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10.3结构光测量技术概况在线视频

下一节:10.4结构光提取原理

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10.3结构光测量技术概况课程教案、知识点、字幕

同学们

我们今天学习一下

现勘立体足迹制模

给大家介绍一下

结构光测量技术

根据光源的不同

我们结构光分为主动式和被动式两种

其中被动式根据摄像机的数目不同

我们分为双目视觉和多目视觉

下面是双目视觉和多目视觉

它的原理结构图

主动式根据原理的不同

我们分为飞行时间法和三角法原理

飞行时间法和我们高中物理里边所学的

雷达的发射与接收原理类似

然后三角法原理是由激光器成像芯片以及目标三者之间

所构成的一个三角形的一个原理

然后形成了这样的一个三角法原理

三角法原理现在目前使用的比较广泛

根据光源的不同

我们分为点结构光线结构光和面结构光

下面是它各自的原理图

其中点结构光

它是激光发射出去一个单点

然后激光器它在二维移动的一个设备上固定着

控制这个设备

然后我们就可以

把物体的三维形貌给它还原出来

而线结构光

相对于点结构光而言

它少了一个控制的设备

然后沿着某一个路径

然后进行扫描

可以还原出来目标的三维形貌

对于面结构光而言呢

它不需要其他辅助设备进行支撑

直接可以投出去一幅图像

然后根据某种原理

我们可以把物体的三角形貌给它计算出来

下面我们主要学习一下

面结构光这种方法

因为它的效率和精度

相对来说都比较高

根据面结构光的形式不同

同样也可以分为下面四类

第一类是摩尔条纹

第二类是灰码条纹

第三类是正弦条纹

第四类是彩色条纹

在这里我们重点学习一下

最简单的一种正弦条文

然后我们看一下

结构光测量技术里边的一些行业应用

主要用在哪一些行业中

首先是逆向工程

比如说有这样一个柠檬

我们需要做成最终的一个柠檬插排的话

我们可以采用结构光测量技术

把柠檬的形貌

用这种方法给它还原出来

然后再经过后续的一些实体的处理

然后就得到了我们最终的柠檬插排

这样一个产品

下面它也应用到工业检测

这是应用最广泛的一个

也用到我们目前比较流行的一个虚拟现实中

还有医学治疗

刑事侦查已经不用再说了

下面还有文物保护以及服装设计

最后还用到目前比较火的一个3D打印

这个技术在我们刑侦领域里边是一个趋势

比如说

我们通常是在测量犯罪嫌疑人的身高的时候

他可能是站在一个比例尺跟前

而现在我们不需要

去站在这样的一个比例是跟前

因为这种只能获取到人的身高

对于人的其他的形貌特征

是提取不到信息的

而应用这种结构光测量技术的话

类似于展示的这幅图

人站在里边

可以把人前后左右

上下整个都可以还原出来

这是未来刑事侦查领域发展的一个趋势

下面我们可以通过一个视频

欣赏一下

欣赏一下

我们的结构光测量技术

这是我们在2012年

成龙演的一个电影

相信大家都看过

通过这个小视频

我给大家介绍一下

结构光测量技术的原理

成龙手上带了一个手套

它是一个发射激光的

是一个线激光

然后他在鼠首上

扫描了一圈

相当于是把它的立体形貌还出来了

然后他通过一个远程的传输

然后把数据传输给一个3D打印机

3D打印机把鼠头直接实时的打印出来

这是我们结构光测量技术

在科幻领域里面应用的一个比较典型的应用

视频就欣赏到这里

我们再看一下结构光测量技术里边的一些商业产品

比如说我们西安交大

研发的这种多目的弯管测量设备

还有右边展示的是

单目视觉测量设备

这个设备里边

包括它的一些主要的组成部件

下面还有德国

ACOIN公司研发的弯管的测量设备

同样这个是一个激光光源的

前面刚才展示的是一个被动式的

而这个展示的是一个主动式

主要是以激光为光源

主要的一些设备

有温泽研发的

点结构光的三维扫描仪

还有B图展示的是一个在线的叶片的测量设备

后面这几幅

都展示的是一个线结构光

手持式的一个叶片或者是叶盘扫描设备

这些都是应用在工业领域里边

我们现在是把工业领域里边的技术

引入到了我们社会生活中来了

同样的这边是以自然光为光源

比如说现在比较流行的是两种

一个是博尔科曼系列的一些产品

一个是我们刚才所介绍的

GOM公司研发的AtoS系列的产品

旁边这两个是日本公司所研发的

一个自然光为光源的扫描设备

同样我们国内也有一些产品

主要给大家介绍一下

一个是由华中科技大学史玉柱教授

以及天津大学

还有邾继贵

还有东南大学的盖朝彦

以及四川大学的苏显渝教授

他们研发的一些产品

比如说

有杭州先临三维科技

研发的这种双目的面结构光扫描设备

同学们

我们今天的课就上到这里

谢谢大家

刑侦视频图像处理课程列表:

