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Video课程教案、知识点、字幕

各位同学大家好

我是北京服装学院的姜延老师

21世纪大数据

开启了一次重大的时代转型

就像望远镜让我们能够感受宇宙

显微镜让我们能够观测微生物一样

大数据正在改变我们的生活

以及理解世界的方式

今天我们就来谈谈服装大数据应用

作为新发明和新服务的源泉

大数据给传统的服装行业带来新的契机

面对大数据时代

我们的服装行业该做怎样的准备

首先让我们来了解一下何为大数据

平常我们可以接触到的

存储单位距离大数据到底有多远

首先1024B字节是1KB

我们从互联网上

下载的一副图通常是几十到几百KB

1024KB是1MB

一首MP3格式的歌曲通常是3到5MB

1024MB是1GB

一部1080P高清电影大概是4到10GB

1024GB是等于1TB

我们还是用高清电影来核算的话

那至少是100部高清电影

1024TB是1PB

那就是至少10万部高清电影

1PB这是GOOGLE公司每小时的数据处理量

也是大数据的起点PB

1998年美国硅图公司SGI首席科学家

John R Mashey 首次提出Big data的概念

他指出大数据是未来技术浪潮的趋势

If you don't understand the trends

it's what it will do to you

如果你忽视这股浪潮

最大的可能就是被它拍倒在沙滩上

而真正将大数据

带入公众视野的是Google 公司

在2008年针对5000万条检索词

所完成的流感数据分析报告

大数据时代衣食住行各个行业

都在发生翻天覆地的变化

服装行业又有哪些动静

这是中国大数据产业观察网站上的一篇文章

题目叫彭丽媛获赠羊绒披肩

衣服尺寸来自大数据

具体内容是习近平和夫人彭丽媛

在伦敦访问帝国理工学院

并且参观了该校的数据科学研究所

工作人员向彭丽媛赠送了一件苏格兰羊绒披肩

有趣的是

这件披肩是由该研究所利用彭丽媛公开的照片

通过计算机图像分析技术

计算出的衣服尺寸而制成的

大家看了新闻可能会觉得

这披肩还有什么尺寸啊

估计什么身材的人都可以披

其实这不过是抛砖引玉

就是想告知人们大数据在服装行业也大有可为

从分析人的身材特征

到穿着喜好消费习惯

总之衣食住行

这个排在人们需求第一位的行业

衣里面绝对少不了大数据的应用

下面我们仅就消费者需求分析

服装销售数据分析及服装企业数据化运营

三个方面来说说大数据

在服装行业中的具体应用

首先来看消费者数据分析

京东百度淘宝谁都不会

错过了女性这个最大的消费群体

因此在这份由京东数据研究院

发布的年度女性消费报告中可以看出

90后80后70后60后有着各自钟爱的品牌

同时却又坚持着各自不同的消费观念

这样才会有了25岁拔草Lamer

35岁雕刻马甲线45岁吃遍全世界的口号

在百度的奢侈品数据分析报告中

我们也可以清晰了解到

针对不同品牌包包及手表的搜索情况

下面我们就以韩都衣舍

这个伴随着互联网成长起来的服装品牌为例

看看它是如何做的

韩都衣舍品牌创立于2006年

主营快时尚女装无线下实体店

100%的线上经营

2008年企业销售收入仅300万元

2015年销售额12.6亿元

7年时间增长了412倍

近几年在亿邦动力的数据分析之下

她成为2012到2017天猫女装累计销量的总冠军

怎么证明淘宝品牌的成功不是靠运气

韩都衣舍给出了一个很到位的答案

在一年一变的电商环境下

她能把每一年的业务都做得十分耀眼

和这上面的很多数据是分不开的

下表对比了韩都衣舍与拉夏贝尔品牌

在顾客价值分析方面的许多差异

首先是在商品的款式数量上面

韩都衣舍每年3万新款

平均每天上新50到100款

而拉夏贝尔只能做到每2周推出新款

在性价比的加价率上

韩都衣舍明显低于拉夏贝尔

那加价率是什么

加价率是指销售额减销售成本除以销售成本

在服装销售数据分析方面

我们再来看一下韩都衣舍与拉夏贝尔

在经营成本方面的数据

后者创立于1998年

国内有自营店柜近5000家

因此在业务收入和经营利润方面

明显是前者的很多倍

但作为100%线上经营的韩都衣舍来说

3.2亿的经营利润全部来自线上实在不易

同时品牌所表现出来的加速度也不容小觑

在服装企业数字化运营方面

韩都衣舍和拉夏贝尔的

核心竞争力指标对比如下

韩都衣舍在日均上市新款数量

以及存货周转周期上面优势明显

因此两个品牌在总体营业收入同比增长上

出现了较大的差异

应该说韩都衣舍利用大数据算法

打造了精准的产品标签体系

同时又懂得深挖数据价值

依托大数据对产品设计风格

面辅料生产仓储等进行实时指导

是使其成功的关键因素

当下很多大数据分析平台

都向企业抛出了橄榄枝

其中就包括网易大数据

国云大数据用户既可以在这里发布数据

也可以发布需求

由专业的数据分析公司代为处理

针对淘宝等中小型卖家的卖家网

也是不错的选择

下面让我们来小结一下今天的学习内容

这节课我们首先介绍了大数据的概念

提出的背景接着以韩都衣舍品牌为例

介绍了大数据在服装行业的具体应用

最后又推荐给大家一些大数据的服务平台

今天这节课就上到这里

谢谢大家

服装数字科技课程列表:

第一章 数字化服装设计技术

-1.1 虚拟服装创意万千

--Video

-练一练

-1.2 虚拟服装实现原理

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-练一练

-1.3 三维服装模拟软件

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-练一练

-1.4 三维服装模拟软件CLO3d应用实例

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--外部链接

-练一练

-1.5 服装计算机辅助设计

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-练一练

-1.6 数字化服装款式设计

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-练一练

-1.7 数字化服装样板设计

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-练一练

-1.8 服装人体数字化

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-练一练

-第一章测试 数字化服装设计技术

第二章 服装人体工学及其扩展应用

-2.1 服装人体工学

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-2.2 功能性纺织品

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-练一练

-2.3 电子纺织品

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-练一练

-2.4 服装3D打印

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-练一练

-第二章测试 服装人体工学及其扩展应用

第三章 信息技术服装行业应用

-3.1 数字化服装定制

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-练一练

-3.2 服装大数据应用

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-练一练

-3.3 服饰文化的数字化传播(上)

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-练一练

-3.4 服饰文化的数字化传播(下)

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-练一练

-第三章测试 信息技术服装行业应用

第四章 二维服装CAD实训

-4.1 二维服装CAD概述

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-4.2 二维服装CAD常用设计工具

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--html

-练一练

-4.3 二维服装CAD案例应用

--Video

--Video

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--Video

-4.4 二维服装CAD的放码与排料

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--Video

第五章 三维服装CAD实训

-5.1 三维服装CAD概述

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-5.2 三维服装CAD常用设计工具

--html

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-5.3 三维服装CAD案例应用

--Video

--Video

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-5.4 三维服装CAD高级应用

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-本章作业

--综合作业范例

-练一练

期末考试

-服装数字科技期末考试

Video笔记与讨论

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