当前课程知识点:人工智能与创业智慧 > 第1章 人工智能与人文智慧:创业者的行动 > 第一节 创业者让人工智能与人文智慧牵手 > 第一节 创业者让人工智能与人文智慧牵手
各位同学大家好
人工智能与创业智慧课程
今天与大家见面了
那这门课程里
有人工智能创业的实践探索
更有人工智能创业的思考
希望通过
对这一新兴管理活动的共同学习
我们能一起跟上技术创新的时代节拍
让人工智能为创业赋能
让创业智慧为人工智能增智
今天的第一章导论
我们从创业者让人工智能的硬技术
与人文智慧的软思想牵手说起
那这次课我们先来了解无所不能的人工智能
与无所不包的人文智慧
我们先来看看什么是人工智能
人工智能英文表述为Artificial lntelligence
那我们经常把它简称为AI
那关于人工智能的定义目前尚未形成统一的标准的表述
那有的界定呢
也把人工智能称之为机器智能
是指人制造出的机器所展现出的智能
那人工智能概念的起源
可以追溯到二十世纪四十年代
那么1956年被首次提出
当时是作为计算机科学分支领域
现在已经演化成为一门
交叉性很强的跨学科领域
经过了半个多世纪的发展
人工智能经历了几次的起起伏伏
比如二十世纪八十年代
人工智能已经开始应用到狭义的问题上
但是尚不具备
学习或处理不确定性问题的能力
大多是基于
规则的专家系统的研究与开发
那标志性的案例之一
就是1997年IBM计算机深蓝
在国际象棋比赛中
打败了当时的世界冠军卡斯帕罗夫
那几经波折到了二十一世纪机器学习兴起
特别是大数据大规模并行计算
以及增强的学习算法相互促进
使得人工智能飞速发展
大家可能都还记得
2016年AlphaGo在围棋比赛中
打败了韩国的世界冠军李世石
到了今天人工智能
不仅针对特地的任务的狭义问题
更加注重解释性的和通用性的问题
瞄准的是各种认知领域
能够发挥有效作用的广义的人工智能
那总体来看
人工智能是研究开发能够模拟
衍生和扩展人类智能的理论 方法 技术
及应用系统的一门新的技术科学
它不仅仅是一门技术
更是一个技术系统和科学
它可以促进智能的机器
会听
比如语音识别和机器翻译等
会看
会看 看什么
图像的识别和文字的识别等
还会说
比如语音合成和人机对话等
会思考
比如人机的对弈和定理的证明等
更重要的是它还会学习
比如机器学习和知识表示等
那么很多人关注
并且有可能有的人
会害怕的是人工智能还会行动
比如说机器人和自动驾驶汽车等
这么看来
这个人工智能的硬技术
似乎正在无所不能
从深度学习到职业取代
从替代人类的语言
人工智能的角色从学徒到工人
正在一步步朝向人类的主人演变
创业型的公司特斯拉它的CEO马斯克
甚至提出人工智能是人类在不知不觉中
创造出的一个不朽的独裁者
听上去又酷
但是不是又有一点可怕呢
那么这么创新的人工智能技术
如何会与传统的 软的
甚至是暖的人文智慧思想建立联系呢
我们再来看看人文智慧
人文智慧可以说是无所不包
比如大家都熟悉咱们中国的儒释道
这些关乎出世入世的思考
就像学者冯友兰
在《中国哲学简史》这本书所说的
这些思考虽不能够增加我们积极的知识
比如说一些实用的信息
但是却会让人类的心理
达到一种超乎现世的境界
获得高于道德价值的价值
特别是在中国
哲学在中国文化中占据了重要的地位
那么人们在哲学里满足了他们对超乎现世的追求
也在哲学里表达和欣赏超道德的价值
而按照哲学去生活
也就体验了这种超道德的价值
由此看来大家是不是觉得
人文智慧非常的软 暖心呢
那跟刚才我们的硬技术 酷技术
它怎么能够碰撞出火花呢
说到这个问题呀
我们来看一看
人工智能与人文智慧二者之间共同的哲学根基
1950年阿兰·图灵发表的论文
《计算机器和智能》被视为人工智能的先声
其实
这篇发表在英国哲学杂志《心智》上的论文
很多人不知道
也是哲学史上的经典之作
咱们再来看看标志人工智能起源的
1956年达特茅斯会议
虽然当时参会者没有职业的哲学家
但是他们却没有局限在
讨论那些具体的问题的解决算法上
而是围绕一个很大的 抽象的 深刻的问题
在进行讨论
什么大问题呢
大家可以听听这个问题很像哲学问题
就是如何跨越机器智能与人类智能之间的鸿沟
实现二者的交融
找寻最终的答案
就像我的双手一样
所以有可能我的右手和左手之间
这个距离就很像
人工智能和人文智慧之间这段距离
那么把它们打通就是1956年
标志人工智能技术诞生的
达特茅斯会议上讨论的这个哲学问题
所以二者之间有一个共同的哲学根基
那后来呢
也是一位哲学家
美国的哲学家
约翰·塞尔提出了叫强人工智能
强 level比较高和弱人工智能的分类
强人工智能强调的是
这个电脑拥有一种自觉的意识
性格 情感 知觉 社交等人类的特征
而弱人工智能主张
机器只能模拟人类具有思维的行为表现
而不是真正的懂得思考
这位哲学家认为
二者就是强的人工智能和弱的人工智能
应当区别开来
并且他还指出用图灵计算机理论
是不可能发展出强人工智能的
这是哲学家非常有名的判断
甚至还影响到了人工智能发展的历程
虽然这段争议依然存在
但是不可否认的是
这些围绕人工智能与人文智慧关系的哲学讨论
还会一直继续
我们看到在人工智能的科学家
与人文智慧的哲学家对话的同时
有一个群体的声音尤为响亮
创业者的声音
