概率论与数理统计B课程：前往报名学习
概率论与数理统计是高等院校理工科和经管类各专业必修的一门重要基础数学理论课程。该课程主要研究自然界、人类社会及技术过程中大量随机现象的统计性规律，其理论及方法被广泛应用于自然科学、社会科学、管理科学等领域中，而且不断地与其它学科相互融合和渗透。
开设学校：燕山大学；学科：计算机、
概率论与数理统计是高等院校理工科和经管类各专业必修的一门重要基础数学理论课程。该课程主要研究自然界、人类社会及技术过程中大量随机现象的统计性规律，其理论及方法被广泛应用于自然科学、社会科学、管理科学等领域中，而且不断地与其它学科相互融合和渗透。
-1.1 样本空间、随机事件
--1.1.1 随机事件等基本概念—作业
--1.1 学习资料
-1.2 概率、古典概型
--1.2.1 概率的定义—作业
--1.2.2 概率的性质—作业
--1.2.3 古典概型—作业
--1.2 学习资料
-1.3 条件概率、全概率公式
--1.3.1 条件概率及乘法定理—作业
--1.3.2 全概率公式及贝叶斯公式—作业
--1.3 学习资料
-1.4 独立性
--1.4.1 事件独立性的定义及性质—作业
--1.4.2 事件独立性的应用—作业
--1.4 学习资料
-2.1 随机变量及其分布函数
--2.1.1 随机变量的定义—作业
--2.1.2 分布函数的定义及其性质—作业
--2.1 学习资料
-2.2 离散型随机变量及其分布
--2.2.1 离散型随机变量及其分布律—作业
--2.2.2 四类重要的离散型随机变量—作业
--2.2.3 分布律和分布函数的相互转化—作业
--2.2 学习资料
-2.3 连续型随机变量及其分布
--2.3.1 连续型随机变量的定义—作业
--2.3.2 概率密度函数的性质—作业
--2.3.3 三类重要的连续型随机变量—作业
--2.3.4 正态分布中的概率计算问题—作业
--2.3 学习资料
-2.4 随机变量函数的分布
--2.4.1 随机变量函数的分布—作业
--2.4 学习资料
-3.1 二维随机向量及其分布
--3.1.1 二维随机向量的定义及其分布函数—作业
--3.1.2 二维离散型随机变量的定义及其性质—作业
--3.1.3 二维连续型随机变量的定义及其性质—作业
--3.1 学习资料
-3.2 边缘分布
--3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布—作业
--3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布—作业
--3.2 学习资料
-3.3 条件分布
--3.3.1 条件分布简介—作业
--3.3 学习资料
-3.4 随机变量的独立性
--3.4.1 二维离散型随机变量的独立性—作业
--3.4.2 二维连续型随机变量的独立性—作业
--3.4.3 两种常见的二维连续型随机变量—作业
--3.4 学习资料
-3.5 两个随机变量函数的分布
--3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布—作业
--3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布：求和—作业
--3.5.3 二维连续型随机变量函数的分布：最值—作业
--3.5 学习资料
-4.1 数学期望
--4.1.1数学期望的定义—作业
--4.1.2随机变量函数的数学期望—作业
--4.1.3数学期望的性质—作业
--4.1 学习资料
-4.2 方差
--4.2.1方差的定义—作业
--4.2.2方差的性质—作业
--4.2.3常用分布的数学期望与方差—作业
--4.2 学习资料
-4.3 协方差与相关系数
--4.3.1协方差与相关系数的定义—作业
--4.3.2协方差与相关系数的性质—作业
--4.3 学习资料
-4.4 矩、协方差矩阵
--4.4.1矩、协方差矩阵的定义—作业
--4.4.2 n维正态随机变量定义及性质—作业
--4.4 学习资料
-5.1 切比雪夫不等式
--5.1 切比雪夫不等式—作业
