4.1 学习资料资料文件与下载

概率论与数理统计课程列表：

第一章 概率论的基本概念

-1.1 样本空间、随机事件

--1.1.1 随机事件等基本概念

--1.1.1 随机事件等基本概念—作业

--1.1 学习资料

-1.2 概率、古典概型

--1.2.1 概率的定义

--1.2.2 概率的性质

--1.2.3 古典概型

--1.2.1 概率的定义—作业

--1.2.2 概率的性质—作业

--1.2.3 古典概型—作业

--1.2 学习资料

-1.3 条件概率、全概率公式

--1.3.1 条件概率及乘法定理

--1.3.2 全概率公式及贝叶斯公式

--1.3.1 条件概率及乘法定理—作业

--1.3.2 全概率公式及贝叶斯公式—作业

--1.3 学习资料

-1.4 独立性

--1.4.1 事件独立性的定义及性质

--1.4.2 事件独立性的应用

--1.4.1 事件独立性的定义及性质—作业

--1.4.2 事件独立性的应用—作业

--1.4 学习资料

第二章 随机变量

-2.1 随机变量及其分布函数

--2.1.1 随机变量的定义

--2.1.2 分布函数的定义及其性质

--2.1.1 随机变量的定义—作业

--2.1.2 分布函数的定义及其性质—作业

--2.1 学习资料

-2.2 离散型随机变量及其分布

--2.2.1 离散型随机变量及其分布列

--2.2.2 三类重要的离散型随机变量

--2.2.3 分布列和分布函数的相互转化

--2.2.1 离散型随机变量及其分布律—作业

--2.2.2 四类重要的离散型随机变量—作业

--2.2.3 分布律和分布函数的相互转化—作业

--2.2 学习资料

-2.3 连续型随机变量及其分布

--2.3.1 连续型随机变量的定义

--2.3.2 概率密度函数的性质

--2.3.3 三类重要的连续型随机变量

--2.3.4正态分布中的概率计算问题

--2.3.1 连续型随机变量的定义—作业

--2.3.2 概率密度函数的性质—作业

--2.3.3 三类重要的连续型随机变量—作业

--2.3.4 正态分布中的概率计算问题—作业

--2.3 学习资料

-2.4 随机变量函数的分布

--2.4.1 随机变量函数的分布

--2.4.1 随机变量函数的分布—作业

--2.4 学习资料

第三章 随机向量

-3.1 二维随机向量及其分布

--3.1.1 二维随机向量的定义及其分布函数

--3.1.2 二维离散型随机变量的定义及其性质

--3.1.3 二维连续型随机变量的定义及其性质

--3.1.1 二维随机向量的定义及其分布函数—作业

--3.1.2 二维离散型随机变量的定义及其性质—作业

--3.1.3 二维连续型随机变量的定义及其性质—作业

--3.1 学习资料

-3.2 边缘分布

--3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布

--3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布

--3.2.1 二维离散型随机变量的边缘分布—作业

--3.2.2 二维连续型随机变量的边缘分布—作业

--3.2 学习资料

-3.3 条件分布

--3.3.1 条件分布简介

--3.3.1 条件分布简介—作业

--3.3 学习资料

-3.4 随机变量的独立性

--3.4.1 二维离散型随机变量的独立性

--3.4.2 二维连续型随机变量的独立性

--3.4.3 两种常见的二维连续型随机变量

--3.4.1 二维离散型随机变量的独立性—作业

--3.4.2 二维连续型随机变量的独立性—作业

--3.4.3 两种常见的二维连续型随机变量—作业

--3.4 学习资料

-3.5 两个随机变量函数的分布

--3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布

--3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布-求和

--3.5.3 二维连续型随机变量函数的分布：最值

--3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布—作业

--3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布：求和—作业

--3.5.3 二维连续型随机变量函数的分布：最值—作业

--3.5 学习资料

第四章 随机变量的数字特征

-4.1 数学期望

--4.1.1 数学期望的定义

--4.1.2 随机变量函数的数学期望

--4.1.3 数学期望的性质

--4.1.1数学期望的定义—作业

--4.1.2随机变量函数的数学期望—作业

--4.1.3数学期望的性质—作业

--4.1 学习资料

-4.2 方差

--4.2.1 方差的定义

--4.2.2 方差的性质

--4.2.3 常用分布的数学期望与方差列表

--4.2.1方差的定义—作业

--4.2.2方差的性质—作业

--4.2.3常用分布的数学期望与方差—作业

--4.2 学习资料

-4.3 协方差与相关系数

--4.3.1 协方差与相关系数的定义

--4.3.2 协方差与相关系数的性质

--4.3.1协方差与相关系数的定义—作业

--4.3.2协方差与相关系数的性质—作业

--4.3 学习资料

-4.4 矩、协方差矩阵

--4.4.1 矩、协方差矩阵的定义

--4.4.2 n维正态随机变量定义及性质

--4.4.1矩、协方差矩阵的定义—作业

--4.4.2 n维正态随机变量定义及性质—作业

--4.4 学习资料

第五章 大数定律与中心极限定理

-5.1 切比雪夫不等式

--5.1 契比雪夫不等式

--5.1 切比雪夫不等式—作业

--5.1 学习资料

-5.2 大数定律

--5.2 大数定律

--5.2 大数定律—作业

--5.2 学习资料

-5.3 中心极限定理

--5.3 中心极限定理

--5.3 中心极限定理—作业

--5.3 学习资料

第六章 数理统计的基本概念

-6.1 随机样本和统计量

--6.1 随机样本和统计量

--6.1 随机样本和统计量—作业

--6.1 学习资料

-6.2 抽样分布

--6.2 抽样分布

--6.2 抽样分布—作业

--6.2 学习资料

-6.3 几个重要的统计量的分布

--6.3 几个重要统计量的分布

--6.3 几个重要统计量的分布—作业

--6.3 学习资料

第七章 参数估计

-7.1 参数估计的概念

--7.1.1 参数估计的概念

--7.1.2 矩估计

--7.1.3 极大似然估计

--7.1 参数估计—作业

--7.1 学习资料

-7.2 估计量的评价标准

--7.2.1 估计量的评价标准

--7.2 估计量的评价标准—作业

--7.2 学习资料

-7.3 区间估计

--7.3.1 区间估计

--7.3 区间估计—作业

--7.3 学习资料

第八章 假设检验

-8.1 假设检验的概念

--8.1.1 假设检验的概念

--8.1.2 右侧检验

--8.1.3 两类错误

--8.1 假设检验的概念与右侧检验—作业

--8.1 学习资料

-8.2 左侧检验与双侧检验

--8.2.1 左侧检验与双侧检验

--8.2 左侧检验与双侧检验—作业

--8.2 学习资料

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