6.3.1 打败人类棋手的人工智能在线视频

上面呢我们就把第四次工业革命中

德国的工业4.0 中国制造2025给大家做了介绍了

那么我们现在把眼光再放更大一点

对于整个第四次工业革命就不只是在制造业中

它的技术创新的标志和特点还有哪些呢

这就是我们第六章第三节的内容

也就是第四次工业革命时期

技术创新的标志是什么

我们先来看一下工业4.0的技术支柱有哪些

工业4.0的技术支柱有软件和硬件两部分

在软件部分有工业物联网

工业网络安全技术 工业大数据云计算

虚拟现实 人工智能等

而硬件有工业机器人

无线射频识别技术 3D打印

传感器 智能物流 数据采集等

这些软件和硬件技术集成到一起

形成了工业4.0的技术解决方案

那么工业4.0背后的技术主要有九大支柱技术

第一人工智能 第二虚拟现实

第三工业网络安全 第四支持工程自动化

第五3D打印 第六工业机器人

第七工业大数据 第八工业云计算 第九工业互联网

这九大技术支撑着工业4.0的发展

而这九大技术中很多技术

也是我们整个第四次工业革命

在其他行业所应用的技术

那么回过来我们还是要看

第四次工业革命到底背后

有哪些重要的技术支撑和标志性技术

在这方面呢2015年世界经济达沃斯论坛

它发表了一个报告

它题目就叫Deep Shift Technology Tipping Points and Societal Impact

就什么意思 叫做深度转型

技术的转折点和社会影响

这个报告就是通过对世界上800多位

做IT信息化产业的高管向他们问卷

让他们来看有哪些技术未来会成熟

对社会对生产产生重要的影响

达沃斯论坛这个报告它列了一个时间表

分别表示哪些技术会逐步成熟对社会产生影响

它认为到2018年Storage for All这个技术就会产生

也就说这个储存技术 大量的信息

方便的储存能够解决2018年

到2021年它认为机器人和相关的服务就会成熟

也就是从现在再有三年

它认为机器人这个技术就会成熟

到2022年它认为互联网技术 可穿戴设备技术

3D打印这样的制造技术就会成熟

那么它认为到2026年

无人驾驶汽车 人工智能决策这样的技术会成熟

而到2027年比特币和区块链技术就会成熟

这是你看它落了一个时间坐标

记住这里面我要说

它预测到2026年无人驾驶汽车才会成熟

那么它除了做了这样一个时间坐标以外

它还对2025年有哪些技术会成熟

这些技术成熟的可能性概率会有多大

给了一个结果

它认为到2025年

10%的人穿的衣服会和互联网相连

它认为这个可能性最大

有91.2%的人认为这个会实现到2025年

它认为第一个机器人药剂师会在美国出现

86.5%的人认为会这样

他认为美国10%的汽车会是无人驾驶汽车

比率是多少呢 是78.2%

那么他认为美国第一个5万人口以上的城市没有红绿灯

在2025年会出现比率63.7%

他认为第一个机器人企业的董事会在企业出现

这个比率2025年 认为会45.2%

所以你看达沃斯论坛

对这些技术研究的还是很细致的

那么这其中的很多技术我们来具体来看一下

有代表性的第一个技术就是人工智能

人工智能我这个标题叫做

打败人类棋手的人工智能

现在人工智能的技术发展确实非常迅速

那么什么是人工智能呢

人工智能同学们都知道

它的英文缩写就是AI AI就是Artificial Intelligence

人工智能大家知道

就是研究开发

用于模拟延伸扩展人的智能的

理论方法技术及应用系统这样一个科学技术

人工智能呢应该说是计算机科学的一个分支

它其中包括三大部分

第一大部分叫做模式识别

什么叫模式识别

语音识别 图像识别自然语言处理

第二部分叫机器人 第三部分叫专家系统

所以你可以把人工智能的三大领域记下来

机器人模式识别

模式识别包括语音识别 图像识别 自然语言处理

还有专家系统

什么是专家系统刚才讲的

就是我能像专家一样做决策

就是讲的这个企业的董事

可以由一个人工智能的人来当对吧

那现在有人工智能药剂师 人工智能医生

这都是基于专家系统技术得出来的

人工智能的发展 从上世纪50年代

我们讲图灵的时候讲过 图灵是人工智能支付

50年代他就提出了人工智能的理论基础

那么诞生期从50年代到50年代中期

然后探索期从56年到74年

从76年到80年陷入低谷

从80年到87年有初步的繁荣阶段

然后87年到93年又陷入低谷

到93年到2010年技术取得突破

到2010年到现在可以认为叫做繁荣发展时期

这里面非常有代表性的人工智能

就是在1997年5月IBM的深蓝计算机

打败了世界象棋的冠军俄罗斯的卡西帕罗夫

这个是认为人工智能领域具有划时代意义的

大家知道卡西帕罗夫那是非常有名的棋王啊