可以说创业者从未缺席过
创新的技术与经典思想的碰撞
而且他们的角色
不是技术和思想之间碰撞的吃瓜群众
而是无处不在
参与其中的行动派
等下我们就来看看
几次工业革命中创业者是怎么行动的
第一次工业革命它的标志产品是蒸汽机
发明人很多人都知道是詹姆斯·瓦特
但是可能有些人不知道
如果没有当时创业者马修·博尔顿的支持
这项技术就不会获得资助
并得以推向市场
英国甚至在英镑的画面当中
把瓦特和博尔顿同时放在其中
来反映创业者发挥的作用
那第二次工业革命呢
它的标志产品是什么呢
电灯
很多人也都知道
托马斯·爱迪生是发明家
他对电力的广泛应用功不可没
但是他对第二次工业革命的推动作用
原因不仅仅在于他是发明家
还有一个很重要的原因在于
当时他还是著名的通用电气公司的创始人
他也是一个创业者
而通用电气公司也在工业革命中
推动了我们生活 社会经济的进步
再来看第三次工业革命
标志产品是什么呢
我们最熟悉不过的计算机
发明人冯·诺伊曼是数学天才
但是也许我们还忽略他的另外一个身份
就是IBM公司的非常重要的一个顾问
当时IBM公司
决定通过开发商用电脑实现公司转型
出主意的就是冯·诺依曼
他当时是董事长小沃森聘请的顾问
正是在小沃森聘请了诺依曼当参谋之后
IBM这家企业确立了计算机的方向
就在诺依曼原型机的基础上
研发进行拓展
不仅助推了计算机行业的发展
也使IBM和很多企业成长
尤其是IBM成为当时行业的霸主
我们再来看看
以人工智能为标志的第四次工业革命
今天
你能看到创业者
在人工智能技术和人文智慧之间
这种行动更是无处不在
而且从个体一个人 几个人转向了组织
影响力更加的重大
《福布斯》杂志
在2018年11月的一篇文章中评价到
我们现在尚不清楚
人工智能到底能在多大程度上
渗透在人类生活当中
但可以确定的是
围绕这项新技术
正在创造一个巨大的市场
企业家 开创者和新晋者
争相的入局 争夺着市场的先机
那我们能够看到很多初创企业
数字平台 软件供应商和硬件制造商
都在努力的提供产品
提供解决方案和创造新的商业模式
来满足谁呢
满足我们这些中端的用户日益增长的需求
大家感受到了
这四次工业革命当中
创业者所起到的重要作用
而值得注意的是创业者发挥作用的推动力量
不仅仅说他们对技术非常敏锐
有洞察力
是因为他们对技术的机会抓住了
抓准了
其实创业者成功把两个
看似硬的技术和软的思想
拉近的很重要的原因
在于创业者他的一种思想的穿透力
那说到思想的穿透力
我们来看看第一次工业革命的瓦特
咱们刚才提到了
博尔顿跟他一起共同的
使得蒸汽机推向了社会
当时瓦特是这么形容他的合作伙伴
这个创业者博尔顿的
他说我的这个伙伴
对事业无比的关心和费心的经营
并且拥有一种高明的远见
瓦特甚至还提到
他当时参加了一个学社叫圆月学社
对他的科学思想的活跃
起到了极大的推动作用
圆月学社是做什么的呢
这里边是由一些科学家和文学家组成的
在每个月他们利用满月的时候
月亮满月圆月会集会一次
围绕文学 艺术 科学等问题互相的交换意见
注意是科学家跟文学家互相的交换意见
并且进行专题的演讲
瓦特在当中极大的活跃了自己的技术思想
而介绍瓦特加入这个圆月学社的是谁呢
正是我们刚才提到多次的
也是当时担任学社主要成员的创业者博尔顿
咱们再想想熟悉的爱迪生的故事
天道酬勤的爱迪生
还有可能大家意识到了
原来IBM公司的小沃森
推动了计算机的发展
他的这种变革思想等等等等
这些创业者都在通过行动
来消除创新的技术和经典思想之间
这样的一个边界
那人工智能时代的创业者也概莫能外
有一个词叫熵 火字旁 商人的商
这个概念是物理学中的概念
很硬朗
它是指一个系统中混乱的程度
如果这个系统越无序
那个熵值就越大
如果这个系统有序
这个熵值就越小
物理学的概念
但是后来呢
熵被赋予了哲学的用意
软到哪里呢
软到了我们如何用熵
来指导看待世界的思想和行为
熵这个概念
甚至还被彼得·德鲁克引入到了管理领域
在经济管理领域
特别是在企业管理当中
怎么对抗熵增
成为管理的重点工作之一
亚马逊的创始人贝佐斯
也用这种叫反熵的思想
就让熵降下来
对抗熵值
用这种思想带领着公司流动起来
而不是混乱起来
伴随着跌宕起伏的人工智能技术的潮流
企业始终保持着一种创新性
增加了它的生命力
那么不谋而合的是
中国华为公司的任正非
也将这种熵的思想融入到了管理之道
用反熵这种思想来激发
企业在技术创新时代的生命活力和创造力
可见在人工智能硬技术
和人文智慧软思想之间
我们就以这样一个词 熵 为例
就能看得出来
能够让它们两个之间对话
并且能够实现动态平衡的引领者
非创业者莫属
那正如创业教育之父蒂蒙斯他的评价
创业者具有高度平衡的领导艺术
高度 创新的高度
平衡在硬的技术和软的思想之间的平衡
所以这次课
我们导论就先去认识无所不能的人工智能
以及无所不包的人文智慧
更重要的是去思考和发觉无处不在的
将它们建立联系的创业者的行动
通过这次课
我们也了解到正是创业
让人工智能的硬技术与人文智慧的软思想
成功牵手
那么人工智能与创业智慧之间
还有哪些无巧不成书的地方呢
下次课我们将继续探讨
谢谢大家
-第一节 创业者让人工智能与人文智慧牵手
--习题
-第二节 人工智能创业架构与无尽的前沿
