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10.1现勘足迹的基本知识在线视频

下一节:10.2现勘足迹提取方法

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10.1现勘足迹的基本知识课程教案、知识点、字幕

同学们大家好

我们今天学习一下

现勘立体足迹制模

首先从现勘足迹的

基本知识讲起

首先我给大家介绍一下

足迹的定义

通常我们在生活中

看到的是这两幅图像

单个足迹和成趟足迹

但是关于足迹的具体定义

通过下面这句话来学习一下

人类在社会生产生活活动中

足或者穿着鞋袜的足

作为造痕客体

在与地面等承痕客体接触时

留下的痕迹即是足迹

俗称脚印

但是我们这节课讲的是现勘足迹

那现勘足迹是怎么定义的呢

我们依然通过这两幅图像来学习一下

通过这两幅图像

我们可以看到

它是在特定的一个环境下

需要有特殊的一个工具

来提取到的足迹

这时候

我们在刑事侦查领域里边

对这个现勘足迹是这么定义的

现勘足迹是犯罪嫌疑人在进行

犯罪活动过程中

足与地面等物面接触留下的痕迹

这里边强调了它的研究领域是刑事科学技术领域

同时也指明了这个人的对象是犯罪嫌疑人

下来我们学习一下

现勘足迹的分类

现勘足迹

它根据造痕客体成痕客体

质量特征数量匹配

通常分为这四大类

其中每一类

又根据它不同的属性和特性

又分了好几类

在这里我们重点学习一下

承痕客体所造成的足迹

里边有平面足迹和立体足迹

其中平面足迹

又分为汗液足迹血足迹和粉尘足迹

通过数量匹配

我们也可以看到

有单个足迹和成趟足迹

可以看一下

下面这幅图像

给大家展示的是

一个单个足迹

同时这幅图像

也是一个成趟足迹

最后还有

会出现这种

类似于足迹群的

好多人踩在地上留下的痕迹

关于这块的具体知识

我们可以参考一下

史力民老师编写的《足迹学》这本书

下面给大家再介绍一下

现勘足迹特点

它有这么几类特点

其中第一个特点是在犯罪现场

足迹发现率和出现率极高

提取率也非常高

2016年有这么一个数据统计

北京天津河北等16个个省份

现勘足迹提取率达到25%~35%之间

它的第二个特点

是足迹相对于其它痕迹

是不易被伪装掩盖或者是隐藏

比如说

犯罪现场作案人员要走动

只要走动

便能留下犯罪嫌疑人独有的一些足迹

第三个是通过对足迹的深入分析

分析现场信息更加具有优势

比如说足迹

它具有一些特定性

还有一些稳定性

反映性以及连续性

在这块我给大家解释一下

这个特定性是什么意思

特定性相对于是某一个人来说

他的足的结构形态是固定的

所以他留下的足迹

也是唯一的

另外一个是

从他成长的轨迹来看的话

他足的变化也是唯一的

所以在这块

人和足之间是具有特定关系的

稳定性的话

比如说是老人

走的时候

他的步态

可能是有一块重

有一块可能轻

是吧

这样的一个意思

然后青壮年来说的话

他的步幅可能就比较平稳

比较稳重

所以说这块的稳定性

则是这样的一个意思

至于后面两个特点

大家可以下去参考一下

史力民老师编写的《足迹学》

最后我们再学习一下

现勘足迹的作用

它有这大作用

首先它是能够为侦查破案

提供有利的一个线索

另外一个它是能够为公诉或者法庭审判

提供一个有力的佐证的证据

所以下面有这么四条

第一个是分析案件的性质

第二个是提供侦查线索

第三个是利用足迹的规律特点进行串并案的分析

第四个是能够提供有力的证据

就是所谓的给这个公诉或者法院审判提供有力的一个佐证

旁边这两个图像

它就是现勘足迹

可以追溯到古代

然后再看一下

它可以追溯到古代

比如说南宋宋慈里边《洗冤集录》

里边就记载

若经泥雨

须看死者赤脚或者鞋

其塌上处有无印下脚迹

这就说明了

我们现勘足迹的作用

它可以追溯到古代

近代也有

比如2012年14年

通过足迹

我们侦破了

十几起这个案件

本节我们就讲到这里

谢谢大家

刑侦视频图像处理课程列表:

第1章 绪论

-1.1 绪论(上)

--1.1绪论(上)

-1.2 绪论(下)

--1.1.2绪论(下)