--5.1 学习资料
-5.2 大数定律
--5.2 大数定律
--5.2 大数定律—作业
--5.2 学习资料
-5.3 中心极限定理
--5.3 中心极限定理—作业
--5.3 学习资料
-6.1 随机样本和统计量
--6.1 随机样本和统计量—作业
--6.1 学习资料
-6.2 抽样分布
--6.2 抽样分布
--6.2 抽样分布—作业
--6.2 学习资料
-6.3 几个重要的统计量的分布
--6.3 几个重要统计量的分布—作业
--6.3 学习资料
-7.1 参数估计的概念
--7.1 参数估计—作业
--7.1 学习资料
-7.2 估计量的评价标准
--7.2 估计量的评价标准—作业
--7.2 学习资料
-7.3 区间估计
--7.3 区间估计—作业
--7.3 学习资料
-8.1 假设检验的概念
--8.1 假设检验的概念与右侧检验—作业
--8.1 学习资料
-8.2 左侧检验与双侧检验
--8.2 左侧检验与双侧检验—作业
--8.2 学习资料
田瑞玲（1979-），女，河南濮阳人，博士，副教授，燕山大学理学院。主要从事本科生公共数学课程的教学工作和排队论方向的科研工作，主持国家自然科学基金一项和秦皇岛市科技局项目一项，参加国家自然科学基金2项和河北省自然科学基金2项，以第一作者发表科研论文10余篇。
马占友(1974-)，吉林松原人，博士，教授，硕士生导师，燕山大学理学院。主要承担本科生的《高等数学》、《概率论与数理统计》、《线性代数》、《复变函数》等课程，以及硕士研究生的《排队论及其应用》课程的教学工作。科研方面主要从事随机服务系统理论、以及在网络性能分析上的应用研究工作。主持和参加国家自然科学基金及河北省自然科学基金等项目10余项，主持和参加河北省教育厅项目、省级和校级教改项目等10余项，国内外期刊上发表学术论文30余篇。本课程负责第一章，第二章。
张海锋（1978-），男，河南商丘人，博士，讲师，燕山大学理学院。主要从事本科生公共数学课程的教学工作和压缩感知方向的科研工作，参加国家自然科学基金1项和河北省自然科学基金2项，以第一作者发表科研论文4篇。
吕胜利(1967-)，河北文安人，博士，副教授，硕士生导师，燕山大学理学院。一直承担本科生《高等数学》、《概率论与数理统计》、《线性代数》、及硕士生《数理统计》等课程的教学工作。科研方面主要从事随机运筹学、应用和系统优化设计的研究工作。先后主持和参加科研项目近10项，教改项目4项，发表学术论文30余篇。本课程负责第七章，第八章。
马金旺(1980-)，河南焦作人，硕士，讲师，燕山大学理学院。主要从事学校数学类公共课的教学工作，教授的课程包括《高等数学》、《概率论与数理统计》、《线性代数》等课程。参与河北省自然科学基金项目2项。
王春艳(1979-)，河北唐山人，博士，讲师，燕山大学理学院。主要从事本科生公共课的教学，主讲课程有《概率论与数理统计》、《线性代数》、《复变函数与积分变换》。科研方面主要从事切换系统控制理论及应用研究，先后主持和参加科研项目5项，以第一作者发表科研论文10余篇。
张彦(1978-)，河南温县人，硕士，副教授，燕山大学理学院。1999年工作至今一直主要从事本科生《高等数学》、《概率论与数理统计》、《线性代数》课程教学工作。获得过燕山大学首届教学基本功大赛一等奖，参加国家自然科学基金项目1项，主持河北省社科项目1项。本课程负责第五章，第六章。
方汶铭（1979-），男，浙江义乌人，硕士，讲师，燕山大学理学院。主要从事本科生公共数学课程的教学工作和编码理论的科研工作，主持省级教改项目1项，参加国家自然科学基金3项和河北省自然科学基金1项。
田瑞玲（1979-），女，河南濮阳人，博士，副教授，燕山大学理学院。主要从事本科生公共数学课程的教学工作和排队论方向的科研工作，主持国家自然科学基金一项和秦皇岛市科技局项目一项，参加国家自然科学基金2项和河北省自然科学基金2项，以第一作者发表科研论文10余篇。
张海锋（1978-），男，河南商丘人，博士，讲师，燕山大学理学院。主要从事本科生公共数学课程的教学工作和压缩感知方向的科研工作，参加国家自然科学基金1项和河北省自然科学基金2项，以第一作者发表科研论文4篇。