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-第一节 AI时代人类劳动式微了吗
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-第二节 步骤一:人工智能成为好帮手
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-第三节 步骤二:人工智能成为好助手
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-第四节 步骤三:人工智能成为好推手
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-第一节 人工智能之初应当性本善
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-第二节 人工智能伦理的难题与伦理方向的决定者
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-第三节 人工智能创业伦理
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-第四节 “上善若水”与人工智能创业伦理行动
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-第一节 人工智能的那山、那水、那人
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-第二节 人工智能创业生态系统与都江堰工程
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-第三节 三大工程节点的启示
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-第一节 蜂和蝇的小实验
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--蜂和蝇的小实验
-第二节 从管理思维到创业思维
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--Smartvid.io:将人工智能引入建筑行业工程安全管理
-第三节 人工智能思维
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-第四节 “玻璃瓶”是静止还是动态?
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--创业环境
-第五节 人机协作冲出铁笼
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-第一节 商业模式:从画布到画脸
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-第二节 颜值派商业模式与实力派人工智能
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-第三节 完美愿景与残酷现实
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-第四节 人工智能美颜商业模式的误区
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-第三节 从精尖技术到精益启动:两种时间观
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-第一节 中国人工智能政策五年回顾
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--中国人工智能政策
-第二节 中国双创政策五年概览
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-第一节 人工智能教育与创业教育的融合
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-第二节 基于“理论-实践”的融合类型
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-第一节 人工智能创业伦理的新特征
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-第二节 人工智能创业伦理对创业者的新要求
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--张瑞敏砸冰箱
-第三节 人工智能创业者的伦理决策与伦理领导能力提升
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-第四节 人工智能创业伦理的治理平衡
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