第二节 人工智能创业架构与无尽的前沿在线视频

各位同学大家好

很高兴我们继续学习人工智能与创业智慧

上次课我们认识了

无所不能的人工智能和无所不包的人文智慧

以及在二者之间无处不在的创业者行动

了解到正是创业让人工智能的硬技术

与人文智慧的软思想成功的牵手

那这次课我们继续探讨

人工智能与创业智慧无巧不成书的奥妙

在创业领域

有一个经典的蒂蒙斯创业模型

这个模型是由三个关键要素构成的

我们先来看二者之间这个创业过程

最关键的三个要素

第一个是人的要素

创业者和团队

第二个是创业机会

第三个是创业资源

我们分别来看

什么是创业者和团队呢

大家都知道

是从事一项工作的一个个体或者多个人

那什么是创业机会啊

说到创业机会我们要跟大家停一停

机会在创业当中是非常重要

但是略显抽象的一个概念

那什么创业机会呢

我们继续来看它一般有两种认识

一种是满足顾客的需求

哎 我发现了这是一个好的机会

还有一种机会未必明确

但是并不是我能够发现

而是可以创造的机会

比如说大家很多用户没有想到的事情

但是由于创业者

他对于一种市场需求的创造

带来了新的产品

这也叫机会

所以在这三要素当中

创业者和团队

人这个要素

大家觉得看得见摸得着

一说到机会容易想到是一种产品

其实它是一种未被明确的市场需求

有两种常见的形式

那么用现实当中的产品

我们最形象的就是口渴了

一瓶水来了

这个水抓住了一个好机会

它是发现了我有这样的一个需求

满足了我

还有一种机会我口渴了

想喝水

但是它给我提供了可能不是一杯水

而是让我喝的水的同时

还感受到了健康 营养和时尚

而这可能并不是我当时喝水的初衷

创造性的满足

那最具有里程碑意义的

在手机领域的

我们经常会提到

苹果的智能手机当时的出现

大家可以思考一下

它是满足了大家对智能迫切的需求呢

还是创造了一种市场需求

如果你想到了后者

是的 这也叫机会

它是一种创造型的机会

那说到人工智能

大家觉得它是一种什么样的市场需求呢

这也是今天我们说

创业在二者之间进行匹配的时候

做事情的是一群人

但是将他们匹配起来的

是我们还要再聚焦在这样一个

看似抽象但非常重要的概念上 机会

这个模型中第三个要素是创业资源

创业资源简单说是在创业当中的各种要素

我们给大家看一下蒂蒙斯三要素模型的图

在这个图中我们看到团队 创业者和机会

以及资源共同构成了一个创业的活动

可能一说到创业资源

大家会想为什么放在第三个来说

资源是什么呀

有人说钱呐 人呐 物啊

不仅仅如此

如果说钱很重要

但是它并不等同于创业资源是融资的问题

它更多的是意味着

我们需要把资源跟前两个要素

机会和人的问题匹配出来

这时我们先来了解一下

让二者成功牵手的创业

它中间的三个非常重要的环节

创业者 团结 资源和机会

那巧合的是

我们继续来了解

在人工智能领域也有三件事非常重要

在人工智能领域经常会提到三驾马车

也就是人工智能的三个基本支柱

算法 算力和算料

这里的算料就是数据

大家都熟悉的一个词

为什么把它叫算料呢

原材料来源啊

对吧

好

那在人工智能领域经常探讨的这三个问题

算法 算力和算料

跟创业有什么关系呢

我们再来看看人文智慧无巧不成书

它也有三个非常重要的经常探讨的哲学问题

叫本体论 认识论和价值论

怎么样

创业的三要素

人工智能的三驾马车

人文智慧的三大问题之间

会有哪些异曲同工之妙呢

我们下面就来继续的分析

可以说在创业当中

我们要关注的人的问题

与人工智能算法当中的深度学习密切相关

人工智能算法的标志是深度学习

与人工神经网络密不可分

也是人工智能焕发生命力量的来源

咱们刚才说的这些算法问题

是技术的系统的重要的来源

而创业当中谁跟它呼应呢

就是创业者和团队

因为正是他们是创业过程的起点

发挥着主观能动作用

推动着创业活动不断的创新和迭代

是不是很像创业过程当中的算法

而人文智慧当中的什么

本体论也正是在回答人的问题

它回答的是一切存在的本源问题

那么这么看来

创业当中的创业者和团队

就是创业过程当中的半圆

是开启创业之路的起点

而他们也就像

算法在人工智能当中的种子地位

本体 创业者团队和算法的种子地位相联系

我们看到了这样的一种匹配

那么如同创业领域非常经典的

效果逻辑研究所主张的

