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频谱概述在线视频

下一节:傅里叶变换

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频谱概述课程教案、知识点、字幕

同学们大家好

欢迎回到计算机音乐的课堂

与上节课食欲音频处理相对应的

今天我们要来介绍一下

频域的音频处理技术

然而作为接收音频信号的人体器官

具有特殊的结构

那么最重要传感部分

是分布在耳蜗内壁的听觉纤毛

这些纤毛长短不一

短的接收高频的信号

长的接收低频的信号

因此人儿本身对信号的周期性特别的敏感

那么实际上

我们在平时使用汉语进行语言交流的时候

就是在使用噪音与乐音的一些特定的组合

使用不同音高的一些特定的组合

来构成汉语拼音

让我们来看一个小实验

接下来我们就用Sonic Visualiser

来录制一段语音

北京邮电大学

好 录制完毕之后

我们把这段语音放大一点

我们再来观察一个这个片段

我们选择鼠标

我们听一下片段

e e

那么这个片段就是

北京邮电大学的学的后面的一个韵母

那么如果我们再进一步放大来观察的话

我们会看见在发学的ue韵母的时候

它是呈现出一定的周期性的

只不过每个周期的波形会做一个渐变

那么一开始是这个形状的

越往后它的形状就慢慢的去改变了

除此之外我们会看到这些

一个周期的宽度

它是越来越窄的

到了后面一个周期都已经变得很窄

这里面我们看见两件事情

一件事情是我们发元韵母的时候

它的每个周期的形状在改变

那么如果用音乐的语言来说

就是它的音色在改变

除此之外

它的周期在变短

那也就是说它的频率在变高

这跟yue韵母是二声

是往上扬的频率慢慢变高的

这一点是一致的

那么从10月波形

我们只能看到这样的一个结果

那么如果我们

使用比如说layer下面的一个叫做频谱图

Add Spectrogram

我们打开频谱图之后

如我们再缩小一点

这话我们可以看到整个频谱的全貌

那么在这个频谱里面

我们稍微看

观察下方的一些频谱

把这个稍微拖拖大一点

然后我们观察下方的一些频谱

那么从这些频谱里面我们可以看出语调

其实是呈现出一定的走向的

那么比如说北京邮它是二升

那么它就有一个上扬趋势

电是一个四升有个下降的趋势

大也是一个四声 它也是下降的

而最后的学它是上升的

除此之外

因为韵母在发生变化

所以对于复韵母来说它的

它的频谱的分布也是会发生变化的

比如这个学一开始是比较集中的

后来是比较分散的等等

至于频谱我们是怎么得到的

我们现在只能看到一个直观的感受

下面章节我们将会详细的介绍频谱的定义

从刚才实验中

我们可以看到人耳的听觉系统

并不能直接地听到声音的时域波形

并不能知道在哪个时点振幅是多少

它的波形是什么样的形状

但是从频率的角度

然而是能够听出频域里面的幅值的

也就是说

我们可以从频域里面去听出声音的音色

并且能感受到声音的音高

那么在接下来课程里面我们将会

从介绍傅里叶变换开始入手

来引入频谱的概念

紧接着我们会结合上节课讲过的分窗处理

引入短时傅里叶变换的概念

同时我们会介绍一个叫做

加法合成的应用

之后我们会介绍频域处理当中使用得

非常广泛的一种工具

就是线性滤波器

最后我们会以京剧中的锣鼓经分析为例

例看看如何使用

今天所学到的滤波器的知识

来对京剧的片段进行简要的分析

让我们来期待一下今天的频域处理的内容

计算机音乐课程列表:

欢迎辞

-欢迎辞

第一章 基本概念

-1.1 计算机音乐导言

--计算机音乐导言

-1.2 计算机音乐课程主要内容

--计算机课程主要内容

-1.3计算机音乐课程资源

--计算机音乐课程资源

-1.4 音乐的基本表达

--音乐的基本表达

-第一章作业

第二章 时域音频处理

-2.1时域音频处理概述

--时域音频处理概述

-2.2 分窗处理1:OLA叠放

--分窗处理1: OLA叠放

-2.3 分窗处理2:音量计算

--分窗处理2 音量计算

-2.4 端点检测

--端点检测

-2.5 振幅包络

--振幅包络

-2.6 音频信号相乘

--音频信号相乘

-2.7 环形调制

--环形调制

-2.8 频率调制

--频率调制

-2.9 频率调制在音乐上的应用

--频率调制在音乐上的应用

-第二章作业

第三章 频域音频处理

-3.1 频谱概述

--频谱概述

-3.2 傅里叶变换

--傅里叶变换

-3.3 短时傅里叶变换

--短时傅里叶变换

-3.4 加法合成

--加法合成

-3.5 线性滤波器

--线性滤波器

-3.6 京剧锣鼓经分析

--京剧锣鼓经分析

-第三章作业

第四章 音色合成

-4.1 音色合成概述

--音色合成概述

-4.2 质点弹簧阻尼模型

--质点弹簧阻尼模型

-4.3 双线性滤波器

--双线性滤波器

-4.4 Modal合成

--Modal合成

-第四章测试

第五章 一维振动模型

-5.1 一维振动模型概述

--一维振动模型概述

-5.2 弦振动模型

--弦振动模型

-5.3 达朗贝尔的行波解

--达朗贝尔的行波解

-5.4 梳状滤波器

--梳状滤波器

-5.5 Karplus Strong算法

--Karplus Strong算法

-5.6 管状气鸣乐器模型

--管状气鸣乐器模型

-第五章作业

第六章 高音跟踪

-6.1 音高跟踪概述

--音高跟踪

-6.2 时域音高跟踪

--时域音高跟踪

-6.3 频域音高跟踪

--频域音高跟踪

-6.4 K歌评分

--K歌评分

-第六章作业

第七章 音频同步

-7.1 音频同步概述

--音频同步概述

-7.2 音乐特征提取 CQT

--音乐特征提取CQT

-7.3 音乐特征提取 Chroma

--音乐特征提取Chroma

-7.4 动态时间规划概述

--动态时间规划概述

-7.5 动态时间规划实现

--动态时间规划实现

-第七章作业

频谱概述笔记与讨论

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