-1

--06B1-2

--06B1-3

--06B1-4

--06B1-5

--06B1-6

--06B1-7

--06B1-8

--06B1-9

-B1.Adjacency_Matrix--Homework

-C.BFS

--06C-1

--06C-2

--06C-3

--06C-4

--06C-5

--06C-6

--06C-7

--06C-8

-C.BFS--Homework

-D.DFS

--06D-1

--06D-2

--06D-3

--06D-4

--06D-5

--06D-6

--06D-7

-D.DFS--Homework

-Homework

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Data Structures and Algorithm Design Part I课程列表：

01.Introduction I

01.Introduction II

02.Vector I

02.Vector II

03.List

04.Stack+Queue

05.Binary_Tree

06.Graph

02D5-5笔记与讨论

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