当前课程知识点：刑侦视频图像处理 > 第11章 现勘图像检索技术 > 11.1研究背景与意义 > 11.1研究背景与意义
各位同学
大家好！
咱们现在学习
刑侦图像检索技术
主要以鞋印图像检索为例
来进行讲述
咱们这个课
主要包括4个方面的内容
这一课咱们来学习一下
研究背景与研究意义
所谓研究背景
和研究意义
就是说
咱们为什么要研究鞋印图像检索
这是因为近年来
随着犯罪分子反侦查意识的增强
犯罪手段的技能化
在犯罪现场
留下的指纹信息越来越少
但由于鞋印具有易留性
多发性等特点
所以成为当今案发现场
出现概率
最高的一种物证
据统计
在案发现场
有76%
多的地方
可以留下足迹等信息
只有8.8%的地方
可以留下
可以采集到指纹等信息
所以鞋印成为案发现场
遗留的主要线索
或者证据
在案件侦破过程中
鞋印发挥着重要的作用
特别是近年来
随着公安信息化建设的推进
特别是科技强警战略的实施
案发案场各种鞋印图像
得到全面的采集和存档
并且建立了共享数据库
例如鞋印花纹图像
犯罪嫌疑人鞋印
还有从现勘
实际采集的鞋印图像等
如果咱们面对大量的鞋印图像
咱们就会碰到两个问题
第一个问题就是
当前留下的鞋印
它到底是哪个品牌的鞋子
留下的
第二个问题
咱们就要思考
当前案发现场
留下这个鞋印图像
在其他的案发现场
有没有出现过？
如果这个工作
全部要采用人工的方法去查看
排查的话
工作量就非常巨大
为了提高案件侦破的效率
所以
咱们就要研究鞋印图像检索技术
为鞋印图像快速识别
提供解决方案
咱们在研究相关算法的时候
不但要研究理论
还希望所研究的算法
具有工程可实现性
也就是说
能编写程序
把它实现出来
开发
DEMO(演示)系统
为了实现鞋印图像检索
所涉及的主要技术有：第一
如果采集的鞋印图像不清晰
中间如果有噪声的话
咱们对图像要进行预处理
例如：增强、平滑等处理
第二个技术
为了进行自动图像检索
要研究特征提取
相关的技术
第三个方面的技术
咱们就要研究相似比对
假设鞋印图像
提出了不同的特征
怎样来衡量
特征的相似度
也成为一个值得研究的课题
下面
咱们将分别从预处理
特征提取和相似比对
来进行讲述
谢谢本节课
就上到这个地方
-1.1 绪论（上）
--1.1绪论（上）
-1.2 绪论（下）
-第1章测试
-2.1 光照不良图像增强处理（上）
-2.2 光照不良图像增强处理（下）
-第2章习题
-3.1图像超分辨率重建技术概述
-3.2基于插值的图像超分辨率重建
-3.3基于深度学习的图像超分辨率重建之神经网络
-3.4基于深度学习的图像超分辨率重建
-3.5基础知识介绍
-3.6压缩感知与超分辨率重建
-3.7基于压缩感知字典学习的超分方法
-第3章测试一
-第3章测试二
-4.1引言-什么是HDR图像
-4.2 概述-HDR图像处理的研究内容
-4.3HDR图像获取—多曝光融合
-4.4色调映射基础
-第4章测试题
-5.1图像水印技术概述
-5.2图像单水印技术
-5.3图像双水印技术
-第5章测试题
-6.1图像检索概述
-6.2词袋(BOW)特征描述
-6.3VLAD特征编码
-6.4PCA降维
--6.4PCA降维
-7.1 监控视频编码的作用
-7.2 监控视频编码的标准
-7.3 监控视频编码标准
-第7章测试
-8.1运动目标检测
-8.2运动目标跟踪
-第8章测试题
-9.1高光谱图像基础知识
-9.2高光谱图像的应用
-9.3高光谱图像处理
-第9章测试题
-10.1现勘足迹的基本知识
-10.2现勘足迹提取方法
-10.3结构光测量技术概况
-10.4结构光提取原理
-10.5现勘三维现场重建技术
-10.6基于二维图像的三维现场重建
-10.7基于深度信息的三维现场重建
-10.8应用案例
--10.8应用案例
-第10章测试题
-11.1研究背景与意义
-11.2图像预处理技术
-11.3基于LBP纹理的鞋印检索
-11.4基于SIFT特征的鞋印检索
-第11章测试题
-12.1什么是案件的智能串并？
-12.2实现智能串并案的机遇与挑战
-12.3智能串并案的实现策略与方案
-12.4真实案件智能串并的实现
-第12章测试题
-13.1刑侦模拟画像概述
-13.2 刑侦模拟画像计算机辅助系统
-13.3刑侦模拟画像计算机辅助系统：两维三维画像辅助
-第13章测试题