本体我是谁啊

是创业行动的第一步

因此创业者包括团队是人工智能新事业启动

并且能够不断实现重塑的本体

那么下面是什么要素呢

第一驾马车算法

种子地位

我们来看第二件事

在人工智能当中的算力

算力在技术当中是以芯片为标志

具有一种专用的架构

经常应用在云端和终端的不同的场景当中

是实现算法的一种载体

算力是算法的载体

来看创业

咱们了解了这一端的算法和算力

咱们来看人当中什么是算力问题呢

创业过程当中

这个算力就是刚才我们说看似抽象

但是发挥非常核心作用的是机会

什么是机会

未被明确的市场需求

它后面就发挥着像芯片一样

承载着创业过程当中市场的目标

和已有的手段之间的联系

所以机会是二者关系的一种组合

承接着我们这些人

我们的认知

和外部情景的这样一种载体作用

而人文智慧当中的认识论

大家还记得吧

人文智慧的本体论 认识论

认识论揭示的是什么呢

正是个体对知识的获取所持有的信念

以及这些信念对人们改造世界的影响

大家是不是也看到了

像创业者和市场之间这种机会的互动呢

对

认识了

于是我们就有这样的一种发现

就是机会作为创业者的认识

发挥着如同芯片的承载作用

一方面驱动着创业者满足市场需求

来减少情境当中的知识能耗

另一方面也启发创业者

通过创造市场需求

来提高情境当中的知识性能

要知道芯片这个算力就关心哪件事啊

怎么降能耗

怎么提性能嘛

那么我们创业机会

不正是在做这件事嘛

而认识论也就解释了

并且帮我们解决了

这个过程当中的一些问题

我们发现在一一的对应共振

刚才提到三三三

我们再来看第三个

人工智能第三个支柱算料

就是大家经常提到的大数据 海量数据

没有这些原料供应

没有这些数据

就没有人工智能发展的土壤

咱们在现在说人工智能火爆

但是反思一下

为什么经过半个多世纪以来

这次人工智能热潮被引爆了呢

很重要的关键的因素之一

就是在于算料大数据的应用发展

在最后一公里现在被打通了

但是数据再多

如果没有挖掘数据的能力

那么也难以发挥数据的价值

听听数据的这种特点

咱们回到中间这个环节创业来说

没有数据万万不能的

但有了数据又不是万能的

大家想到了什么

也有可能有的朋友会想到钱

我们说这在创业当中就是资源的作用

没有资源对创业是万万不能的

但资源又不是万能的

这就很好的让我们想到

刚才分析的数据对于人工智能的关系

而且非常像

那么到人文智慧

它的第三个是什么呢

价值论

人文智慧当中的价值论

它的核心问题就是在

考察和评价各种事物的效用

有没有价值

那么数据和资源能否以及如何

在人工智能创业中发挥作用

也就契合了价值论的思考

特别是当下关于人工智能伦理的探讨

我们上次课也提到

有些创业者说人工智能可能是不朽的独裁者

很可怕

对人工智能伦理的讨论

其实本质上也是关于价值评判的哲学问题

它是发挥了什么样的效用呢

这不正是价值论嘛

于是第三个匹配算料 资源和价值论

我们找到 它们三者之间的共鸣

那么根据上述人工智能 创业和人文智慧

以及每一方算法 算力 算料

创业者团队 创业机会和资源

以及本体论 认识论和价值论

这样的一些系统分析

我们可以提炼出如图所示的

一体两翼的人工智能创业框架

那从图中呢

我们可以看出创业者行动是引领的主体

我们看到它在中间的位置

这个中间的引领主体

包括着人和机会

还有资源的交互

那在创业者主体的两侧呢

我们看到人工智能

和人文智慧像支撑的体系一样

像两个大的翅膀一样带动着整个过程

这个图中还反映出

它们三者并不是相互孤立和不相关的

我们刚才已经分析了它们三者内部的结构

在横向的看彼此之间又有联系

形成共振

所以这个图也是

人工智能创业的一个框架图

也是我们本次课分析的一个重点

也是我们的一个发现

发现到创业者在当中发挥的是引领的地位

所以学习这门课的同学可能会有些顾虑

我不懂数学

没有研究过这门技术

我可以学习人工智能与创业智慧吗

可能还有些同学会问

我懂了技术

但是又不懂社会科学

是不是也不能再学习这门课

或者有一些难度呢

我想这个图给我们的启示就是

我们需要做的一件事情

更多的是系统性 框架性

甚至是一种逻辑性的思维

把这种思维像创业者的作用一样

在硬技术和软思想之间形成一个桥梁

这样形成一种联动的效应

而发挥中间核心作用的

