大数据算法

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大数据算法视频慕课课程简介：

大数据不论在研究还是工程领域都是热点之一，算法是大数据管理与计算的核心主题。本课程试图简要介绍大数据计算中涉及到的基本算法设计方法。适用于大数据研究与开发人员，也适用于数据科学爱好者。

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大数据算法课程列表：

第一讲 大数据算法概述

-1.1大数据的定义与特点

--1.1大数据的定义与特点

-1.2 大数据算法-求解大数据上计算问题的过程

--1.2 大数据算法-求解大数据上计算问题的过程

-1.2 大数据算法-大数据算法的定义

--1.2 大数据算法-大数据算法的定义

-1.2 大数据算法-大数据算法的特点与难点

--1.2 大数据算法-大数据算法的特点与难点

-1.3 大数据算法设计与分析

--1.3 大数据算法设计与分析

-第一讲 讨论

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第二讲 亚线性算法概述

-2.1 亚线性算法的定义

--2.1 亚线性算法的定义

-2.2 水库抽样—空间亚线性算法

--2.2 水库抽样—空间亚线性算法

-2.3 平面图直径—时间亚线性计算算法

--2.3 平面图直径—时间亚线性计算算法

-2.4 全0数组判定—时间亚线性判定算法

--2.4 全0数组判定—时间亚线性判定算法

第三讲 亚线性算法例析

-3.1 数据流中频繁元素-基础知识

--3.1 数据流中频繁元素-基础知识

-3.1 数据流中频繁元素-算法与分析

--3.1 数据流中频繁元素-算法与分析

-3.2 生成树权重(一)

--3.2 生成树权重(一)

-3.2 生成树权重(二)

--3.2 生成树权重(二)

-3.3 数组有序性判定

--3.3 数组有序性判定

第四讲 外存算法概述

-4.1 外存存储结构与外存算法

--4.1 外存存储结构与外存算法

-4.2 外存排序算法(一)

--4.2 外存排序算法(一)

-4.2 外存排序算法(二)[可选学]

--4.2 外存排序算法(二)[可选学]

-4.3 外存查找树

--4.3 外存查找树

第五讲 外存查找结构

-5.1 B树(一)

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-5.1 B树(二)

--393761AC056F5D359C33DC5901307461

-5.2 KD树

--32820C1B37FEFE1A9C33DC5901307461

第六讲 外存图数据算法

-6.1 表排序及其应用

--393BAACF1778A3F39C33DC5901307461

-6.2 时间前向处理方法

--27FDEFA7B413E3B99C33DC5901307461

-6.3 缩图法

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第七讲 基于MapReduce的并行算法设计

-7.1 MapReduce概述

--7DF309FABAA7FB4D9C33DC5901307461

-7.2 字数统计

--36936788DF4A1B9C9C33DC5901307461

-7.3 平均数计算

--2F8D75D290C0FDF79C33DC5901307461

-7.4 单词共现矩阵的计算

--FF5FF0F21EE4EF1F9C33DC5901307461

第八讲 MapReduce算法例析

-8.1 连接算法

--A8F0B6548A7E028D9C33DC5901307461

-8.2 图算法(一)

--1994FB2CCFBF6B8F9C33DC5901307461

-8.3 图算法(二)

--877BEE132EF027549C33DC5901307461

第九讲 非MapReduce的并行算法设计

- 9.1 基于迭代处理平台的并行算法

--96F9CE2D80A738199C33DC5901307461

- 9.2 基于图处理平台的并行算法

--19306DE431ACDD879C33DC5901307461

第十讲 众包算法

- 10.1 众包的定义

--4FA025B31EBDF0229C33DC5901307461

- 10.2 众包的实例

--8B68EC38515A21519C33DC5901307461

- 10.3 众包的要素

--Video

- 10.4 众包算法例析

--BD493CAAABE73A5B9C33DC5901307461

大数据算法开设学校：哈尔滨工业大学

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