信息检索与推荐系统课程：前往报名学习
信息检索和推荐系统成为帮助Web用户从海量信息中过滤无关信息的重要手段，能极大提高信息的利用率。本讲座介绍信息检索和推荐系统的前沿动态和技术，使学生结了解该领域科学研究的最新进展。
开设学校：武汉理工大学；学科：计算机、
信息检索和推荐系统成为帮助Web用户从海量信息中过滤无关信息的重要手段，能极大提高信息的利用率。本讲座介绍信息检索和推荐系统的前沿动态和技术，使学生结了解该领域科学研究的最新进展。
-第1讲
-第2讲
-知识图谱
-第3讲
-问答系统
-第4讲
-第5讲
-第6讲
-第7讲
-第8讲
李琳，武汉理工大学计算机学院教授、博导、CCF信息系统专委会委员、CAAI青工委委员、武汉计算机软件工程学会理事。2009年获东京大学信息理工博士学位，2014年悉尼科技大学CSC访问学者。长期从事信息检索、推荐系统和文本挖掘等领域的研，指导学生参加国内外计算机软件、大数据、创意设计等竞赛获国家级奖3项、省部级11项、2017年亚洲信息评测会议NTCIR-13问答任务在线测试第1名。近年来主持国家基金2项、主持和参与日本学术振兴会项目和省部级项目等10余项。担任AAAI, IJCAI, ACM MM, COLING, ICME 等国际会议PC或SPC，TOIS, TOMM, IPM ,WWWJ, KBS等国际期刊审稿人，发表高水平学术论文80余篇，主编或参编英文专著2本(17,094 章节下载次数)，中文专著2本，获得国家发明专利4项，软件著作权10余项。