或者在市场经济当中

能够推动技术和思想向前走的主体作用的

是创业的活动

那我们继续来看

大家在打消顾虑

或者我们可以带着对未知的探索往下走

我们再用一位哲学家的观点作为助教

维特根斯坦以他为代表的一些哲学家的观点

给我们人类更多的信心

他提到知识的意会成分

涉及了人类生存的久远历史和广泛领域

无法被完全形式化为可计算编码的数据

只有人才是行动的主体

人的自主性和意向性

源于进化的过程中与环境互动的结果

难以被技术替代

所以人的思想是非常重要的

因此这门课的定位

也是让大家在人工智能时代

提升创业智慧的一些思想

在借鉴社会技术系统理论的思路

咱们进一步总结

人工智能创业

不是源于人工智能技术系统的内部

而是源于技术系统与社会系统之间的

一个协同联动

在此过程当中我们已经得出这样的一种认识

创业是中坚力量

虽然刚才那个图大体勾勒出了创业者

在人工智能创业道路上的冲锋队的形象

但是呢

在360行

行行出人工智能的今天

我们不禁要问了

面对现实

人工智能能取代创业者吗

有一些教授学者曾经提到

比如说张维迎教授

他认为即使把阿里巴巴整个发展历程记下来

你让另一家企业跟着阿里巴巴的思路再走一遍

也不可能再复制出一个阿里巴巴

在很多的学者来看

每个人的大脑不同

实际的情况也不同的

数据只能分析过去的情况

不能预判未来

因为市场是不确定的

当然了

也有一些人工智能专家

比如说像微软小冰的设计者

也都在宣称人工智能产品

是能够成为创造的主体的

它们具有创造性

那么人工智能遵循的发展的思路

是与图灵曾经的意见是一致的

即便我们人类的原创性

通常也是建立在以往的教育

或者一般规则基础上的

我们又看到了争论对不对

没关系

伴随这些争论

就意味着有价值

有什么价值呢

有研究和深究学习的价值

我们就需要进一步来探讨

人工智能创业的深层次问题

所以这两次课的导论部分

我们了解了这样一个交融碰撞和它的体系问题

后面我们就要继续往下走

借用被誉为信息时代教父的

范内瓦·布什他的传记的书名《无尽的前沿》

我们做一个小结

人工智能创业也是无尽的前沿

这个书提到了布什是美国曼哈顿计划

国家科学基金 硅谷

和128号公路诞生的助推手

在创业领域里面

大家听到硅谷都非常熟悉

它的助推手就是这位书所提到的这个布什

他曾经就用无尽的前沿作为题目

向当时的美国总统来解析

科学和社会之间方方面面的联系

他自己也既是科学家

又是教育家

同时也是政策的顾问和企业的董事

当然他的经历比较传奇

但是却验证了一件事

也是我们导论部分出发点

和后面的一个起点就是

科学技术与思想智慧之间碰撞所产生的这种

神奇的效应是无尽的前沿

争论不怕

讨论也不怕

它可能意味着我们需要往前走

所以人工智能的创业问题还在延续

说了这些例子

我们不妨听听人工智能的专家

有没有类似的说法呢

在2019年3月

计算机界最高拥有图灵奖的三位获得者

是深度学习领域里边的三个巨头

他们的贡献就在于让这些技术当中

比如深度神经网络成为计算的关键部件

他们是技术大牛啊

但是这三位技术大牛

曾经都经历过被主流证明是错误的

甚至被人唱衰

没看好

但是他们走到今天为什么呢

还是在于这里 思想

跟技术有关

更在于他们自己所具有的一种

有时可以穿过黑暗看清事物的能力

这个能力就来自于人文智慧和思想

让他们穿过那些灰暗的岁月

坚持到了春天

巧合的是这三位技术大牛

跟很多技术的前沿领域的创业者一样

也是多重的身份

比如说刚才提到这三位获奖者

有的是谷歌的副总裁

有的是Facebook的首席科学家

还有的就创办了一家技术解决方案公司

怎么样

大家已经看到了

我们导论部分一直强调的三者的结合

他们的经历还真是谁无暴风劲雨时

守得云开见明月

花开复见却飘零

残憾莫使今生留

有理由相信

人工智能 人文智慧

与创业者的行动融合

乃至共进

还将继续蔓延

那让我们继续来探讨

硬技术和软思想成功牵手的创业智慧

那这次课梳理提炼完导论部分之后

我们的重点在于

这次课的知识点是创业的三要素

人工智能的三驾马车

人文智慧的三大问题构建的图式

那之后呢

我们就会继续来探讨专门的

跟创业相关的微观主体当中

他们的一些奥妙和知识

好

这次课就到这里

我们下次课继续

谢谢大家