22岁就夺得世界冠军

到34岁和深蓝比赛的时候他一直称霸

他一开始跟那个计算机比赛

他还觉得计算机根本不是对手

他说计算机在本世纪内不会战胜我

但是在跟深蓝比赛的时候结果确实不一样了

1997年5月11号

他们两个人下了六局 结果是2.5比2.5

也就是各胜两局各输两局 其中一局是和局

在最后决定胜负的第六局

卡斯帕罗夫只走了19步就拱手称臣

这件事在人类历史上以前是没有过的

所以97年深蓝打败了国际象棋的冠军卡帕罗夫

这是一个重大的具有标志性的事件

人工智能或者是计算机打败了国际象棋的棋手

那是一个里程碑

但是在棋类人们认为中国的发明的围棋

是世界上算法最复杂的棋类

在这方面人工智能又取得突破

在去年2016年 谷歌公司的人工智能产品

AlphaGo它打败了世界围棋的顶尖棋手

韩国的九段围棋选手李世石

这场比赛又是一个划时代的比赛

那么比赛的时候

应该说李世石一开始还是很有信心的

比赛后他说 我非常吃惊

我没有想到Alpha Go能下得如此完美

五局比赛李世石只赢了一局

那么有人说李世石毕竟不是世界上水平最高的

那么今年5月到6月Alpha Go来到了中国

和世界围棋排名最高的中国选手柯洁进行对弈

结果这次比分居然是3:0完胜柯洁

比赛之后啊柯洁哭了

柯洁说Alpha Go下的太完美了

棋盘上凡是我担心的点它都会下到

而我没想到的棋它也下了 原来差距这么大

柯洁比赛时候哭了 不是因为他下输了

而是因为他觉得他和Alpha Go的差距太大了

以后他没有机会再赢得Alpha Go了

所以这场比赛之后

中国围棋界或者叫世界围棋界非常有名的棋手聂卫平

他说我们要向Alpha Go致敬

我们要管Alpha Go叫啊老师

有人说阿尔法围棋达到了20段选手的水平

大家可以看看人工智能现在的开发的水平有多高

在人类最复杂的棋类围棋上

轻松的战胜了人类

这里面我要说一点中国的翻译成阿尔法狗

这个翻译是非常不准确的

Go这个词意思就是围棋

把它翻译成狗 有对人工智能的贬义

虽然音译Go是狗 但是它意思是围棋

把Alpha Go翻译成阿尔法狗

这种翻译我觉得有点儿贬低人工智能产品的意思

去年李世石输给了Alpha Go之后

有人在网上就做了统计

那么这场比赛是否改变了你对人工智能的看法呢

1/3以上的人认为改变了

原来觉得人工智能那还很远的 现在看不一样了

那么再问 如果有人工智能的产品推出来

你会考虑购买吗

69.5%接近70%的人认为他会买人工智能的产品

所以说人工智能Alpha Go的比赛

对人们对人工智能的态度发生了重大的影响

那么下面我问个问题

人工智能离人的生活远吗

我告诉你人工智能离人的生活也不远了

Alpha Go我们没有机会和它下棋

但很多人工智能的产品已经走到人的生活中来了

我举个例子 今年的两会上李克强总理去安徽团

安徽团的一个科大讯飞的老总

就给他拿出一款产品 这款产品能干嘛呢

能够使你说中文它马上给你译为英文

你说英文它马上给你译为中文

而且他现场给你演示你看这张PPT

当然PPT只是说了人工智能向总理报道

比如他现场演示你说中文还可以转成维吾尔文

你想想这对人的以后的学外语

和你到其他国家旅行该多么方便呢

这样的话呢 我现场就用手机给你演示一下

用这个科大讯飞这个产品

我这里只是一个演示的一个小的软件

看看做人工智能现场翻译会怎么样

这是我的手机

我的手机上安装一个叫讯飞随身译这样一个软件

有了这个软件 你说英文它就会给你转成中文

你说中文它就还给你转成英文

而且说的那些话都有文字给你记录下来

我们现在现场演示一下

我先说中文他会给你翻译成英文

我在清华大学 正在讲授技术创新史这门课

录下来 我在清华大学正在讲授 技术创新是这门课

这个中文它已经录下来了

我在清华大学正在讲授 技术创新这门课一个字没有错

英文它是I'm teaching at Qinghua University in the history of technological revolution

英文给你翻译成文字

你再看

英文给你语音翻译也出来了

现在就拿着讯飞这种产品

两个完全不懂的语言的人

就是你不会说英语 他不懂你一句汉语

你们俩拿这个软件就可以沟通说话了

我还看过这种产品它能够说日语

泰语 阿拉伯语任何语言

以后都可以做到

所以这样对于学外语的人沟通起来就非常方便了

大家注意不光学外语

这里面对另一个行业会有重要的冲击

那就是速录 还有叫什么同声传译

同声传译很贵的

那么有了这个产品还需要同声传译吗

有了这个产品速录一个字没有唱 还需要速录吗

那么人工智能这种产品

对人的未来就业是不是会产生重要的影响呢

这个我们后面会讲