-第1章测试

第2章 视频图像清晰化处理技术

-2.1 光照不良图像增强处理(上)

--2.1 光照不良图像增强处理(上)

-2.2 光照不良图像增强处理(下)

--2.2 光照不良图像增强处理(下)

-第2章习题

第3章 图像超分辨率重建技术

-3.1图像超分辨率重建技术概述

--3.1图像超分辨率重建技术概述

-3.2基于插值的图像超分辨率重建

--3.2基于插值的图像超分辨率重建

-3.3基于深度学习的图像超分辨率重建之神经网络

--3.3基于深度学习的图像超分辨率重建之神经网络

-3.4基于深度学习的图像超分辨率重建

--3.4基于深度学习的图像超分辨率重建

-3.5基础知识介绍

--3.5基础知识介绍

-3.6压缩感知与超分辨率重建

--3.6压缩感知与超分辨率重建

-3.7基于压缩感知字典学习的超分方法

--3.7基于压缩感知字典学习的超分方法

-第3章测试一

-第3章测试二

第4章 高动态范围(HDR)成像技术

-4.1引言-什么是HDR图像

--4.1引言-什么是HDR图像

-4.2 概述-HDR图像处理的研究内容

--4.2 概述-HDR图像处理的研究内容

-4.3HDR图像获取—多曝光融合

--4.3HDR图像获取—多曝光融合

-4.4色调映射基础

--4.4色调映射基础

-第4章测试题

第5章 图像水印技术

-5.1图像水印技术概述

--5.1图像水印技术概述

-5.2图像单水印技术

--5.2图像单水印技术

-5.3图像双水印技术

--5.3图像双水印技术

-第5章测试题

第6章 图像检索技术

-6.1图像检索概述

--6.1图像检索概述

-6.2词袋(BOW)特征描述

--6.2词袋(BOW)特征描述

-6.3VLAD特征编码

--6.3VLAD特征编码

-6.4PCA降维

--6.4PCA降维

第7章 监控视频高效编码技术

-7.1 监控视频编码的作用

--7.1 监控视频编码的作用

-7.2 监控视频编码的标准

--7.2 监控视频编码的标准

-7.3 监控视频编码标准

--7.3 监控视频编码标准

-第7章测试

第8章 视频目标检测与跟踪技术

-8.1运动目标检测

--8.1运动目标检测

-8.2运动目标跟踪

--8.2运动目标跟踪

-第8章测试题

第9章 刑侦高光谱图像处理

-9.1高光谱图像基础知识

--9.1高光谱图像基础知识

-9.2高光谱图像的应用

--9.2高光谱图像的应用

-9.3高光谱图像处理

--9.3高光谱图像处理

-第9章测试题

第10章 现勘三维现场重建

-10.1现勘足迹的基本知识

--10.1现勘足迹的基本知识

-10.2现勘足迹提取方法

--10.2现勘足迹提取方法

-10.3结构光测量技术概况

--10.3结构光测量技术概况

-10.4结构光提取原理

--10.4结构光提取原理

-10.5现勘三维现场重建技术

--10.5现勘三维现场重建技术

-10.6基于二维图像的三维现场重建

--10.6基于二维图像的三维现场重建

-10.7基于深度信息的三维现场重建

--10.7基于深度信息的三维现场重建

-10.8应用案例

--10.8应用案例

-第10章测试题

第11章 现勘图像检索技术

-11.1研究背景与意义

--11.1研究背景与意义

-11.2图像预处理技术

--11.2图像预处理技术

-11.3基于LBP纹理的鞋印检索

--11.3基于LBP纹理的鞋印检索

-11.4基于SIFT特征的鞋印检索

--11.4基于SIFT特征的鞋印检索

-第11章测试题

第12章 刑侦案件智能串并

-12.1什么是案件的智能串并?

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-12.2实现智能串并案的机遇与挑战

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-12.3智能串并案的实现策略与方案

--12.3智能串并案的实现策略与方案

-12.4真实案件智能串并的实现

--12.4真实案件智能串并的实现

-第12章测试题

第13章 刑侦模拟画像

-13.1刑侦模拟画像概述

--13.1刑侦模拟画像概述

-13.2 刑侦模拟画像计算机辅助系统

--13.2 刑侦模拟画像计算机辅助系统

-13.3刑侦模拟画像计算机辅助系统:两维三维画像辅助

--13.3刑侦模拟画像计算机辅助系统:两维三维画像辅助

-第13章测试题

10.1现勘足迹的基本知识笔记与讨论

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