第1章 绪论

-1.1 绪论(上)

--1.1绪论(上)

-1.2 绪论(下)

--1.1.2绪论(下)

-第1章测试

第2章 视频图像清晰化处理技术

-2.1 光照不良图像增强处理(上)

--2.1 光照不良图像增强处理(上)

-2.2 光照不良图像增强处理(下)

--2.2 光照不良图像增强处理(下)

-第2章习题

第3章 图像超分辨率重建技术

-3.1图像超分辨率重建技术概述

--3.1图像超分辨率重建技术概述

-3.2基于插值的图像超分辨率重建

--3.2基于插值的图像超分辨率重建

-3.3基于深度学习的图像超分辨率重建之神经网络

--3.3基于深度学习的图像超分辨率重建之神经网络

-3.4基于深度学习的图像超分辨率重建

--3.4基于深度学习的图像超分辨率重建

-3.5基础知识介绍

--3.5基础知识介绍

-3.6压缩感知与超分辨率重建

--3.6压缩感知与超分辨率重建

-3.7基于压缩感知字典学习的超分方法

--3.7基于压缩感知字典学习的超分方法

-第3章测试一

-第3章测试二

第4章 高动态范围(HDR)成像技术

-4.1引言-什么是HDR图像

--4.1引言-什么是HDR图像

-4.2 概述-HDR图像处理的研究内容

--4.2 概述-HDR图像处理的研究内容

-4.3HDR图像获取—多曝光融合

--4.3HDR图像获取—多曝光融合

-4.4色调映射基础

--4.4色调映射基础

-第4章测试题

第5章 图像水印技术

-5.1图像水印技术概述

--5.1图像水印技术概述

-5.2图像单水印技术

--5.2图像单水印技术

-5.3图像双水印技术

--5.3图像双水印技术

-第5章测试题

第6章 图像检索技术

-6.1图像检索概述

--6.1图像检索概述

-6.2词袋(BOW)特征描述

--6.2词袋(BOW)特征描述

-6.3VLAD特征编码

--6.3VLAD特征编码

-6.4PCA降维

--6.4PCA降维

第7章 监控视频高效编码技术

-7.1 监控视频编码的作用

--7.1 监控视频编码的作用

-7.2 监控视频编码的标准

--7.2 监控视频编码的标准

-7.3 监控视频编码标准

--7.3 监控视频编码标准

-第7章测试

第8章 视频目标检测与跟踪技术

-8.1运动目标检测

--8.1运动目标检测

-8.2运动目标跟踪

--8.2运动目标跟踪

-第8章测试题

第9章 刑侦高光谱图像处理

-9.1高光谱图像基础知识

--9.1高光谱图像基础知识

-9.2高光谱图像的应用

--9.2高光谱图像的应用

-9.3高光谱图像处理

--9.3高光谱图像处理

-第9章测试题

第10章 现勘三维现场重建

-10.1现勘足迹的基本知识

--10.1现勘足迹的基本知识

-10.2现勘足迹提取方法

--10.2现勘足迹提取方法

-10.3结构光测量技术概况

--10.3结构光测量技术概况

-10.4结构光提取原理

--10.4结构光提取原理

-10.5现勘三维现场重建技术

--10.5现勘三维现场重建技术

-10.6基于二维图像的三维现场重建

--10.6基于二维图像的三维现场重建

-10.7基于深度信息的三维现场重建

--10.7基于深度信息的三维现场重建

-10.8应用案例

--10.8应用案例

-第10章测试题

第11章 现勘图像检索技术

-11.1研究背景与意义

--11.1研究背景与意义

-11.2图像预处理技术

--11.2图像预处理技术

-11.3基于LBP纹理的鞋印检索

--11.3基于LBP纹理的鞋印检索

-11.4基于SIFT特征的鞋印检索

--11.4基于SIFT特征的鞋印检索

-第11章测试题

第12章 刑侦案件智能串并

-12.1什么是案件的智能串并?

--12.1什么是案件的智能串并?

-12.2实现智能串并案的机遇与挑战

--12.2实现智能串并案的机遇与挑战

-12.3智能串并案的实现策略与方案

--12.3智能串并案的实现策略与方案

-12.4真实案件智能串并的实现

--12.4真实案件智能串并的实现

-第12章测试题

第13章 刑侦模拟画像

-13.1刑侦模拟画像概述

--13.1刑侦模拟画像概述

-13.2 刑侦模拟画像计算机辅助系统

--13.2 刑侦模拟画像计算机辅助系统

-13.3刑侦模拟画像计算机辅助系统:两维三维画像辅助

--13.3刑侦模拟画像计算机辅助系统:两维三维画像辅助

-第13章测试题

10.3结构光测量技术概况笔记与讨论

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