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2018年8月3日上午，清华大学计算机科学与技术系60周年系庆系列学术报告的第十四场活动在FIT楼1-315举行。本次活动邀请美国加州大学伯克利分校马毅教授做主题演讲。计算机系副系主任朱文武主持活动，校内外师生、系友及各界人士60余人参加活动。

马毅教授做学术报告

马毅教授学术报告题目为“高维数据中的低维结构与深度模型”（Low-dimensional Structures and Deep Models for High-dimensional (Visual) Data）。马毅教授从当下蓬勃发展的计算机视觉研究领域讲起，着眼于视觉领域“稳定性、鲁棒性与不变性”的三大挑战，探讨了压缩感知、优化理论的研究与应用。报告指出，高维空间数据处理复杂度高、计算需求大，从高维数据中挖掘隐藏的低维结构特征是必要的。目前应用广泛的深度学习模型虽然在现有数据集上有出色的表现，但网络的不可解释性使得问题没有理论保证。此外，马毅教授从低维模型角度阐述了解决该问题的一些思路，指出了深度学习模型与低维模型殊途同归的方法论，解释当今火热的深度学习模型的数学本质，提醒大家保持对深度学习的冷静思考。

除了学术知识的交流，马毅教授也在报告中分享了自己的求学经历和科研感想，他引导大家主动思考前人工作背后的动机和原理，希望清华的学子们认真“站在前人的肩膀上，敢于向未知领域发起进攻”。报告结束后，马毅教授和同学们针对噪声图片分类、神经网络的非凸优化等问题展开了热烈讨论。同学们纷纷表示受益良多，在收获知识的同时，也开启了探索未知领域的大门，更开阔了思维和视野，培养了理想和情怀。

向马毅教授赠致谢牌